Las empresas del Reino Unido gastan cada año 3.800 millones de libras más de lo previsto en infraestructura. Esa cifra representa solo el exceso inesperado, no el gasto total, y forma parte de un coste conjunto de 47.400 millones de libras en los ocho países analizados: Reino Unido, Estados Unidos, Japón, Italia, Alemania, Francia, Australia y Nueva Zelanda.

El estudio, elaborado por Wasabi y el Centre for Economics and Business Research (CEBR), señala que la inteligencia artificial está haciendo más difícil anticipar estos gastos. En el Reino Unido, cerca de un tercio (32 %) del exceso de gasto en infraestructura se atribuye a recursos de IA y aprendizaje automático. Además, el 22 % de las empresas británicas considera imprevisible este tipo de gasto.

## Las licencias pesan más que el uso por tokens

Aunque los modelos de consumo basados en el uso han suscitado preocupación por la volatilidad de los costes, el principal motivo de exceso de gasto relacionado con la IA son las licencias de plataformas y modelos: el 66 % de las empresas encuestadas las señala como un factor. Las tarifas basadas en tokens o en el uso aparecen por detrás, con un 36 %.

La presión presupuestaria es generalizada. A escala global, el 73 % de las empresas afirma afrontar una presión presupuestaria moderada o significativa. En el Reino Unido, el 77 % ha tenido que tomar al menos una decisión para reducir costes durante los últimos doce meses. Entre las medidas figuran limitar nuevas contrataciones en puestos tecnológicos (38 %), restringir las inversiones en tecnología (37 %) y reducir el gasto en formación de empleados (34 %).

Estas decisiones pueden tener consecuencias que van más allá del presupuesto inmediato. Cuando los costes inesperados obligan a reasignar fondos, la contratación, la capacitación y la inversión en nuevas tecnologías pueden aplazarse o reducirse, lo que dificulta avanzar en los planes de innovación.

El director de asesoría económica del CEBR, Owen Good, resumió que el dinero destinado a cubrir cargos imprevistos deja menos recursos disponibles para contratar y desarrollar nuevas tecnologías. Por su parte, Marty Falaro, director de operaciones de Wasabi, advirtió que la falta de previsibilidad puede frenar las iniciativas de innovación.

El análisis del CEBR estima que recuperar los fondos que actualmente se gastan por encima de lo previsto en infraestructura permitiría respaldar más de 8.200 empleos. Para las empresas, mejorar la visibilidad de los costes —incluidas las licencias de IA y los cargos vinculados al uso— puede ser clave para proteger sus presupuestos y mantener la inversión en talento e innovación.

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