Figure 1, una app ayuda a los doctores a diagnosticar tan bien como Dr. House

¿Recuerdas a Dr. House? No era considerado un gran doctor por su capacidad para atender pacientes, realizar cirugías, o ser un buen tipo. No tenía esas habilidades. Lo que tenía era la habilidad de diagnosticar a sus pacientes con extremada precisión, gracias a los cual salvó muchas vidas.

La aplicación Figure 1 fue creada con la intención de ayudar a los doctores del mundo entero a ser tan buenos realizando diagnósticos como el personaje de ficción, aún cuando se enfrenten a una enfermedad que no habían visto antes, o de la que desconocen los tratamientos.

“Se trata de una app para doctores y otros profesionales de la salud donde podemos compartir imágenes de casos de la vida real y compartirlas con la comunidad médica“, dice el doctor Joshua Lady, creador de la aplicación, en entrevista con Expansión. “Empezamos en 2013 y contamos con más de un millón de profesionales compartiendo información en 190 países“.

Figure 1 se lanzó en español y portugués hace apenas unas semanas, con la intención de llegar a una comunidad mayor en América Latina, donde los países con mayor número de médicos compartiendo la información en inglés son los mexicanos y los brasileños.

“La app surgió como una respuesta organizada a los grupos que ya existían con estudiantes compartiendo casos y ayudándose a realizar diagnósticos en WhatsApp o Facebook. Con el paso del tiempo, me di cuenta de que teníamos una oportunidad global de hacer un cambio y democratizar el conocimiento“, explica Landy.

¿El futuro de la medicina?

La tecnología cada vez tiene un papel más fuerte en el mundo de la medicina moderna, y poco a poco va cambiando los patrones de comportamiento tanto de pacientes como de doctores.

“Una aplicación así nos da el potencial de conectar a mucha gente para proveer de un mejor servicio médico“, explica el fundador de Figure 1.

Entre los casos que se han diagnosticado con la app hay trastornos genéticos, toxicidad por cobalto, vesícula biliar de porcelana, y otras enfermedades dignas de un episodio en Dr. House.

“Normalmente, los usuarios de Figure 1 dan respuesta en menos de una hora“, explica Landy. “Hemos avanzado mucho y podemos mover esta industria mucho más rápido“.

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Minecraft Weekly Build Challenge #9: Pokemon Chunked via /r/Minecraft


Minecraft Weekly Build Challenge #9: Pokemon Chunked

This contest is still open. Please read the method of posting first.


Introduction

Pokemon has been at the hearts of the earlier generations and even until now. Spanning hundreds of different monsters you are able to catch across seven different generations, no wonder it has gained massive popularity. This week? Combine the themes Minecraft and Pokemon within a small area.

Challenge

Easy Mode: Within a 16×16 area, create a build related to Pokemon.

Hard Mode: Within a 13×13 area, create a build related to Pokemon.

Challenge-Exclusive Rules

Scale: You must provide atleast 1 screenshot or 5 seconds of you viewing down your build with either a) alternating color blocks within a 17×17 or 14×14 border or b) chunk borders enabled.

Rules

  1. Submitting an entry. Photo albums require a specific title [WBC #X] "Title" by Username and Youtube videos require any evidence that it is yours. You may submit in either option. Please also dictate if the submission is in what mode.

  2. Purely vanilla. Use only the classic texture pack. Any mod that add anything new to the game and visual enhancements are not allowed. You may use any mode including creative and any generated terrain. Any minecraft version is allowed include test builds. You may use anything that is part of the normal game including commands.

  3. No pre-existing builds. Things that have been built before the theme announcement will be disqualified. You may have multiple people to help you build instead, but only the commenter will receive the points.

  4. Reporting a player. Private message me and attach any evidence. If proven guilty, the reported player will be disqualified until he or she can prove him / herself.

  5. External programs. Only external programs that will help or guide you build the entry is allowed. They must not add anything new to the game.

You will be notified if you break the rules atleast 48 hours from the time of post.


Schedule

9 AM Monday: Theme will be announced. You will have 6 days to make your entry.

3 AM Sunday: Entries must be submitted. Submissions will be closed as announced. Judges will message their votes and a scoring system will be used to determine the overall winner.

8 AM Sunday: Winners will be announced. Submitting grants you points: 10/7/5/3/2 for easy and 13/9/6/4/3 for hard. (Gold/Silver/Bronze/Honorable/Non-Winner). Flair will be changed to Creative. Thread will be open for discussion before it will be unstickied for the next theme.

Time defaults to GMT 0 for easy conversion.


External Resources

Leaderboards


Again, best of luck to everybody. But here's a question I would like to ask.

Are you interested in renaming this thread to Minecraft Chunk Challenge instead of Minecraft Weekly Build Challenge? It seems to me that many people are interested in having a space limit as a challenge with the test on previous weeks.

Submitted August 02, 2016 at 05:57AM by LostVengeance
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OSRFramework: seguridad con sabor español

Yaiza

Muchos especialistas en la seguridad estarán familiarizados con este tipo de proyectos y los usarán a menudo para sus auditorías de seguridad. Hablo concretamente de OSRFramework, una utilidad formada por un conjunto de frameworks y biblitoecas bajo licencia GPLv3 del tipo OSINT (Open-Source INTelligence), es decir, un software de inteligencia abierto. Además, como adelanto en el título, este proyecto germinó en España, por tanto tiene su origen en nuestro país.

Este tipo de software, y las alternativas existentes, que son bastantes, se utiliza para recolectar todo tipo de datos sobre otros usuarios que se conectan a Internet, siguiendo su rastro más allá de lo que nos podemos imaginar si no tenemos conocimientos de seguridad informática. OSRFramework se lo debemos a Yaiza Rubio y Féliz Brezo, los dos desarrolladores principales de esta herramienta para rastrear esta información a la que hacemos referencia. Además de su actividad por la red, OSRFramework también es capaz de localizar a usuarios dentro de la conocida como Deep Web o el Internet profundo.

Todo gracias a complejos algoritmos de inteligencia que integra este software para realizar su cometido. Si te interesa saber cómo está hecha, para saber mejor como funciona, puedes ver su código y descargarlo desde GitHub. Para analizarla deberás tener conocimientos del lenguaje de programación Python, ya que es el que sus desarrolladores han empleado para crearla. Este lenguaje también le da capacidad para ser utilizada en cualquier sistema operativo, por lo que es portable.

Entre las tareas cotidianas para las que se usa se encuentran desde investigar a ciberdelincuentes o el rastro de sospechosos por la red para conseguir datos para los juicios aportándolos como pruebas, o pillar sus fechorías, hasta otras tareas como la de realizar seguimientos de usuarios dentro de una auditoria de seguridad realizada a alguna empresa, etc. Por supuesto, como ocurre con todo, también puede usarse para el mal…

El artículo OSRFramework: seguridad con sabor español ha sido originalmente publicado en Linux Adictos.

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New York State Considers Nuclear A Clean Energy

Yesterday, the New York Public Service Commission approved a provision that values emission-free nuclear energy, finally recognizing that these power plants are essential to meeting the state’s goals of reducing greenhouse gas emissions 40% by 2030. But while renewable subsidies amount to 2.2¢/kWh from the Federal Production Tax Credit, and 2.3¢/kWh from New York State, the provision supporting nuclear only provides those reactors in Upstate New York with 1.7¢/kWh, and only for a couple of years. Nuclear plants not in Upstate New York get nothing. But it’s a beginning.

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