Amazon Bedrock, un nuevo servicio que hace que los FM de AI21 Labs, Anthropic, Stability AI y Amazon sean accesibles a través de una API

Amazon anunció hace poco el lanzamiento de su plataforma de inteligencia artificial llamada «Bedrolk», el cual es un conjunto de herramientas para permitir a los clientes de AWS crear robots de chat y generar texto, ademas de que puede permitir a los usuarios crear y clasificar imágenes. Amazon Bedrock proporciona API para acceder a modelos generativos de IA creados por AI21 Labs, Anthropic y Stability AI.

El objetivo del lanzamiento es dirigirse a personas jurídicas que deseen integrar la IA en su negocio, ya que la plataforma recién lanzada de Amazon albergará los principales modelos de lenguaje de nuevas empresas como AI21 Labs, Anthropic y Stability AI.

De hecho, mientras Meta, Microsoft y Google compiten por introducir chatbots generativos de inteligencia artificial en las suites de búsqueda y productividad, la estrategia de Amazon es permanecer bastante neutral y brindar acceso a los últimos modelos en su plataforma basada en la nube.

“Los clientes nos han dicho que hay algunos obstáculos importantes que los frenan hoy. En primer lugar, necesitan una manera fácil de encontrar y acceder a modelos básicos de alto rendimiento que funcionen excepcionalmente bien y que se adapten mejor a sus necesidades. En segundo lugar, los clientes quieren que la integración en las aplicaciones sea fluida, sin tener que administrar grandes clústeres de infraestructura o incurrir en costos significativos”, dijo Swami Sivasubramanian, vicepresidente del area de aprendizaje automático de AWS

Amazon Bedrock, permitirá a los usuarios de Amazon Web Services (AWS) desarrollar una IA generativa basada en Foundation Models (FM). Bedrock es una experiencia sin servidor en la que los clientes pueden personalizar de forma privada los FM con sus propios datos e integrarlos e implementarlos fácilmente en sus aplicaciones. La asociación entre Amazon y Anthropic y Stability AI permitirá a los usuarios de Bedrock tener acceso a los principales lenguajes modelo como Claude y Stable Diffusion.

El conjunto de modelos de IA de texto a imagen de Stability AI alojados en Bedrock, incluido el popular Stable Diffusion, puede generar imágenes, arte, logotipos y diseños gráficos. Además, Bedrock también alberga la familia de modelos de IA Jurassic-2 de AI21 Labs, que es multilingüe y puede generar texto en español, francés, alemán, portugués, italiano y holandés. Aunque Bedrock se centra en modelos de terceros, la empresa presenta modelos fundamentales desarrollados internamente.

Por ejemplo, Bedrock también albergará a Titan, una familia de dos modelos de IA, similar al modelo GPT-4 de OpenAI (pero no necesariamente al mismo nivel de rendimiento), Titan puede realizar tareas como escribir publicaciones en blogs y correos electrónicos, resumir documentos y extraer información de bases de datos. Titan es un modelo de integración. Esto significa que traduce las entradas textuales, como palabras y oraciones, en representaciones numéricas, conocidas como incrustaciones, que contienen el significado semántico del texto. No debe confundirse con el modelo AI Titan de Google.

Por otra parte, cabe mencionar que Amazon aclara que los datos que añaden al usar un modelo alojado en Bedrock no se integrarán en el mismo, por lo que estos datos permanecerán privados y protegidos de otros clientes potenciales y grandes rivales del sector, ya que debido a los recienten problemas por los que paso ChatGPT las empresas temen que los datos que comparten con los modelos de IA se memoricen y luego se filtren.

Los costos de entrenar un modelo de IA pueden bastante altos, por lo que las diferentes soluciones de AI lanzadas suelen usar un modelo que se entrena en un conjunto dado de datos, que esencialmente se «ensucia» con esos datos y es propenso a filtrar la información de ellos en respuesta a consultas no relacionadas.

Es por ello que Bedrock permite a los clientes sortear este problema brindándoles la capacidad de usar FM preexistentes como la columna vertebral para respaldar sus datos. Con Bedrock, Amazon está dejando de lado importantes inversiones en una startup de IA en particular. La compañía dice que quiere democratizar la IA facilitando el acceso a los modelos de IA.

Finalmente si estás interesado en poder conocer más al respecto, puedes consultar la publicación original en el siguiente enlace.

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La Star64, es una nueva computadora de placa única (SBC) basada en RISC-V

La comunidad de Pine64 dio a conocer hace pocos días, mediante un anuncio la disponibilidad de la computadora de placa única STAR64, la cual se destaca por estar construida con el procesador de cuatro núcleos StarFive JH7110 (SiFive U74 1.5GHz) basado en la arquitectura RISC-V y está equipado con dos puertos LAN GbE, un puerto HDMI, una ranura PCIe, etc.

La página Wiki de STAR64 especifica que este SBC funciona con la CPU StarFive JH7110 Quad-Core SiFive U74 de 64 bits (hasta 1,5 GHz) y la GPU Imagination Technology BX-4-32 compatible con OpenCL 3.0, OpenGL ES 3.2 y Vulkan 1.2.

Como mencionamos al inicio, lo interesante de esta placa es la base en RISC-V, para quienes desconocen de la arquitectura deben saber que esta es una arquitectura de conjunto de instrucciones (ISA) de hardware libre basado en un diseño de tipo RISC (conjunto de instrucciones reducido).

A diferencia de la mayoría de los conjuntos de instrucciones, el de RISC-V es libre y abierto y se puede usar sin regalías para cualquier propósito, lo que permite que cualquiera diseñe, fabrique y venda chips y software de RISC-V. Si bien no es la primera ISA de arquitectura abierta, es significativa porque está diseñada para ser útil en una amplia gama de dispositivos. El conjunto de instrucciones también tiene un cuerpo sustancial de software de soporte, que evita una debilidad habitual de los nuevos conjuntos de instrucciones.

Por la parte de las características de la STAR64 se menciona que la placa está equipada con:

• SoC: StarFive JH7110 con
• CPU: procesador RISC-V de cuatro núcleos y 64 bits (SiFive U74: RV64GC) a hasta 1,5 GHz
• GPU: GPU Imagination BXE-4-32 @ hasta 600 MHz compatible con las tecnologías de gráficos OpenCL 3.0, OpenGL ES 3.2 y Vulkan 1.2 y que ademas es compatible con la visualización de GPU para hasta 8 GPU virtuales, el algoritmo de compresión y descompresión de búfer de cuadros sobre la marcha (TFBC) y un mosaico Arquitectura de renderizado diferido basada en cargas de trabajo de gráficos 3D.
• Decodificador de vídeo 4Kp60 H.265/H.264
• Codificador de vídeo 1080p30 H.265
• Memoria del sistema: 4 GB u 8 GB LPDDR4
• Almacenamiento: ranura para tarjeta MicroSD, zócalo de módulo flash eMMC de hasta 128 GB, flash QSPI de 128 Mbit
  Salida de vídeo
• Puerto HDMI 2.0 hasta 4Kp30 (según Wiki)
• Conector MIPI DSI de 4 carriles + conector de panel táctil
• Cámara I/F: conector de cámara MIPI CSI de 4 carriles
• Audio: conector de audio de 3,5 mm
  Redes
• 2 puertos Gigabit Ethernet RJ45
• Módulo integrado Fn-Link RTL8852BU WiFi 6 y Bluetooth 5.2 y 2 conectores de antena u.FL
• USB: 1 puerto USB 3.0, 3 puertos USB 2.0 tipo A, 2 interfaces USB 2.0 a través de encabezados
  Expansión
• Encabezado GPIO «Pi2» codificado por colores de 40 pines
• Ranura PCIe x4 con interfaz PCIe 2.0 x1
• Varios: botón de encendido, encabezado del ventilador, encabezado de depuración/UART de 3 pines, interruptor DIP para la configuración de arranque (flash, SD, eMMC, UART)
• Fuente de alimentación: 12 V CC a 3 A a través de un conector cilíndrico de alimentación o cabezal de 4 pines; PMIC a bordo
• Dimensiones – 133 x 80 mm

RISC-V proporciona un sistema de instrucción de máquina abierto y flexible que permite construir microprocesadores para aplicaciones arbitrarias sin requerir tarifas ni imponer condiciones de uso. RISC-V permite la creación de SoC y procesadores completamente abiertos.

Actualmente, en base a la especificación RISC-V, diversas empresas y comunidades bajo diversas licencias libres (BSD, MIT, Apache 2.0) están desarrollando varias decenas de variantes de núcleos de microprocesadores, más de un centenar de SoCs y chips ya fabricados. La compatibilidad con RISC-V ha estado presente desde los lanzamientos de Glibc 2.27, binutils 2.30, gcc 7 y Linux kernel 4.15.

Finalmente para los interesados en poder saber más sobre la placa asi como tambien en obtener uno de los modelos disponibles, pueden consultar los detalles, asi como la disponibilidad en el siguiente enlace. 

La Star64 está disponible en dos configuraciones de RAM diferentes, con 4 GB y 8 GB de RAM. Star64 Model-A SBC ahora mismo en la tienda en línea de PINE64 se puede obtener por un costo de $ 69.99 USD para el modelo de 4 GB de RAM y $ 89.99 USD para la variante de 8 GB de RAM.

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