Tier 1 automotive supplier Delphi Automotive and image recognition leader Mobileye are extending and expanding a long-standing partnership to create a turn-key autonomous driving system. Mobileye will be providing its latest generation EyeQ ⅘ which Delphi will is integrating into a turn-key autonomous driving control package that it will make available to OEMs.
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How far out does the Earth’s magnetic field extend? Is the ISS inside it? How well protected is the ISS? Is the magnetic field weaker out there?
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Who doesn’t love a one-hit wonder? When we hear a popular song of the past, we may reflect upon it with nostalgia or affection, but this isn’t how it works with one-hit wonders in the business world.
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Tech startups, founded with the idea of using Uber style technology to reinvent last mile freight, have raised about $120 million since the beginning of 2015. Convoy received the most attention. The company raised $18.5 million since last October. Big name investors such as Jeff Bezos, the CEO of Amazon, Salesforce.com CEO Marc Benioff, Expedia CEO Dara Khosrowshahi, Dropbox CEO Drew Houston, former Starbucks President Howard Behar, KKR CEO Henry Kravis, and eBay founder Pierre Omidyar all invested in the company.
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Recientemente hemos sabido a través de las notas de Fedora 25 que la próxima versión de Fedora traerá el servidor gráfico Wayland por defecto, siendo tal vez la primera distribución en usar este servidor gráfico en una versión estable.
Actualmente todas las distribuciones Gnu/Linux utilizan X.org como servidor gráfico, algo que cambiará con la nueva generación de servidores gráficos, pero que tardan en llegar. Así Ubuntu está preparando su propior servidor llamado Mir, un servidor que está gustando poco. Sin embargo, Wayland es un servidor gráfico con el que muchos escritorios y distribuciones están trabajando pero aún no en versiones estables o por defecto en ellas.
La próxima versión de Fedora se lanzará el próximo 15 de noviembre, si no hay ningún retraso. Esta versión traerá por defecto Wayland, algo que ya querían ofrecer en Fedora 24 pero que por razones de calendario tuvieron que desestimar y ofrecerlo como una alternativa en repositorios. Fedora 25 lo traerá por defecto aunque hará uso de Xorg en los programas y funciones en donde Wayland no tenga soporte o funcionamiento como ocurre actualmente con los drivers Nvidia.
Así podemos decir que el usuario final no tendrá un Wayland puro en su máquina aunque no debería de notar la diferencia entre Fedora 25 y Fedora 23, al menos en el aspecto gráfico, ya que Wayland ofrece mayor seguridad en el funcionamiento del servidor y no una mayor rapidez. Es decir, los usuarios finales sólo percibirán una mayor seguridad en la ejecución de aplicaciones, pero nada nuevo que no ofrezca Xorg.
Esto es una gran noticia para los defensores de Wayland, puesto que al final este servidor gráfico ha superado a Mir, la solución propuesta por Canonical, al menos en cuánto llegada al usuario final se refiere. Ahora habrá que ver si realmente merece la pena cambiar el estable Xorg por Wayland o Mir ¿ vosotros qué pensáis?
El artículo Fedora 25 llegará en noviembre con el servidor Wayland por defecto ha sido originalmente publicado en Linux Adictos.
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I made a guide on how to play Minecraft in virtual reality with simple Google Cardboard. Info in the comments.
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Submitted August 23, 2016 at 08:11AM by marecznyjo
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En los últimos años, Spotify ha apostado a personalizar cada vez más los contenidos que ofrece a sus usuarios, de manera que puedan encontrar música que les gustará, aunque tal vez no lo sepan todavía.
La primera apuesta fuerte de este estilo fue la lista Descubrimiento semanal (Discover Weekly), que se publica cada lunes con canciones que, basadas en lo que ya escuchas, podrían gustarte. Desde su lanzamiento en 2015, más de 40 millones de personas se han suscrito a su lista personalizada, y más de la mitad regresan cada semana por los nuevos contenidos.
La plataforma de streaming, además, acaba de lanzar Radar de novedades, que contiene las canciones más recientes de tus artistas favoritos y se actualiza cada viernes, con la idea de repetir el éxito previo.
“Esta lista es diferente a la anterior porque no contamos con información previa sobre las canciones, y aunque sean de artistas que ya le gustan a los usuarios, no sabemos si la canción será de su agrado“, explica Edward Newett, ingeniero de personalización de Spotify en entrevista con Expansión.
El éxito de Discover Weekly se da gracias a una mezcla de machine learning y curaduría humana. El algoritmo que hace posible este contenido no prevé los 'me gusta' de la gente sobre ciertas canciones, sino toma en cuenta lo que escucha constantemente y busca esas canciones en las listas de otros usuarios.
“Aprendimos mucho en el último año, por ejemplo, que la gente terminó haciendo de la lista una parte de su rutina semanal, a la que la gente regresa con constancia“, explica Newett. “Nuestra meta es resolver el problema que los usuarios enfrentan de no perderse la música que de verdad les importa“.
Ambas listas dependen de los hábitos de escucha del usuario, por eso son acertadas en predecir los gustos. Como en cualquier uso de machine learning, entre más información alimentas al sistema, más exactas serán sus recomendaciones. Quienes escuchan poca música suelen recibir recomendaciones más generales, basadas en su geolocalización, por ejemplo.
Actualmente, el equipo de ingenieros encargados del área de personalización, están trabajando en cambiar los algoritmos de recomendación por región.
“Descubrimos que la gente de Asia no relaciona los contenidos de la misma forma que en Europa, por ejemplo“, cuenta Newett. “Estamos tratando de hacer que nuestros modelos funcionen bien y estén personalizados a cada país“.
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The country at a crossroads with unmet health care needs. Demand is increasing across age groups, the population as a whole is aging, costs are increasing and physician shortages exist in a significant part of the nation. We see the biggest gaps in primary care and general practice – where a majority of patients seek care – all while we struggle to integrate new technology and efficiencies into the decades old system. Further, practicing physicians do not necessarily reflect the racial, ethnic and religious makeup of their patients. When looking for ways to improve our broken system, the way we educate the next generation of doctors, and what we prioritize for our medical school cohorts is a fundamental place to begin.
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