La inteligencia artificial está abriendo nuevas posibilidades para detectar el fraude en los seguros, pero también está dando a las redes delictivas herramientas para perfeccionarlo. Un análisis de Zurich y la empresa de analítica de datos Quantexa estima que la IA interviene en uno de cada cinco siniestros fraudulentos examinados, mediante la creación de pruebas falsas para incidentes que nunca ocurrieron.
Los casos abarcan desde accidentes de tráfico organizados —como los conocidos «choques por dinero»— hasta reclamaciones repetidas y otras formas de fraude. Aunque a primera vista algunos expedientes parecen no tener relación, el análisis de patrones puede revelar elementos comunes y posibles vínculos entre quienes los presentan.
### Una amenaza cada vez más organizada
Según Zurich, grupos delictivos están utilizando IA generativa para fabricar evidencias que respalden reclamaciones ficticias. La tecnología puede producir materiales convincentes, lo que dificulta distinguir a simple vista una prueba auténtica de una manipulada. El reto no se limita a revisar documentos individuales: también consiste en identificar redes y conexiones que se esconden tras múltiples reclamaciones.
En los últimos 12 meses, Zurich UK detectó 4.359 reclamaciones fraudulentas en sus carteras de seguros de automóviles, propiedades y responsabilidad civil. En total, estas reclamaciones representaban 109,3 millones de libras. De esa cantidad, 17,9 millones se identificaron mediante analítica avanzada e inteligencia artificial. La cifra de reclamaciones fraudulentas detectadas aumentó un 22 % respecto a las 3.562 registradas en 2022.
Aunque los 17,9 millones de libras identificados con estas herramientas son una parte del fraude detectado, el volumen del problema es considerable: en 2025 se presentaron reclamaciones fraudulentas por valor de 1.340 millones de libras, según los datos citados en el análisis.
### Datos conectados, decisiones humanas
La IA cumple un doble papel: puede facilitar la creación de pruebas falsas y, al mismo tiempo, ayudar a descubrir patrones difíciles de advertir en una revisión aislada. En Zurich, las herramientas analíticas se combinan con el criterio de investigadores especializados para examinar las alertas y determinar qué casos requieren una investigación más profunda.
Scott Clayton, responsable de fraude en reclamaciones de Zurich UK y presidente de la Insurance Fraud Bureau, afirma que el fraude en el Reino Unido es cada vez más sofisticado, organizado y dependiente de la tecnología. Entre las tácticas que menciona figuran los accidentes simulados, la intermediación fraudulenta de pólizas, las reclamaciones inventadas y el uso de pruebas generadas por IA.
Clayton sostiene que conectar datos permite descubrir relaciones ocultas, identificar redes organizadas y reducir el impacto del fraude sobre los clientes honestos, que pueden acabar asumiendo parte de sus costes a través de primas más elevadas.
Zurich también señala que integra información de Companies House, Equifax, fuentes de inteligencia del sector y el Insurance Fraud Register. Al reunir estos datos, la compañía busca obtener una visión más completa de cada reclamación y detectar conexiones que podrían pasar inadvertidas si la información se examinara por separado.
La evolución del fraude pone de relieve una carrera tecnológica entre quienes intentan eludir los controles y quienes buscan proteger el sistema. La analítica puede ayudar a encontrar señales de alerta, pero su eficacia depende también de la calidad de los datos, la investigación humana y una respuesta coordinada frente a redes cada vez más complejas.
from Latest from TechRadar https://ift.tt/9TuCkPR
via IFTTT IA
