Wasmer es un tiempo de ejecución de WebAssembly rápido y seguro que permite que los contenedores súper livianos se ejecuten en cualquier lugar: desde el escritorio hasta la nube, Edge y dispositivos IoT

Después de casi 6 meses desde el lanzamiento anterior, se dio a conocer la nueva versión de Wasmer 3.0, la tercera versión principal del proyecto que desarrolla un tiempo de ejecución para ejecutar módulos WebAssembly que se pueden usar para crear aplicaciones universales que se pueden ejecutar en diferentes sistemas operativos, así como la ejecución de código que no es de confianza.

La capacidad de ejecutar la misma aplicación en diferentes plataformas se proporciona al compilar el código en un código intermedio WebAssembly de bajo nivel que puede ejecutarse en cualquier sistema operativo o integrarse en programas en otros lenguajes de programación. Los programas son contenedores livianos que ejecutan pseudocódigo WebAssembly.

Estos contenedores no están vinculados al sistema operativo y pueden incluir código escrito originalmente en cualquier lenguaje de programación.

Para traducir WebAssembly al código de máquina de la plataforma actual, se admite conectar diferentes backends de compilación (Singlepass, Cranelift, LLVM) y motores (usando JIT o generando código de máquina). El control de acceso y la interacción con el sistema se proporcionan mediante la API WASI (WebAssembly System Interface), que proporciona interfaces de programación para trabajar con archivos, sockets y otras funciones proporcionadas por el sistema operativo.

La plataforma permite lograr un rendimiento de ejecución de aplicaciones cercano al de las compilaciones nativos.

Principales novedades de Wasmer 3.0

En esta nueva versión de Wasmer 3.0, se agregó la capacidad de crear archivos ejecutables nativos para cualquier plataforma. El comando «wasmer create-exe» se ha rediseñado por completo para convertir un archivo de código intermedio de WebAssembly en ejecutables autónomos para plataformas Linux, Windows y macOS que pueden ejecutarse sin instalar Wasmer.

Otra de las novedades que se presenta, es que se agregó la capacidad de ejecutar paquetes WAPM ubicados en el directorio wapm.io usando el comando «wasmer run». Por ejemplo, ejecutar «wasmer run python/python» descargará el paquete python del repositorio wapm.io y lo ejecutará.

La API Wasmer Rust se ha rediseñado por completo, cambiando la forma en que maneja la memoria y brindando la capacidad de almacenar objetos Wasm de forma segura en la estructura Store.

Tambien se destaca en esta nueva versión de Wasmer 3.0 la implementación mejorada de la API WASI (WebAssembly System Interface), ademas de que se corrigieron problemas en la API de WASI para trabajar con el sistema de archivos. Se han rediseñado los tipos internos utilizando WAI (WebAssembly Interfaces), lo que permitirá implementar una serie de nuevas funcionalidades en el futuro.

Ademas de ello, tambien se han simplificado los motores, ya que en lugar de motores separados para JIT, enlace dinámico y estático (Universal, Dylib, StaticLib), ahora se ofrece un motor común y carga y guarda código en el que se controla en el nivel de configuración de parámetros.

Para deserializar artefactos, se utiliza el marco rkyv, que proporciona una operación de copia cero, es decir, no requiere asignación de memoria adicional y realiza la deserialización utilizando solo el búfer proporcionado inicialmente.

De los demás cambios que se destacan de esta nueva versión:

• El uso de rkyv aumentó significativamente la velocidad de inicio.
• El compilador Singlepass se ha mejorado para admitir funciones de valores múltiples, mejorar la confiabilidad y agregar soporte para marcos de manejo de excepciones.
• El conjunto de componentes wasmer-js se ha implementado para ejecutar Wasmer en un navegador web e interactuar con él desde JavaScript utilizando la biblioteca wasm-bindgen.
• Se ha propuesto una nueva estructura MemoryView que permite leer y escribir datos en un área de memoria lineal.

Finalmente, cabe mencionar que los programas se distribuyen en forma de módulos WebAssembly ordinarios, que se pueden administrar mediante el administrador de paquetes WAPM. Wasmer también está disponible como una biblioteca que se puede usar para incrustar código WebAssembly en programas Rust, C/C++, C#, D, Python, JavaScript, Go, PHP, Ruby, Elixir y Java.

El código del proyecto está escrito en Rust y se distribuye bajo la licencia MIT y puedes consultar más al respecto, en el siguiente enlace.

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En el artículo anterior explicamos cuáles son las características de una burbuja económica tratando de entender qué está pasando en la industria tecnológica. La polémica personalidad de Elon Musk hace que el foco de la opinión pública esté puesto en los despidos en Twitter. Sin embargo, un cuidadoso análisis nos demuestra que esa es la punta del iceberg.

Podrían cuestionarme sobre cuál es el sentido de comentar estos temas en un blog sobre Linux y software libre. Pero, quienes se hagan esa pregunta olvidan que cada vez más el financiamiento de los proyectos de software libre y de código abierto dependen de los aportes de empresas como Google, Facebook o Twitter. Cualquier problema que las afecte terminará afectando a esos proyectos.

¿Qué pasa en la industria tecnológica?

En el artículo anterior habíamos dicho que una burbuja económica (El rápido ascenso en el valor bursátil de una empresa seguido de un descenso abrupto) puede provenir de dos factores: los accionistas y los consumidores. Para tratar de determinar si estamos ante una nueva burbuja veremos lo que está sucediendo con cada uno de los dos sectores.

Los accionistas

Analizando el mercado de valores del sector tecnológico encontramos que la única que tiene algo que festejar es Apple. En lo que va del año solo perdió un 16% en la cotización de sus acciones. Meta, la matriz de Facebook, acumuló un 50% más. Tampoco le fue demasiado bien a Alphabet (Google) y a Amazon. otras empresas como Microsoft, Nvidia y tesla vieron descender su valor bursátil en valores entre el 25 y el 45 por ciento. El índice Nasdaq decreció en un 30%

Según los analistas esto se debe a dos factores. Uno interno, falta de confianza en las nuevas estrategias de las empresas y uno externo, la posible recesión económica a nivel mundial.

Cambio de estrategias

En un artículo anterior intentamos explicar qué es el metaverso y llegamos a la conclusión de que es vaporware. Los accionistas aparentemente piensan lo mismo. La gran apuesta de Mark Zuckerberg por la realidad virtual lleva un año sin materializarse en productos viables.

Recesión global

Diferente es el problema de Alphabet (Google), Amazon y Apple. El fuerte del negocio de Google es la publicidad. Si hay una recesión los primeros gastos que restringen las empresas son los de publicidad.

Amazon y Apple obtienen la mayor parte de sus ingresos de la venta de productos o servicios. Es fácil de entender que una restricción en los ingresos de los consumidores repercutirá directamente en el ingreso de estas compañías.

Los consumidores

Tanto el mercado de tecnología de consumo como el de servicios de Internet están saturados. Las computadoras de escritorio vivieron un pequeño resurgir motivado por el aislamiento derivado de la cuarentena, pero se está desvaneciendo. Basta dar una mirada a los nuevos modelos de teléfonos móviles para darse cuenta de que no tienen nada que aportar como no sea mayor resolución a la cámara o una carcasa que se doble.

La cantidad de plataformas de streaming supera la posibilidad del usuario promedio de ver todo su contenido, suponiendo que encuentre a alguien que le interese todo su contenido que no es el caso. Las redes sociales, por su parte, están lejos de su momento de gloria.  Unos pocos miles de usuarios concentran la atención de una minoría, pero, esta es cada vez menor.

¿Burbuja o no burbuja?

No es una burbuja. La ola de despidos de dos dígitos que se produjeron en las grandes empresas tecnológicas proviene de la falla de las empresas en encontrar nuevos mercados en los que desarrollarse. Ni los esfuerzos de Amazon en inteligencia artificial (Mientras Jeff Bezos jugaba con cohetes) ni los de Google intentando ingresar al mercado de los electrodomésticos, pasando por los de Meta y Apple con la realidad aumentada lograron la repercusión de los productos que lograron su crecimiento. Los inversores y los consumidores están llevando su dinero a otra parte.

Y, esta es una buena noticia para los proyectos de código abierto. Se trata de localizar nuevas oportunidades y desarrollar productos que resuelvan las necesidades de los consumidores. Por supuesto, respetando la privacidad y libertad de los usuarios.

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El odio ideológico que muchos periodistas e influencers sienten hacia Elon Musk hacen parecer a los despidos en Twitter como un hecho aislado cuando solo es una gota de agua en el mar de despidos que desnuda la crisis del sector tecnológico.

En este artículo intentaremos responder a la pregunta de si estamos ante un simple reacomodamiento de una industria que llegó a la saturación del mercado o a un reventón de la burbuja como sucedió en el año 2000

Qué es una burbuja

Podemos explicar qué es una burbuja con algo que aprendimos en los viejos dibujos animados: «Todo lo que sube tiene que bajar». Para dar una definición más formal podemos definirlo como un proceso de aumento exagerado del valor de una industria (Expresado en el valor de la cotización de sus acciones en bolsa) seguida de una disminución tan abrupta como la subida. Esto ocurre en un lapso relativamente corto de tiempo.

Desarrollo de una burbuja

El economista Hyman P Minsky identificó cuál es el proceso que sigue una burbuja:

• Desplazamiento: Los inversores descubren una nueva oportunidad de negocios como un nuevo producto o tecnología con la que esperan obtener altas ganancias.
• Auge: Más inversores se suman por miedo a quedarse afuera del negocio. Esto provoca la suba del precio de las acciones.
• Euforia: Los inversores dejan de lado cualquier tipo de precaución haciendo que los precios suban sin control.
• Toma de ganancias: Los inversores más conservadores o inteligentes comienzan a retirarse cuando obtuvieron una cantidad razonable de ganancias u observan las primeras señales de fin de ciclo.
• Pánico: Finalmente todos toman conciencia de que los precios van a bajar y tratan de salirse lo que provoca un descenso en la cotización aún mayor.

Otro aspecto para considerar en el desarrollo de una burbuja es desde el punto de vista del consumidor.

El esquema de Moore señala que todo producto necesita un tiempo de maduración antes de estar disponible para el público en general. Primero es adoptado por un pequeño grupo de innovadores, para luego extenderse a una pequeña minoría de usuarios tempranos. En caso de que el producto tenga éxito luego será utilizado por la mayoría hasta, que aparezca otra cosa y solo una minoría continuará utilizándolo.

Resulta fácil encontrar los puntos de intersección entre los pasos de Minsky y el esquema de Moore, Y, resultará más fácil si agregamos una tercera herramienta de análisis: La matriz de crecimiento-participación.

Esta matriz tiene en cuenta dos factores:

• La tasa del crecimiento del mercado.
• La tasa de participación de un producto en ese mercado.

A partir de allí define cuatro clases de productos. Voy a alterar el orden que se usa habitualmente para hacerlo coincidir con los pasos de Minsky

1. Productos interrogante: Tienen una baja participación en el mercado pero hay personas que piensan que tiene un gran potencial de crecimiento.
2. Productos estrella: Generan enormes ganancias y se espera que tengan un alto potencial de crecimiento.
3. Productos vaca: Generan ganancias, pero no van a crecer mucho más.
4. Productos perro: No generan ganancias y su participación en el mercado es declinante.

Dado que la mayoría de los productos relacionados con la tecnología requieren enormes recursos para desarrollarse, es necesario que haya un equilibro entre el interés de los inversores y de los consumidores. Una determinada propuesta puede ser lo que los consumidores necesitan, pero si no consigue despertar el apoyo de los inversores jamás llegará al mercado. Lo mismo pasa si los inversores ven potencial de crecimiento en algo a los que los consumidores no le encuentran utilidad.

La burbuja de las punto com

A principios de la década del noventa había sobreabundancia de capital de riesgo que se dirigió a empresas basadas en la tecnología. En 1995 con la aparición de Internet, gran parte de ese dinero se canalizó a empresas cuyo negocio estuviera basado en el nuevo servicio con la esperanza de que lograrían ser rentables.

Sin embargo, muchas de esas empresas apenas obtuvieron rentabilidad y en la mayoría de los casos fueron incapaces de presentar un producto que justificara el precio que sus acciones lograron durante su salida a bolsa.

Finalmente, el mercado recobró el sentido y en 2001 la mayor parte de esas empresas había desaparecido.

En el próximo artículo veremos cuáles son los puntos en común de la actual crisis con la del 2001 y si puede calificarse de burbuja.

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TOP500 clasifica y detalla los 500 sistemas computación no distribuida más potentes del mundo.

Después de 6 meses de la publicación del número anterior y cumpliendo con el calendario de publicaciones, se dio a conocer la nueva edición 60ª del ranking de las 500 computadoras de mayor rendimiento del mundo.

En la nueva edición, solo hay un cambio entre los diez primeros: el grupo Leonardo, ubicado en el centro de investigación italiano CINECA, ocupó el cuarto lugar. El clúster incluye casi 1,5 millones de núcleos de procesador (CPU Xeon Platinum 8358 32C 2,6 GHz) y proporciona un rendimiento de 255,75 petaflops.

Los diez primeros lugares, incluyen :

1. Frontier, ubicado en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge del Departamento de Energía de EE. UU. El clúster tiene casi 9 millones de núcleos de procesador (CPU AMD EPYC 64C de 2 GHz, acelerador AMD Instinct MI250X) y proporciona 1.102 exaflops de rendimiento, que es casi tres veces más que el clúster del segundo lugar.
2. Fugaku, alojado en el Instituto RIKEN de Investigación Física y Química (Japón). El clúster está construido con procesadores ARM (158976 nodos basados ​​en SoC Fujitsu A64FX, equipados con una CPU Armv8.2-A SVE de 48 núcleos a 2,2 GHz) ofreciendo 442 petaflops de rendimiento.
3. LUMI alojado en el Centro Europeo de Supercomputación (EuroHPC) en Finlandia y ofrece 151 petaflops de rendimiento. El clúster se basa en la misma plataforma HPE Cray EX235a que el líder de la clasificación, pero incluye 1,1 millones de núcleos de procesador (AMD EPYC 64C 2GHz, acelerador AMD Instinct MI250X, red Slingshot-11).
4. Leonardo alojado en el EuroHPC diferente en CINECA, Italia. Se trata de un sistema Atos BullSequana XH2000 con Xeon Platinum 8358 32C 2.6GHz como procesadores principales, NVIDIA A100 SXM4 40 GB como aceleradores y Quad-rail NVIDIA HDR100 Infiniband como interconexión. Logró un rendimiento Linpack de 174,7 Pflop/s.
5. Summit, construido por IBM y alojado en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL) en Tennessee, EE. UU., ahora figura en el puesto número 5 con un rendimiento de 148,8 Pflop/s en el punto de referencia HPL, que se utiliza para clasificar el lista TOP500.
6. Sierra, alojado en el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore, CA, EE. UU, su arquitectura es muy similar a la Cumbre del sistema #5. Está construido con 4320 nodos con dos CPU POWER9 y cuatro GPU NVIDIA Tesla V100. Sierra logró 94,6 Pflop/s.
7. Sunway TaihuLight, un sistema desarrollado por el Centro Nacional de Investigación de Ingeniería y Tecnología de Computadoras Paralelas (NRCPC) de China e instalado en el Centro Nacional de Supercomputación en Wuxi, que se encuentra en la provincia china de Jiangsu, figura en la posición número 7 con 93 Pflop/s.
8. Perlmutter en el n.° 8 se basa en la plataforma HPE Cray “Shasta” y un sistema heterogéneo con nodos basados ​​en AMD EPYC y 1536 nodos acelerados NVIDIA A100. Perlmutter logró 64,6 Pflop/s
9. Selene ahora en el No. 9 es un NVIDIA DGX A100 SuperPOD instalado internamente en NVIDIA en los EE. UU. El sistema está basado en un procesador AMD EPYC con NVIDIA A100 para aceleración y un Mellanox HDR InfiniBand como red y alcanzó 63,4 Pflop/s.
10. Tianhe-2A (Vía Láctea-2A), un sistema desarrollado por la Universidad Nacional de Tecnología de Defensa de China (NUDT) e implementado en el Centro Nacional de Supercomputadoras en Guangzhou, China, figura ahora como el sistema No. 10 con 61,4 Pflop/s.

En cuanto a las supercomputadoras domésticas, los clústeres Chervonenkis , Galushkin y Lyapunov creados por Yandex cayeron de los lugares 22, 40 y 43 a los lugares 25, 44 y 47. Estos clústeres están diseñados para resolver problemas de aprendizaje automático y ofrecen un rendimiento de 21,5, 16 y 12,8 petaflops, respectivamente.

El clúster Christofari Neo desplegado por Sberbank cayó del puesto 46 al 50. Christofari Neo ejecuta NVIDIA DGX OS 5 (Ubuntu Edition) y ofrece 11,9 petaflops de rendimiento. El clúster tiene más de 98 mil núcleos basados ​​en CPU AMD EPYC 7742 64C 2.25GHz y viene con GPU NVIDIA A100 80GB. El segundo grupo de Sberbank (Christofari) ha pasado del puesto 80 al 87 en el ranking en seis meses.

Por la parte de las tendencias más interesantes por distribuciones de Linux (entre paréntesis – hace 6 meses):
47.8% (47.8%) no detalla distribución.
17,2% (18,2%) usa CentOS
9,6% (8,8%) – RHEL
9% (8%) – CrayLinux
5,4% (5,2%) – Ubuntu
3,8% (3,8%) – SUSE
0,8% (0,8%) – Alma Linux
0,8% (0,8%) – Rocky Linux
0,2% (0,2%) – Scientific Linux.

El umbral de rendimiento mínimo para ingresar al Top500 durante 6 meses fue de 1,73 petaflops (hace seis meses, 1,65 petaflops). Hace cuatro años, solo 272 clústeres mostraron rendimiento sobre petaflops, hace cinco años, 138, hace seis años, 94). Para el Top100, el umbral de entrada aumentó de 5,39 a 9,22 petaflops.

El rendimiento total de todos los sistemas en el ranking aumentó de 4,4 a 4,8 exaflops en 6 meses (hace tres años era de 1.650 exaflops y hace cinco años de 749 petaflops). El sistema que cierra la calificación actual quedó en la última emisión en el puesto 458.

Finalmente si estás interesado en poder conocer más al respecto, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.

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Labwc es un compositor de apilamiento de ventanas basado en wlroots para wayland, inspirado en openbox

Ya fue liberada la nueva versión de labwc 0.6, la cual es una versión importante, ya que incluye una refactorización para usar la API de gráficos wlroots. Esto toca muchas áreas del código, particularmente el renderizado, la decoración del lado del servidor, la implementación de capas y el menú.

Para quienes desconocen de labwc 0.6, deben saber que se usa como base la biblioteca wlroots, desarrollada por los desarrolladores del entorno de usuario de Sway y que proporciona funciones básicas para organizar el trabajo del administrador compuesto basado en Wayland.

De los protocolos extendidos de Wayland, se admite wlr-output-management para configurar dispositivos de salida, layer-shell para organizar el trabajo del shell del escritorio y Foreign-toplevel para conectar sus propios paneles e interruptores de ventana.

Principales novedades de labwc 0.6

En esta nueva versión que se presenta de labwc 0.6 se destaca que se rediseñó significativamente el uso de la API de gráficos de escena proporcionada por wlroots, con ello el procesamiento se reflejó en la representación, la decoración de las ventanas, los menús y la implementación de la carcasa de la pantalla.

El procesamiento de imágenes y fuentes antes de mostrarse en la pantalla se cambió al uso de búferes en lugar de texturas (la estructura wlr_texture), lo que hizo posible garantizar el escalado correcto de la salida, ademas de que se ha simplificado el código para vincular controladores a nodos wlr_scene_nodes.

Otro cambio que se destaca de esta nueva versión, es que se proporcionó pruebas de integración continua para compilaciones de Debian, FreeBSD, Arch y Void, incluidas compilaciones que no son de xwayland.

Ademas de ello, tambien podremos encontrar que se agregó soporte para ajustar la cursiva y el peso de las fuentes (para usar fuentes en cursiva y negrita), asi como tambien que se agregó una configuración <core><cycleViewOutlines> para controlar si las vistas previas del esquema están habilitadas.

El protocolo xdg-desktop-portal-wlr se habilitó para funcionar sin configuraciones adicionales (se completó la inicialización y activación de dbus a través de systemd), lo que resolvió los problemas con el lanzamiento de OBS Studio.

Tambien se destaca en esta nueva versión de labwc 0.6 la compatibilidad implementada para el protocolo drm_lease_v1, que se utiliza para generar una imagen estéreo con diferentes búferes para los ojos izquierdo y derecho cuando se muestra en cascos de realidad virtual.

• Representación proporcionada de flechas para submenús. Se ha agregado soporte para separadores al menú.
• Opciones de depuración mejoradas.
• Se agregó soporte para escritorios virtuales.
• Se agregó soporte para usar diferentes idiomas en los menús del cliente.
• Soporte implementado para el protocolo de tiempo de presentación utilizado para mostrar video.
• Se agregó soporte para dispositivos táctiles.
• Protocolos implementados para el uso del teclado virtual y el puntero.
• Se agregó un modo para fijar una ventana encima de otras ventanas (ToggleAlwaysOnTop).
• Se agregaron configuraciones osd.border.color y osd.border.width para definir el ancho y el color del marco de la ventana.
• Se agregaron configuraciones para cambiar la demora del teclado y la configuración de repetición.
• Se agregó la capacidad de vincular operaciones para desplazarse con la rueda del mouse (de manera predeterminada, al desplazarse en el escritorio, se realiza el cambio entre escritorios virtuales).
• Se agregó soporte para desplazamiento suave y horizontal.

¿Cómo instalar LABWC?

Para quienes estén interesados en poder instalar este compositor en su sistema, deben seguir las instrucciones que compartimos a continuación.

La distribucion que cuenta con el metodo de instalación más sencillo es Fedora y es que para instalar labwc, basta con abrir una terminal y en ella vamos a teclear:

sudo dnf install labwc

Los que son usuarios de Arch Linux, Manjaro o cualquier otra distribución derivada de Arch Linux, deben abrir una terminal y en ella van a teclear el siguiente comando para descargar las dependencias necesarias:

sudo pacman -S meson wlroots cairo pango libxml2 glib2

Después de ello, van a obtener el código fuente de LABWC ejecutando el siguiente comando en la terminal:

git clone https://github.com/johanmalm/labwc
cd labwc
meson build
ninja -C build

Ahora, para quienes son usuarios de Debian, UBuntu o cualquier otra distribución basada en cualquira de estas dos, deben teclear lo siguiente en la terminal:

git clone https://github.com/johanmalm/labwc
cd labwc
meson build
ninja -C build

Para aquellos que estén interesados en conocer más al respecto sobre LABWC pueden visitar el sitio del proyecto en GitHub.

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