Marcus Hutchins, who is best known for his inadvertent role in blunting the WannaCryptor outbreak two years ago, may now face a stretch behind bars
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A principios de año supimos que, tarde o temprano, WhatsApp introducirá la posibilidad de proteger el acceso a la aplicación a través de la huella digital, de modo que las conversaciones permanezcan a salvo ante las miradas indiscretas de espías y cotillas. Los meses han pasado, y aunque esta función parece estar cada vez más cerca, sigue sin existir la forma de bloquear los chats de WhatsApp a través de
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Hoy era el día marcado en el calendario y la hora parece que no quiere legar. Google debía lanzar hoy Chrome 74, la nueva versión de su navegador de escritorio que llegará con novedades interesantes. Como, por desgracia, suele ser habitual, habrá novedades que en el momento de su lanzamiento solo llegarán a un sistema operativo. En cualquier caso, los usuarios de Linux tenemos que entender que en este mundo hay muchos entornos gráficos diferentes, por lo que lanzar algunas funciones para todos no es tarea sencilla.
La función de la que estamos hablando ya llegó a macOS en la versión anterior, y no es otra que el modo oscuro. Personalmente, no sé qué me ha dado, pero ahora mismo creo que todo lo oscuro ofrece una imagen mucho más atractiva que el claro que he estado usando toda mi vida en cualquier sistema operativo. En cuanto al resto de sistemas operativos, Google también añadirá novedades, algo que era de esperar.
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El modo oscuro del que estamos hablando no es un tema. Se trata de un sistema que detectará qué tema estamos usando en Windows (y macOS desde la versión pasada) y lo cambiará automáticamente para no desentonar con el resto del escritorio. Windows 10 tiene esta opción, un poco escondida, todo hay que decirlo, pero aún no ha llegado a todos sus rincones, como el navegador Edge.
Por otra parte, Chrome 74 también incluirá una opción de reducción de movimiento. Y es que hay personas que pueden marearse con el movimiento excesivo que hay en las diferentes páginas web. Para estas personas, la nueva versión de Chrome añadirá una opción (desactivada por defecto) que reducirá el movimiento en efectos como el parallax, hacer zoom o deslizar el contenido.
Chrome 74 incluirá una opción que evitará que las páginas web sepan que estamos usando el modo incógnito. Hasta ahora, lo curioso era que usar este modo permitía a las webs hacer un rastreo de lo que visitábamos de esta manera, lo que les permitía crear o ampliar un perfil sobre nuestro uso de la web. La nueva versión de Chrome eliminará esa posibilidad.
Chrome 74 debería estar ya disponible para todos los sistemas soportados, pero a las 22:30 de España aún no aparece la actualización. Recordamos que, al instalar Chrome en Linux en sistemas como Ubuntu, automáticamente nos añade su propio repositorio, lo que nos permitirá actualizar antes que si estuviera en los repositorios oficiales. Los usuarios de Windows y macOS podrán actualizar desde Ajustes/Ayuda/Información de Google Chrome. Si aún no lo tenéis instalado, está disponible desde aquí.
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El artículo Chrome 74 está al caer, con modo oscuro en Windows 10 y mejoras en privacidad ha sido originalmente publicado en Linux Adictos.
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Twitter’s CEO Jack Dorsey to Hold Closed-Door Meeting With President Trump
The meeting will last 30 minutes, and touch on “the health of the public conversation on Twitter,” according to an internal Twitter email obtained by Motherboard.
April 23, 2019 at 03:21PM
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Si creaste tu cuenta de Instagram hace varios años, quizá en algún momento te hayas arrepentido de incluir ciertos datos que añadiste a tu perfil en un principio. Afortunadamente, la red social ofrece la posibilidad de cambiar la información asociada a nuestra cuenta, incluyendo el nombre de usuario. La propia Instagram ofrece, a través de su web oficial de ayuda, los pasos para modificar tanto el nombre de usuario de
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Officials are investigating an April 13 ransomware attack that targeted Stuart’s city servers and forced it offline.
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A database used by WiFi Finder was left open and unprotected on the Internet.
from Dark Reading: https://ubm.io/2IPStSt
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Durante todo el año pasado Microsoft ha estado de manera continua abriendo y creando proyectos open source con lo cual ha comenzado a dejar de lado esa gran rivalidad al mundo del código abierto (o al menos eso parece).
Y no es por menospreciar su actividad pero a diferencia de la década pasada donde tenia una guerra declarada a open source, las cosas han cambiado al menos durante los últimos años. Ya que en estos últimos días Microsoft dio a conocer a la comunidad que ha tomado la decisión de abrir al publico un proyecto de procesamiento de datos a gran escala, Data Accelerator, que originalmente se usó internamente.
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Desde su desarrollo en 2017, el proyecto se ha aplicado en gran escala a varios canales de trabajo de productos de Microsoft.
Data Accelerator comenzó en 2017 como un proyecto de procesamiento de datos a gran escala en la División de Desarrolladores de Microsoft que finalmente llegó a Apache Spark por razones de escala y velocidad.
Data Accelerator es más que un simple conducto entre EventHub y la base de datos.
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Permite a los usuarios cambiar la forma de los eventos entrantes mientras continúan transmitiendo, y luego en rutar diferentes partes del mismo evento a diferentes almacenes de datos a la vez que proporciona monitoreo de estado y alertas para todo el estado de la canalización.
Data Accelerator también proporciona una interfaz de usuario de configuración y una experiencia de diseño de reglas / consultas que permite a los usuarios ponerse en marcha sin tener que escribir ningún código.
Además, cualquier persona que realice el procesamiento de datos de transmisión por lo general necesita usar una ventana deslizante para procesar los datos,o para procesar la demora para llegar a los datos, o para acumular datos a lo largo del tiempo.
Data Accelerator admite y simplifica el uso de estas funciones avanzadas.
De acuerdo con el blog oficial de código abierto de Microsoft, algunos métodos de Data Accelerator facilitan la creación de flujos de transmisión en Apache Spark:
Plug and Play: permite poder configurar fácilmente las fuentes de entrada y los receptores de salida para crear tuberías en minutos.
Data Accelerator admite la obtención de datos de Eventhub y IoThub y admite la descarga de datos en blobs de Azure, CosmosDB, Eventhub y más.
No-Code Experience: admite la posibilidad de configurar alertas y procesamiento de datos sin escribir ningún código.
Con la experiencia de Rule Designer, puede especificar el procesamiento, marcado y alertas de datos simples y agregados.
Consultas de SQL: permite la escritura del procesamiento complejo en SQL, no es necesario trabajar en Scala.
El modelo de extensibilidad incorporado también admite funciones definidas por el usuario y aprovecha la funcionalidad de Azure, por ejemplo, para la transmisión en ML.
Consultas en tiempo real: ahorra la configuración y el tiempo de procesamiento de la tubería de prueba ejecutándose contra muestras de datos entrantes y validando sus consultas en segundos.
Finalmente, Microsoft mencionó que el acelerador de datos admite un ciclo de verificación rápido para los bucles de prueba de desarrollo, donde las consultas para eventos locales muestreados pueden corregirse iterativamente para que estén disponibles antes de la implementación, lo que puede ahorrar mucho tiempo para el procesamiento del flujo de trabajo de prueba.
Data Accelerator es utilizado a diario por la División de Desarrolladores de Microsoft y continuará realizando mejoras en la cadena de herramientas a lo largo del tiempo, pero reconocemos que el conjunto de herramientas podría hacer muchas más cosas según la necesidad.
Data Accelerator brinda la posibilidad a toda aquella persona que desee el poder habilitar y simplifica el uso de estas características avanzadas.
Esperamos que al abrir este proyecto, algunos de ustedes encuentren aún más útil el acelerador de datos.
Si desean poder obtener más información sobre el código de Data Accelerator, pueden visitar el anuncio en el blog de código abierto de Microsoft.
El artículo Data Accelerator, la nueva contribución de Microsoft al open source ha sido originalmente publicado en Linux Adictos.
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Por sorpresa y sin hacer demasiado ruido. Así ha presentado hoy Huawei al último miembro en llegar a la familia de gama más baja de su catálogo, el nuevo Huawei Y5 2019, que adopta rasgos de algunos de los modelos más punteros de la firma, como el pequeño notch en forma de gota situado en la parte superior de su pantalla. Un par de semanas atrás ya aparecían las pistas
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Si están en busca de una alternativa a Microsoft SQL Server pueden optar por DBeaver, que es una herramienta de base de datos multiplataforma. DBeaver es un cliente SQL y una herramienta de administración de base de datos.
Está destinado a desarrolladores y soporta no solo Microsoft SQL, sino también muchas otras bases de datos relacionales populares como MySQL, PostreSQL, SQLite, Oracle, DB2, MariaDB, Sybase, Teradata, Netezza, etc.
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También admite algunas bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, Redis, Apache Hive, etc. Hoy veremos la edición gratuita (comunitaria) de esta herramienta.
Es importante mencionar que también hay una versión de pago que puede manejar NoSQLo si necesitan algunas características adicionales como la integración de Office o necesitan asistencia.
DBeaver soporta todas las bases de datos más populares tales como: MySQL, PostgreSQL , MariaDB, SQLite, Oracle, DB2, SQL Server, Sybase, MS Access, Teradata , Firebird , Derby , etc.
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Soporta cualquier base de datos con un controlador JDBC. Aunque en realidad, puede manipular cualquier fuente de datos externo que puede o no tener un controlador JDBC.
Además, se basa en el marco de código abierto y permite la escritura de varias extensiones (plugins).
Hay un conjunto de plug-ins para ciertas bases de datos (MySQL, Oracle, DB2, SQL Server, PostgreSQL, Vertica, Informix, MongoDB, Cassandra, Redis en la versión 3.x) y diferentes utilidades de gestión de bases de datos (por ejemplo por ejemplo, ERD).
Otras de las características que se destacan son:
DBeaver es igualmente bueno para los administradores de bases de datos profesionales y aficionados, ya que hace que el trabajo en bases de datos y datos sea intuitivo, simple y conveniente.
Con DBeaver, las complejas tareas de análisis y administración de bases de datos resultan más fáciles de lo que parecen a primera vista. DBeaver no requiere ningún conocimiento técnico especial para respaldar su base de datos en un estado actualizado y proporciona ayuda cuando sea necesario.
Si estas interesado en instalar esta herramienta, debes saber que uno de los métodos con los que contamos para poder instalar DBeaver Community en Linux a es través de Flatpak
Para realizar la instalación solo debemos de abrir una terminal y en ella ejecutar el siguiente comando:
flatpak install --user https://flathub.org/repo/appstream/io.dbeaver.DBeaverCommunity.flatpakref
Con ello ya podrán comenzar a hacer uso de esta aplicación en sus sistemas. Basta con buscar el lanzador dentro de su menú de aplicaciones.
En caso de no encontrarlo pueden ejecutar la aplicación con el siguiente comando:
flatpak run io.dbeaver.DBeaverCommunit
Si son usuarios de Debian, Deepin OS, Ubuntu, Linux Mint entre otras distribuciones con soporte para paquetes deb, pueden descargar el paquete deb de la aplicación.
Para los que son usuarios de sistemas de 64bits, el paquete que deben de descargar es el siguiente:
wget https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce_latest_amd64.deb
Mientras que para los que son usuarios de sistemas de 32bits el paquete para su arquitectura es:
wget https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce_latest_i386.deb
Hecha la descarga del paquete, lo podemos instalar con el siguiente comando:
sudo dpkg -i dbeaver-ce*.deb
Y las dependencias las solucionamos con:
sudo apt -f install
Este método es similar al anterior solo que aplica para distribuciones con soporte para paquetes RPM, tales como Fedora, CentOS, RHEL, OpenSUSE y demás.
En este caso los paquetes que debemos de descargar son los siguientes, 64 bits:
wget https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce-latest-stable.x86_64.rpm
O para sistemas de 32 bits:
wget https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce-latest-stable.i386.rpm
Finalmente instalamos con:
sudo rpm -i dbeaver-ce-latest*.rpm
El artículo DBeaver, gestiona diferentes tipos de bases de datos desde una sola aplicación ha sido originalmente publicado en Linux Adictos.
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