Cisco tiene la capacidad de bloquear 20,000 millones de amenazas cibernéticas todos los días, así lo presumió Chuck Robbins, CEO de Cisco durante el Internet of Things World Forum, que se lleva a cabo en Londres.

Robbins explicó que la clave del Internet of Things es la seguridad ante los últimos ataques que han puesto en la mira las medidas de seguridad cibernética que adoptan las empresas.

Tomando en cuenta la capacidad de Cisco para detectar este tipo de amenazas, la proyección de 50,000 millones de dispositivos conectados para 2020, de acuerdo con IDC, e importantes ataques como el reciente WannaCry, que comprometió a miles de computadoras alrededor del mundo, son razones suficientes para que la tecnológica apure sus esfuerzos para lanzar una nueva solución que tiene como objetivo blindar iniciativas de IoT de empresas.

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“Es un mercado donde existe riesgo. En Cisco pensamos que estamos ayudando a las empresas en su proceso de digitalización. Pero ahora estamos entregando una solución de digitalización y seguridad para los negocios”, dijo Robbins.

Adam Philippot, director en Europa de la división de Ciberseguridad de Cisco, dijo a Expansión que la oportunidad que ve la compañía en esta nueva industria es a partir de la falta de medidas para proteger a los dispositivos que se conectan a internet.

“Estos dispositivos no tienen forma de protegerse. No hay parches. Pero sí hay una gran demanda del mercado y es necesario tener prácticas de seguridad”, refirió.

Por otra parte, dijo que la oportunidad que también anticipa Cisco es a partir de la fragmentación del mercado de ciberseguridad y la posibilidad de ofrecer soluciones para la industria de IoT.

Si bien Philippot no detalló de qué tamaño es el mercado específico al que desean atacar, si se considera el mercado completo de ciberseguridad, representa para Cisco una oportunidad de “varios miles de millones de dólares”:

De acuerdo con la consultora Markets and Markets, la industria de ciberseguridad alcanzará un valor de 202,300 millones de dólares para 2021, con un crecimiento anualizado de 10.6%.

Según el reporte Anual de Ciberseguridad de Cisco, los ataques dirigidos a empresas pueden afectar la reputación, pero sobre todo las operaciones e ingresos de las compañías.

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Philippot mencionó que con la experiencia de Cisco, la empresa podrá proveer una infraestructura segura para las soluciones de internet de las cosas de las compañías.

A través de u, lo que se busca es evitar que casos como WannaCry comprometan los dispositivos conectados de hospitales o fábricas, comentó el ejecutivo.

La solución de Cisco dirigida a proteger IoT será un conjunto de varias herramientas con las que ya cuenta la compañía, entre ellas Cisco Trust, Cisco ISE, Cisco AMP, por mencionar algunas.

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Lazarus, un grupo de piratas informáticos, fue señalado este martes como el presunto responsable del ciberataque mundial WannaCy, de acuerdo con Symantec.

El grupo es señalado como sospechoso luego de que se descubrió que tiene vínculos con Corea del Norte.

Pyongyang ha negado todo vínculo con este ataque informático masivo que infectó miles de computadores en el mundo. Los piratas exigieron una recompensa en moneda electrónica a las víctimas del ataque para resolver los daños.

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La firma estadounidense Symantec indicó que el ransomware presentaba varias características de otros ataques de Lazarus, entre ellos el realizado contra Sony Pictures en 2014 y un robo de varios millones de dólares (mdd) del Banco Central de Bangladesh en 2016.

Sin dar detalle de los supuestos vínculos entre el grupo y Corea del Norte, Symantec explicó que una versión anterior de WannaCry fue utilizada en un número pequeño de ataques tres meses antes del ciberataque mundial, que inició el 12 de mayo.

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Expertos como Elon Musk o Stephen Hawking aseguran que, de no tener cuidado, la inteligencia artificial podría ser el peor logro para la humanidad; sin embargo, de la mano de la librería de código abierto en inteligencia artificial de Google, Tenser Flow, desarrolladores de todo el mundo han comenzado a crear experimentos basados en machine learning disponibles para que cualquier usuario de la red juegue con ellos.

A través del sitio AI Experiments with Google, la firma de tecnología ha liberado diversos ejercicios sobre cómo la inteligencia artificial y las máquinas han comenzado a aprender desde a identificar objetos, crear melodías sencillas, mezclar el sonido de instrumentos, hasta adivinar dibujos, por más malos que estos sean.

Aquí cuatro de los mejores experimentos con los que puedes conocer qué tanto ha avanzado la inteligencia artificial.

Quick Draw

Mediante una red neuronal el juego le pide al internauta que dibuje objetos o animales y le da 20 segundos a la máquina para que adivine qué es lo que el usuario dibuja sobre su pantalla.

Si la máquina logra adivinar el sistema pasa al siguiente nivel. El nivel de efectividad dependerá de la calidad de dibujo del usuario; sin embargo, los ingenieros de Google aseguran que la computadora ya es capaz de identificar varios dibujos sin importar lo malo que estos sean.

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AutoDraw

Si eres malo para dibujar, ya sea en papel o sobre una pantalla, entonces puedes dejar que el AI de una máquina adivine qué es lo que deseas crear y hacerlo por ti. La aplicación te entrega un canvas en blanco y conforme vas creando el dibujo la computadora comienza a ofrecer opciones de qué es lo que planeas crear. Si el dibujo corresponde a lo que deseas basta con dar click y la máquina te entrega un dibujo bien hecho de ese objeto.

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NSynth: Sound Maker

¿Qué puede crear una red neuronal de machine learning con más de 300,000 sonidos de instrumentos? La respuesta es NSynth una aplicación que combina –no mezcla– el sonido de diversos instrumentos para crear unos nuevos. Por ejemplo, un trombón con una guitarra eléctrica, un harpa con un clarinete o un bajo con una flauta.

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Giorgio Cam

El cómputo visual permitirá que los autos se manejen solos, identificar pacientes con cáncer o mejorar la seguridad nacional. Pero también puede tener un lado divertido, como rapear mientras la inteligencia artificial trata de descubrir qué es lo que tiene enfrente. En este juego el usuario toma fotografías de objetos con su teléfono móvil o la cámara de su computadora y la inteligencia artificial trata de identificar el objeto mientras construye una melodía en forma de rap.

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