Conoce a Luigi: el robot del MIT que recorre el alcantarillado

Luigi es un robot que se arrastra por el Sistema de alcantarillado desarrollado por Underworlds, un Proyecto del Senseable City Lab del MIT, diseñado para aprovechar la mina de oro de información que se encuentra escondida en el alcantarillado.

Los científicos creen que al estudiar la materia fecal pueden predecir la transmisión de enfermedades contagiosas, crear una imagen de la salud colectiva de una comunidad e incluso influir en las políticas públicas.

Hasta ahora, Luigi ha sido desplegado debajo de Cambridge, Massachusetts; Boston y Kuwait como parte de un programa piloto que podría expandirse globalmente.

Una crisis de excrementos

Lanzado en 2015, el Proyecto Underworlds reúne a expertos de la ingeniería, salud pública y biología.

“El nombre resalta la riqueza de conocimiento escondida en nuestras ciudades, en este caso, el alcantarillado”, dice el profesor Carlo Ratti del MIT, uno de los investigadores principales y fundador de Senseable City Lab.

Al tomar muestras e interpretar los desperdicios humanos, los científicos pueden monitorear los patrones de salud urbanos, al igual que monitorear diabetes, analizar el uso de drogas e identificar las bacterias resistentes a los antibióticos.

“Todos lanzamos valiosa información de salud por el retrete”, explica Eric Alm, coinvestigador principal de Underworlds y directos de Alm Lab. “Las alcantarillas representan una oportunidad única donde la información de salud de todos los de una comunidad se reúne”.

Los biomarcadores de los desperdicios humanos pueden proveer un vistazo sobre las enfermedades infecciosas, como cepas de influenza, eventualmente permitiendo a los científicos anticipar y mitigar los brotes.

Soy yo, Mario

Por supuesto, recolectar muestras fecales no es el trabajo más glamuroso.

“Inicialmente, nuestro método de recolección era de muy baja tecnología, solíamos bajar un mástil de 6 metros con una botella pegada a un extremo y sacábamos nuestra muestra”, recuerda Ratti. “Tomar muestras manualmente no era divertido por lo que empezamos a desarrollar los robots”.

Para acelerar las cosas, el equipo instaló una gran bomba a nivel de calle. “Pero todos estos métodos eran bastante sucios”, dijo.

Ahí fue cuando Mario, el primer robot recorre-alcantarillas automatizado llegó al rescate.

Llamado adecuadamente en honor al famoso plomero de Nintendo, el prototipo de primera generación modernizó el proceso, pero no era suficientemente rápido.

Ahí es donde entra Luigi. Compacto y económico, el nuevo prototipo ha permitido que el equipo realice la labor. Con 3 pies de largo y 3 pulgadas de diámetro, Luigi está equipado con un motor, bomba y filtro.

Para realizar el trabajo, el robot controlado remotamente desciende del nivel de calle hasta el agua de desperdicio donde captura bacterias al bombear el agua a través de un sistema de filtración.

Después de asegurar las muestras, Luigi regresa al nivel de calle para su descontaminación y procesamiento.

“Usualmente el análisis del alcantarillado se realiza en plantas de tratamiento fuera de las ciudades, lo que pierde mucha precisión de la información debido al tiempo de transporte”, dice Ratti. “Pero somos capaces de comenzar el proceso de filtración de materia fecal y orina in situ”.

Recolectar muestras frescas es crucial, pues la bacteria intestinal empieza a morir tan pronto como entra al desagüe.

Lo que yace en el subterráneo

La materia fecal humana es una mina de oro de información. Pero la mayor parte proviene del microbioma, una colección de bacterias, virus y hongos que viven en y dentro de nuestros cuerpos lo que “en general, funciona como mediador entre el ambiente y nuestro cuerpo”, explica Alm.

Los resultados podrían informar potencialmente todo tipo de decisiones sobre políticas públicas de salud.

“Si la ciudad decide combatir la obesidad al incrementar un impuesto sobre las bebidas azucaradas, tomará mucho tiempo ver si los cambios en la política surten efecto”, explica Alm.

Pero con la información del microbioma, los creadores de políticas tendrían acceso a retroalimentación en tiempo real, permitiéndoles analizar la eficacia de las políticas de salud, como el impuesto sobre el azúcar.

También permitiría a la ciudad establecer qué vecindarios tienen patrones de uso de drogas u obesidad y tratar el problema a escala local.

De acuerdo con Ratti, la visión a largo plazo de Underworlds es crear una red de robots que examinen el agua del drenaje y envíen la información en tiempo real a un centro de comando central, para tomar el pulso de la salud de la ciudad.

El Proyecto está financiado por dos años y medio más, después de los cuales esperan escalar a otras ciudades alrededor del mundo. Hasta ahora han recibido interés de gobiernos municipales y ONGs de Norteamérica y Europa. Dependiendo de qué tan seguido quieran una muestra, Ratti considera que un robot por ciudad sería suficiente.

El MIT ha construido 10 prototipos de Luigi hasta ahora, con más por venir.

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¿Facebook podrá salvar a los idiomas en peligro de extinción?

El futuro de un idioma moribundo depende de la traducción de la palabra "toque".

Durante tres semanas, un puñado de defensores del idioma corso colaboró para traducir algunas de las palabras más usadas en Facebook: "amigo", "me gusta", "invitar" y, desde luego, "toque".

Stuzzicà, la palabra que eligieron para traducir toque, significa aproximadamente alertar o molestar a alguien. Es como decir oye o yuju, de acuerdo con Vannina Bernard-Leoni, quien encabezó la labor de traducción.

"Fue bueno tratar de encontrar no solo una traducción literal, sino una traducción realmente vernácula muy cercana a la expresión popular en corso", dijo. "Fue una labor hermosa".

Este ejercicio lingüístico fue el primer paso de una campaña de dos años que involucró a aproximadamente 2,000 participantes que colaboraron para traducir al corso palabras cotidianas, símbolos y frases de Facebook.

El objetivo fue convencer a Facebook para que reconociera el corso como opción para los usuarios, con lo que el idioma en peligro de extinción tuvo cabida en una de las mayores redes sociales del mundo… y posiblemente un sitio más firme en el siglo XXI.

El jueves 29 de septiembre, Facebook anunció que ya está disponible en corso y en otros dos idiomas, con lo que el total de opciones de idioma es de 101.

En el mundo hay más de 6,000 idiomas y se espera que la mitad desaparezca para mediados de este siglo, según la Unesco.

El corso es una lengua romance similar al italiano y la Unesco la considera "definitivamente en peligro de extinción", lo que significa que "los niños ya no aprenden el idioma en casa como lengua materna".

Hasta hoy, Facebook ha agregado opciones de traducción para nueve de estos idiomas en peligro de extinción, entre ellos el vasco, el galés y el tamazight. Otros nueve idiomas en extinción, entre ellos el cheroqui y el yidis, están en proceso de traducción.

En general, las traducciones son posibles gracias a esfuerzos comunitarios locales a través de una aplicación de traducción de Facebook. Sin embargo, Facebook tiene que asignar ingenieros que trabajen con las comunidades y desarrollen códigos que respalden las variaciones de cada idioma.

"Esta no es una parte del negocio en la que se compare la inversión con las ganancias", dijo Iris Orriss, directora de internacionalización y localización de Facebook. "La misión de Facebook es ayudar a que la gente comparta y lograr que el mundo sea más abierto y conectado. El idioma es una parte vital de esa conectividad".

Orriss dijo que Facebook podría ayudar a que los idiomas en extinción sigan siendo relevantes para la siguiente generación.

"Suele pasar… que la generación más joven habla el idioma pero no le interesa mucho porque el lenguaje principal de comunicación suele ser otro, como el inglés", dijo Orriss. Al llevarlo a Facebook, se demuestra que el idioma "puede ser divertido y emocionante", agregó. "No solo se trata de libros viejos".

Bernard-Leoni, de 35 años, empezó a interesarse en llevar el corso a Facebook a finales de 2014, cuando se enteró de que la red social había reconocido el bretón, otro idioma en peligro de extinción.

Ella nació en Córcega, una pequeña isla francesa en el Mediterráneo, pero se fue a los 18 años a estudiar en el extranjero y a viajar. Regresó una década después para trabajar en una Universidad de Córcega con una convicción renovada sobre el futuro de su cultura.

"Estoy convencida de que en Córcega estamos muy ligados a nuestro pasado, a nuestros valores, a nuestra cultura y a nuestro idioma y, al mismo tiempo, estamos absolutamente abiertos al mundo", dijo. "Creo que esta traducción para Facebook es el ejemplo perfecto de esta visión".

Bernard-Leoni ayudó a organizar un pequeño equipo y lo coordinó principalmente a través de una página de grupos de Facebook con el fin de traducir un conjunto inicial de palabras clave para presentárselas a Facebook. Luego, la empresa dio luz verde para emprender una labor comunitaria más amplia.

Ella espera que con la puesta en marcha de la opción, este jueves, "todos los corsos entiendan que hay idioma para todos".

Facebook no es la primera empresa de tecnología que da soporte a idiomas en extinción. Microsoft y Google emprendieron proyectos para investigar, registrar y traducir dialectos regionales… con diversos resultados.

"Para alguien ajeno parece impresionante, pero si lo discutes con un hablante nativo, te cuenta que la calidad de la traducción es bastante risible", dijo K. David Harrison, profesor de Lingüística en el Swathmore College y colaborador en empresas como Microsoft.

Algunas comunidades se avergüenzan por las traducciones en línea, mientras que otras las consideran positivas para el idioma a pesar de sus defectos, de acuerdo con Harrison.

"Tan solo ver tu idioma en un menú desplegable en Facebook es estimulante", dijo. "Quieren cruzar la brecha digital con su idioma y no quieren tener que dejarlo atrás".

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La sonda Rosetta concluye misión: se estrella con el cometa que siguió por años

La sonda espacial Rosetta concluyó este viernes su histórica misión, estrellándose contra la superficie de un cometa al que estuvo persiguiendo durante 12 años, en una misión que aportó conocimiento sobre los primeros días del sistema solar.

La nave siguió al cometa 67P/Churyumov-Gerasimenko por más de 6,000 millones de kilómetros de espacio, recopilando una gran cantidad de información sobre los cometas, la cual mantendrá ocupados a los expertos por los próximos 10 años.

Científicos del centro de control de la Agencia Espacial Europea (ESA, por su siglas en inglés) en Darmstadt, Alemania, aplaudieron y se abrazaron después de que llegó la confirmación del final de la misión a las 06:19 hora de esa ciudad.

Lee: Elon Musk presenta su plan para llegar a Marte en 2022

"Gracias, Rosetta", escribió por Twitter el director general de la ESA, Jan Woerner, después de que se confirmó la maniobra.

https://twitter.com/janwoerner/status/781816189236367361
Woerner era una de las 300 personas que se reunieron antes del amanecer en una sala de conferencias en el Congreso Internacional de Astronáutica que se celebra en Guadalajara, México, para ver una señal en vivo de la desaparición de la señal de Rosetta en los monitores, de forma simultánea con el equipo en Alemania.

"Fue un buen final", dijo Klaus Schiling, quien trabajó en el plan de la misión de Rosetta hace 27 años con el primer contratista, Airbus. "Hubo muchos puntos altos y bajos en esta misión".

El programa logró varios hitos históricos, como poner una sonda en órbita alrededor de un cometa y el aterrizaje de otro dispositivo sobre la superficie del cuerpo celeste. Sondas anteriores sacaron fotografías y recogieron datos en vuelos cerca de sus objetivos.

Sin embargo, no se pudieron obtener más datos, ya que el módulo de aterrizaje Philae rebotó varias veces en la superficie del cometa antes de quedar atascado junto a un acantilado, sin poder realizar experimentos más allá de los tres días que duraron sus baterías alimentadas por energía solar.

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EU advierte a dueños de lavadoras Samsung

Samsung tiene otro problema en sus manos. Y es que reguladores estadounidenses advirtieron a los dueños de ciertos tipos de lavadoras de la marca de esta empresa sobre "problemas de seguridad", luego de reportes de que algunas han explotado.

La advertencia, de la Comisión para la Seguridad de los Productos de Consumo de los Estados Unidos, cubre lavadoras construidas entre marzo de 2011 y abril de 2016. No se especifica el modelo.

La comisión sugirió que la gente utilice solo el ciclo para prendas delicadas, para lavar ropa de cama y cosas voluminosas, ya que la velocidad baja de centrifugado "disminuye el riesgo de heridas por impacto o daño en la propiedad debido a que la lavadora puede salirse de posición".

La agencia dijo que está trabajando con Samsung para encontrar una solución.

Lee: Teléfonos explosivos 'queman' casi 27,000 mdd del valor de Samsung en una semana.

La advertencia ocurre más de un mes después de se presentara una demanda federal contra Samsung por parte de clientes que dicen que sus lavadoras han explotado mientras se usan.

Clientes en Texas, Georgia e Indiana dicen que estaban lavando cuando escucharon un sonido violento.

Una lavadora de una mujer de McAllen, Texas, "explotó con tal ferocidad que penetró la pared interior de su cochera", de acuerdo con documentos judiciales. Una mujer de Dallas, Georgia, dijo que lo sintió y sonó como si "una bomba hubiera explotado".

La demanda, presentada en una corte federal en Nueva Jersey, hace referencia a reportes similares compilados por medios locales y presentados en línea con reguladores. .

Samsung declinó comentar sobre la demanda. Refirió a CNNMoney a un comunicado en su sitio de internet que dice que la compañía está hablando con autoridades estadounidenses sobre cómo abordar los potenciales problemas de seguridad.

"En casos raros, las unidades afectadas pueden experimentar vibraciones anormales que pueden representar un riesgo de lesión personal o daño en la propiedad cuando se lava ropa de cama o cosas voluminosas", dice el comunicado.

Samsung también dijo que sus clientes "han completado cientos de millones de lavados sin incidentes desde 2011".

Una llamada a la firma que presentó la queja no fue regresada de inmediato.

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¿Cómo Pokémon Go se convirtió en una pesadilla para Niantic?

Phil Keslin, director técnico de la firma que desarrolló Pokemon Go, jamás se imaginó que la sobredemanda que iba tener uno de los primeros juegos de realidad aumentada en la historia se convertiría en su peor pesadilla y en la de 40 ingenieros más.

Durante Horizon, un evento organizado por la la división de servicios en la nube de Google, Keslin narró la complicada situación que enfrentó tras el lanzamiento de Pokémon Go y que provocó el colapso de los servidores y el retraso para que llegara a otros países.

“Fueron momentos en los que nos llevamos la computadora a la cama y despertábamos con ella (…) Fue todo una experiencia pues probamos los límites del software y capacidades que nunca antes habían sido probadas”, explicó.

El ejecutivo mostró una gráfica en la que destacó que la demanda que tuvieron luego del lanzamiento del videojuego fue 50 veces mayor a la esperada y 10 veces más a las proyecciones del peor caso esperado.

https://twitter.com/yaris69/status/781663879382249473
En julio pasado, millones de usuarios frenaron la captura de las criaturas animadas luego de que los servidores colapsaran por la sobredemanda.

“Cuatro horas después de su lanzamiento, supe que sería un éxito luego de la llamada de emergencia que recibí por un crecimiento anómalo en las descargas”, dijo Dave Rensin, director de confiabilidad en ingeniería de Google.

Niantic trabajó con el equipo de servicios en la nube para reparar la falla. La solución fue ampliar la capacidad a través del servicio Google Container Engine. Luego de pasar varias horas ajustando los servidores, Niantic pudo regresar a flote.

Keslin resaltó que tras los complicados momentos que enfrentó el equipo, todos los ingenieros involucrados en el lanzamiento de Pokémon Go recibieron vacaciones por dos semanas.

Hasta septiembre pasado, dijo Keslin, la aplicación había sido descargada más de 500 millones de veces y la distancia recorrida por los usuario era de 4,600 millones de kilómetros, más de la mitad de la distancia entre la Tierra y Plutón.

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Tres nuevas formas de hackeo que acechan a las empresas

Mini drones espías que usan wifi para vulnerar computadoras, hackeos a cámaras que monitorean el tráfico de la ciudad y switches de internet que al alterarlos permiten saber cuántas personas están en una habitación, son algunos nuevos formatos usados para realizar ciberataques utilizando las conexiones del internet de las cosas

Para las empresas, uno de los riesgos latentes al incorporar el internet de las cosas, es que sus redes no están lo suficientemente protegidas y monitoreadas como para prevenir o detectar a tiempo un ciberataque, lo cual los deja vulnerables si los hackers utilizan gadgets o aplicaciones externas para introducirse en sus redes a través de dispositivos inteligentes como una impresora, una televisión inteligente e incluso un router (lo que habilita las conexiones de internet).

“La seguridad es un problema de todos, de cada uno de los empleados, porque cada día sale algo nuevo, nunca puedes estar 100% seguro, pero si tienes una red que se adapta al tráfico y va aprendiendo es mejor. pues incluso ahora ya no es necesario más que meter un drone por la ventana de la oficina y captando la vibración del disco duro se puede comenzar a descifrar qué disco es para hackearlo y solo si tienes un monitoreo amplio de red puedes estar más tranquilo si hay problema”, dijo Ro drigo Sámano, hacker y especialista en seguridad.

En marzo de 2016, el Centro de Investigación de la Universidad de Singapur dio a conocer a la revista Wired una demostración de cómo un drone, equipado con un smartphone con aplicaciones como security patrol, utilizadas para interceptar señales de wifi, podía utilizarse para manipular el tráfico hacia impresoras inteligentes dentro de un corporativo y robar material clasificado.

Durante la conferencia de hackers DevCon en Las Vegas, en julio de 2016, se mostró un drone llamado Danger Drone, equipado con una mini computadora Raspberry Pi, con la cual no es necesario utilizar aparatos externos para que el drone intercepte otras señales.

“Aunque los drones brindan la promesa de mayor eficiencia para el retail online, manejo de emergencias e incluso algunas acciones en la industria de salud, también tienen el potencial de de ser usados para invadir la privacidad, conducir operaciones de espionaje e incluso actos de terrorismo”, cita un reporte de IBM entorno a la importancia de la ciberseguridad en relación a los drones y el internet de las cosas.

Al cierre de 2014, el mercado de Internet de las Cosas tuvo un valor de 655,800 millones de dólares a nivel mundial y se espera que para 2020- cuando se estima que existan 50,000 millones de cosas conectadas a la red- su valor de será de 1.4 billones de dólares; sin embargo, en los dos últimos años, la cifra de ataques cibernéticos relacionados al Internet de las Cosas creció 458%, según un informe de AT&T.

Además de los drones, otras cosas conectadas como aspiradoras o televisiones pueden ser usadas para esconder computadoras o sensores que intercepten señales, e incluso, objetos externos a una empresa, como las cámaras de vigilancia en las calles, pueden ser vulneradas para después de ahí infectar otras redes con movimientos horizontales, como destaca Christian Cruz, líder de ingeniería en México de la firma de ciberseguridad Juniper Networks.

“Hoy queremos conectar todo pero los riesgos también vienen de todos lados, desde las lámparas hasta las cámaras para el tráfico. Se deben proteger también las redes”, dijo Cruz.

Según el reporte de AT&T, 85% de los grandes corporativos considera invertir en una estrategia de internet de las cosas aunque, del total de sus encuestados, 88% dijo no tener total confianza en este tipo de sistemas.

Los switches o routers de internet (aparatos que sirven para captar la señal que conecta un cierto número de enlaces a la red en un lugar determinado) también pueden ser hackeados y usados para tomar escaneos virtuales de un lugar en los que se puede determinar, por ejemplo, cuántas personas hay en un lugar.

En abril de 2016, el Banco Central de Bangladesh, sufrió el robo de 80 millones de dólares después de que un grupo de hackers vulneró los routers que usaba el banco, los cuales, tras las investigaciones se reveló que eran de segunda mano.

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Google abre la puerta para que cualquiera pruebe el poder de machine learning

Con el objetivo de democratizar el acceso a nuevas tecnologías como machine learning, Urs Hôlzle, vicepresidente de infraestructura técnica de Google, anunció este jueves la apertura de una plataforma pública con soluciones para que las compañías comiencen a analizar y a probar posibles casos de implementación de la tecnología en sus negocios.

En el marco de Horizon, evento enfocado a las soluciones en la nube de Google, el ejecutivo reveló el lanzamiento de Cloud DataLab Beta, una plataforma interactiva con la que las empresas pueden probar las diferentes aplicaciones de las soluciones de machine learning del gigante de las búsquedas.

“Nuestra meta es democratizar el machine learning para que cada uno lo utilice. Se trata de soluciones completas que las empresas pueden explorar”, dijo Hôlzle.

Las soluciones alojadas en la plataforma están basadas en diferentes vertientes, entre las que destacan lenguaje, visión y audio, por mencionar algunas.

Uno de los casos fue la integración de machine learning para identificar a detalle diversos objetos. La herramienta creada permitió, por ejemplo, a través de una imagen reconocer que la fotografía mostraba un gato, que se trataba de un animal carnívoro, entre otros elementos. Lo mismo sucedió con la imagen de un estadio. La herramienta fue capaz de precisar que era un lugar público, hecho para la práctica de deportes.

Otra aplicación es la identificación del humor de una persona. A través de la captura de una fotografía, la tecnología distingue los puntos faciales y determina si el sujeto está feliz, enojado o triste.

De acuerdo con colaboradores de la empresa, este tipo de funciones tienen mucho potencial, pues pueden integrarse a dispositivos y explorar una nueva forma de ordenar los álbumes de fotografías en las cámaras u otros dispositivos.

Un ejemplo más fue la integración de machine learning para ordenar en un sitio correctamente las imágenes de un auto que se encontraba a la venta.

“Este tipo de soluciones permite al equipo enfocarse en lo que realmente deben de hacer. Es el verdadero poder pues permite enfocarse a la parte de los negocios y no a las cosas más administrativas”, señaló Hôlzle.

El directivo explicó que además de la plataforma, Google pondrá a disposición de las empresas personal que pueda ayudar a las corporaciones a escalar las soluciones que desarrollan.

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Parkiller, la solución para encontrar estacionamiento en la CDMX

En urbes tan caóticas como la Ciudad de México, encontrar un lugar dónde estacionarse en zonas como Polanco, Santa Fe o Reforma es el mayor reto al que se enfrentan los oficinistas.

Parkiller, la startup fundada por Evaristo Babé, Manolo Atala y Javier Arambarri, busca utilizar la tecnología para resolver el desafío que se presenta cada mañana para los empleados que laboran en dichas áreas de la metrópoli.

“La necesidad es latente. Hay una cantidad de flota de autos mayor a los espacios disponibles en estas zonas concurridas. Estamos creando una solución para una necesidad que ya existía y que se estaba resolviendo de una manera demasiado arcaica”, dijo Atala a Expansión.

Parkiller es una solución enfocada a empresas que funciona a través de una aplicación disponible para los colaboradores de los corporativos que permite tener estacionamiento bajo demanda.

Esto quiere decir que el trabajador, antes de salir de casa, presiona un botón en la aplicación para que cuando llegue a su oficina, un integrante de Parkiller recoja y estacione su auto.

Durante el proceso, la aplicación es capaz de determinar el tiempo que tardará en arribar el usuario y además envía una notificación de quién recogerá y estacionará el vehículo. Una vez que se da el encuentro entre ambos, se intercambia un código único, se toma una fotografía del auto y se asigna un espacio para dejar el auto.

Ante las dudas e inquietudes que pudieran surgir por el servicio que ofrece la compañía, Parkiller tomó precauciones.

Por ejemplo, a diferencia de otras plataformas de servicio bajo demanda, el personal de la empresa es contratado y forma parte de Parkiller. Adicional, los lugares de estacionamiento con los que cuentan son arrendados por lo que el auto del usuario jamás será dejado en la calle.

Y el factor más importante es que al firmar el acuerdo, Parkiller brinda a los colaboradores del corporativo un seguro de responsabilidad civil amplio que cubre hasta un millón de dólares por accidente o robo y una póliza de hasta 2 millones de pesos por cualquier otro evento.

Babé explicó que la tecnología aplicada en Parkiller trae diversos beneficios para las empresas como la reducción en el tiempo de búsqueda de un lugar de estacionamiento, la puntualidad de sus empleados y el aumento en su productividad.

De acuerdo con datos brindados por Parkiller, los habitantes de la Ciudad de México tardan alrededor de 20 minutos en ubicar un lugar de estacionamiento en las zonas en donde operan. Además, aseguran que al adoptar su solución se puede ahorrar un total de tiempo equivalente a cinco días al año.

La legislación actual estipula que por cada 30 metros cuadrados, la construcción debe de contar con un cajón de estacionamiento. Esto se traduce, por ejemplo, en que en una oficina de 300 metros cuadrados, con capacidad para 50 o 60 personas, sólo 10 tendrían la posibilidad de acceder a un lugar para estacionarse.

La aplicación ofrece también servicios adicionales, como el lavado de auto o el servicio de verificación, los cuales el mismo empleado se hace cargo del pago.

El servicio de parking corporativo actualmente es utilizado por poco más de 25 empresas en la Ciudad de México. Para emplear la aplicación, la firma lleva a cabo un contrato con las empresas estableciendo costos que van de los 1,850 a los 2,200 pesos mensuales por unidad dependiendo la zona.

“Apuntamos a la parte corporativa porque tiene mayor recurrencia pues depende de un pago mensual y de un contrato que estipula periodos anuales lo que lo convierten en un negocio muy atractivo”, dijo Babé.

Dentro de los objetivos que tienen los fundadores de Parkiller está expandir sus servicios a otras ciudades del país con fuerte penetración corporativa, como Monterrey, Guadalajara, Puebla, Querétaro, por mencionar algunas.

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Microsoft crea unidad de investigación en inteligencia artificial

Microsoft Corp dijo este jueves que creó una unidad de inteligencia artificial en su intento por avanzar en el creciente sector.

Silicon Valley se está sumergiendo en la investigación de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, una industria que se estima alcanzará 70,000 millones de dólares para el 2020 desde apenas 8,200 millones de dólares en 2013, según un reporte de Bank of America que citó investigaciones de IDC.

El miércoles, Microsoft se asoció con otras cuatro gigantes tecnológicas -Amazon.com Inc, Google, de Alphabet , Facebook Inc e IBM – para crear una organización sin fines de lucro para avanzar en la comprensión de las tecnologías de IA.

La nueva unidad -Microsoft AI and Research Group- será encabezada por Harry Shum, un ejecutivo que se ha desempeñado en cargos de alto nivel en los sectores de ingeniería de Microsoft Research y Bing.

"Microsoft ha estado trabajado en inteligencia artificial desde el comienzo de Microsoft Research, y recién hemos comenzado a arañar la superficie de lo que es posible", dijo Shum en un comunicado.

Lee: Inteligencia artificial, la única técnica que puede salvar tu ciberseguridad

El presidente ejecutivo Satya Nadella había dicho previamente que se espera que el acuerdo de la compañía de 26,200 millones de dólares por LinkedIn Corp ayude a impulsar sus esfuerzos en aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Microsoft ha adquirido compañías para extender su huella en IA. La empresa compró en febrero SwiftKey, fabricante de la aplicación de predicción inteligente de escritura. Y el mes pasado se hizo con Genee, un servicio de calendario inteligente.

Sin embargo, los esfuerzos de Microsoft en el campo de la inteligencia artificial sufrieron un revés este año, cuando su "ventana de conversación" Tay publicó comentarios racistas y sexistas en Twitter.

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MTV estrena series exclusivas a través de Snapchat

MTV lanzará varias series exclusivas para los usuarios de Snapchat, la primera de ellas, llamada Muéstranos tu teléfono, fue lanzada este jueves.

De acuerdo con MTV Internacional, cada una de las series tendrá de ocho a 10 capítulos.

El primer show muestra a la presentadora Charlotte Crosby en busca de parejas por la calle para cuestionarlos acerca del contenido en el celular de sus parejas. Crosby realizó el anuncio a través de su cuenta de Twitter.

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