¿Has perdido un auricular? La inteligencia artificial podría ayudarte a encontrarlo



Imagina la escena: estás en el parque con tu familia, corres para alcanzarlos y el estuche de tus auriculares se te cae del bolsillo. Los auriculares salen disparados. Encuentras uno, pero el otro ha desaparecido entre la grava. ¿A quién vas a llamar?

Para Just-a-fungi893, usuario de Reddit, la respuesta fue ChatGPT.

«Me pasé unos diez minutos buscando. Sabía que encontrar un auricular blanco diminuto entre tanta grava clara, y con el sol poniéndose, iba a ser casi imposible», contó. «Uso ChatGPT para un montón de cosas y, de pronto, se me ocurrió pedirle ayuda en vez de seguir mirando el suelo sin rumbo».

Cinco minutos después, el auricular y su dueño estaban reunidos. ChatGPT lo había guiado hasta el lugar exacto en una fotografía. No se trata de magia: los modelos de inteligencia artificial pueden ser muy buenos detectando detalles pequeños en imágenes amplias, desde un auricular entre piedras hasta señales en una radiografía. En el fondo, es reconocimiento de patrones.

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La historia es divertida y la idea de fotografiar la zona y consultarle a un chatbot es ingeniosa. Pero un comentario en el hilo de Reddit recuerda que estos sistemas no siempre aciertan. Mindless-Apricot-236 contó que perdió un tornillo al aire libre, subió una foto a ChatGPT y le pidió que lo encontrara. El sistema aseguró haberlo localizado y mostró la imagen… pero había añadido un tornillo inventado.

También hubo sugerencias que no requieren inteligencia artificial. Un usuario propuso abrir Spotify y escuchar si el auricular reproducía música, aunque eso no serviría si no está encendido y conectado. Otros recomendaron acercar al suelo la linterna del teléfono y apuntarla casi en paralelo: la luz puede reflejarse de forma distinta en la grava, el césped o la alfombra que en el plástico brillante del auricular, lo que facilita distinguirlo.

Además, muchos de los mejores auriculares cuentan con alguna función de localización, como Buscar, que permite rastrearlos desde el teléfono. Aun así, resulta curioso comprobar hasta dónde ha llegado la visión artificial: después de años identificando bicicletas, escaleras y semáforos en captchas, los sistemas ya pueden ayudar a encontrar objetos diminutos en una fotografía.

¿Es una herramienta infalible? En absoluto. Otro usuario explicó que fotografió una estantería desordenada de una librería de segunda mano y le pidió a un chatbot que lo ayudara a localizar ciertos títulos. El sistema empezó a inventar libros que ni siquiera estaban allí.

Los resultados dependen del modelo y de la tarea. En este caso, la ayuda fue suficiente para resolver el problema, así que vale la pena recordar el truco para una futura emergencia con un auricular perdido: toma una foto clara, pide que te indique dónde mirar y verifica por ti mismo lo que señala.

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