Intel Open Image Denoise es una biblioteca de código abierto de filtros de eliminación de ruido de alta calidad y alto rendimiento para imágenes renderizadas con trazado de rayos

Hoy en día existen una gran cantidad de aplicaciones y bibliotecas que están enfocadas hacia las imágenes, de los más conocidos tenemos a Photoshop, GIMP, Krita, paint, entre otros, aunque claro está que de los más completos son los primeros dos.

Pero para casos específicos de trabajo no hace falta utilizar tantos recursos para la ejecución de alguno de estos, dígase por ejemplo solo recortar imágenes, cambiar tamaño, aspecto, formato, manejar algunos retoques menores, entre otros.

El punto de esto, es que hace poco me tope con una excelente biblioteca que llamo mi atención, ya que está enfocada en la eliminación de ruido en imágenes y que sobre todo es de código abierto y es desarrollado de la mano de Intel.

Cuando hablamos de ruido en imágenes, no, no es en referencia a sonido/audio (cosa que no tiene sentido si hablamos de imágenes), si no que el ruido digital tal es:

La variación aleatoria del brillo o el color en las imágenes digitales producido por el dispositivo de entrada básicamente son esos “granos” o pixeles que no coinciden con el color. 

Y bien volviendo al punto de la biblioteca de la que hablaremos hoy es «Open Image Denoise» que desarrolla una colección de filtros para eliminar el ruido de las imágenes preparadas con sistemas de renderizado de trazado de rayos.

Sobre Open Image Denoise

Open Image Denoise se está desarrollando como parte de un proyecto más grande de oneAPI Rendering Toolkit destinado a desarrollar herramientas de visualización de software para cálculos científicos incluida la biblioteca de trazado de rayos Embree, el sistema de renderizado fotorrealista GLuRay, el trazado de rayos distribuido OSPRay plataforma y el sistema de rasterización de software OpenSWR.

El objetivo del proyecto es proporcionar funciones de eliminación de ruido de alta calidad, eficientes y fáciles de usar que se puedan aplicar para mejorar la calidad de los resultados del trazado de rayos. Los filtros propuestos permiten, basándose en el resultado de un ciclo de trazado de rayos más corto, obtener un nivel de calidad final comparable al resultado de un proceso de renderizado detallado más costoso y lento.

Open Image Denoise filtra el ruido aleatorio, como el trazado de rayos de integración numérica de Monte Carlo (MCRT). Para lograr una representación de alta calidad en dichos algoritmos, se requiere el seguimiento de una gran cantidad de rayos; de lo contrario, en la imagen resultante aparecen artefactos notables en forma de ruido aleatorio.

El uso de Open Image Denoise permite reducir la cantidad de cálculos necesarios en varios órdenes de magnitud al calcular cada píxel. Como resultado, es posible generar una imagen ruidosa inicialmente mucho más rápido, pero luego llevarla a una calidad aceptable utilizando algoritmos de reducción de ruido rápidos. Con el equipo adecuado, las herramientas propuestas pueden incluso usarse para el trazado de rayos interactivo con eliminación de ruido sobre la marcha.

Open Image Denoise recientemente recibió su nueva versión 2.0 en la cual se destacan los siguientes cambios:

• Compatibilidad para acelerar las operaciones de reducción de ruido mediante la GPU. Compatibilidad implementada para la descarga de GPU con sistemas SYCL, CUDA y HIP que se pueden usar con GPU basadas en la arquitectura Intel Xe, AMD RDNA2, AMD RDNA3, NVIDIA Volta, NVIDIA Turing, NVIDIA Ampere, NVIDIA Ada Lovelace y NVIDIA Hopper.
• Se agregó una nueva API de administración de búfer, que le permite seleccionar el tipo de almacenamiento, copiar datos del host e importar búferes externos desde API de gráficos como Vulkan y Direct3D 12.
• Se agregó soporte para el modo de ejecución asíncrono (funciones oidnExecuteFilterAsync y oidnSyncDevice).
• Se agregó una API para enviar solicitudes a dispositivos físicos presentes en el sistema.
• Se agregó la función oidnNewDeviceByID para crear un nuevo dispositivo basado en la identificación del dispositivo físico, como UUID o dirección PCI.
• Funciones añadidas para la portabilidad con SYCL, CUDA y HIP.
• Se agregaron nuevas opciones de escaneo de dispositivos (systemMemorySupported,
• ManagedMemorySupported, externalMemoryTypes).
• Se agregó un parámetro para establecer el nivel de calidad de los filtros.

Open Image Denoise se puede usar en varias clases de dispositivos, desde computadoras portátiles y PC hasta nodos en clústeres. La implementación está optimizada para varias clases de CPU Intel de 64 bits. Si quieres conocer los requisitos para poder ejecutar Open Image Denoise asi como su método de instalación puedes consultar el siguiente enlace.

El código está escrito en C++ y publicado bajo la licencia Apache 2.0.

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Siendo la distribución Linux más popular, es normal que un gran porcentaje de las noticias sobre distribuciones basadas en el kernel de Linux Torvalds guarden relación con Ubuntu. No siempre son noticias buenas, ya que a veces imponen cambios que no gustan a parte de la comunidad, pero es lo que hay. Sobre la que os traemos hoy, si yo tuviera que opinar y hacerlo con sinceridad, no sería capaz. Antes tendría que ponerlo a prueba.

Y es que proyectos de peso en el mundo Linux están experimentando con la inmutabilidad. ¿Qué es eso? Bueno, aunque a veces podemos leer sobre esto como la propiedad que hace que un sistema sea sólo de lectura, yo prefiero pensar en ello como en algo más restrictivo, en aras de la seguridad y fiabilidad. Dicho de otro modo, un sistema más difícil de romper, y si lo lleváramos al extremo tendríamos el iPhone OS original del que ni siquiera era posible cambiarle el fondo de pantalla.

Ubuntu 24.04 llegaría en dos versiones: la normal y la inmutable

Pero que nadie se ponga nervioso. Primero, porque estamos hablando de un experimento que veremos por primera vez en abril de 2024, coincidiendo con el lanzamiento de Ubuntu 22.04, y que será una versión aparte. Segundo, porque inmutable no es sinónimo de no poder hacer nada. Se podrán hacer ciertos cambios, y la instalación de aplicaciones siempre será una posibilidad. Pero, a diferencia de lo que propone Fedora (Silverblue), este Ubuntu confiará en los paquetes Snap de Canonical, y no en los flatpak.

Desde hace ocho años, Canonical ya ofrece una versión inmutable de su sistema operativo, pero no es una para el escritorio. Es un Ubuntu Core que está diseñado para el Internet de las cosas (IoT). Lo que planean lanzar dentro de diez meses será un Ubuntu de escritorio a prueba de manazas, y también para todo aquel que quiera probarlo.

La duda que me queda a mí es el rendimiento. Los paquetes snap tardan un ratillo en abrirse la primera vez que se lanzan tras iniciar el sistema operativo, pero lo cierto es que el punto fuerte de los paquetes snap es que pueden empaquetar todo tipo de software, como drivers y demás. El rendimiento del sistema operativo en general no debería verse mermado, pero las aplicaciones sí podrían tardar un poco más en abrirse. Y no sólo Firefox y Telegram. Todas.

Sea como fuere, aún quedan diez meses para que veamos este Ubuntu Inmutable. Y la versión principal seguirá siendo la normal.

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