La Fuerza Aérea de Estados Unidos explora el uso de inteligencia artificial para detectar errores durante las operaciones de reabastecimiento en vuelo y ofrecer evaluaciones más precisas a las tripulaciones. La iniciativa busca complementar los métodos actuales de instrucción con análisis automatizados de las imágenes captadas por las cámaras de los aviones cisterna.

El sistema propuesto analizaría las maniobras de las aeronaves receptoras y su interacción con el avión cisterna durante las distintas etapas de la transferencia de combustible. Mediante visión por computadora y aprendizaje automático, podría evaluar aspectos como la velocidad, la alineación, la posición relativa y la velocidad de aproximación.

También examinaría los movimientos de la pértiga de reabastecimiento y los compararía con la trayectoria de la aeronave receptora para identificar desviaciones potencialmente peligrosas. La herramienta podría señalar cuándo una maniobra se aparta de las condiciones previstas y generar información detallada para que instructores y tripulaciones revisen el desempeño.

## Evaluaciones más detalladas de las maniobras

En la actualidad, las evaluaciones dependen en gran medida de las observaciones de los instructores, las valoraciones de las tripulaciones y la revisión manual de grabaciones. Según la solicitud de investigación militar, estos métodos pueden dar lugar a conclusiones diferentes o pasar por alto errores breves en procedimientos complejos.

La propuesta contempla presentar los resultados mediante superposiciones gráficas, mapas de desempeño codificados por colores y cronologías que destaquen los momentos relevantes de cada ejercicio. Así, las tripulaciones podrían identificar con mayor claridad dónde ocurrió un error y cómo corregirlo en futuras prácticas.

El proyecto forma parte del programa Small Business Innovation Research, que invita a empresas a desarrollar soluciones para necesidades específicas de las fuerzas armadas. Los desarrolladores interesados tienen hasta el 25 de noviembre de 2026 para presentar propuestas que respondan a los requisitos operativos y de entrenamiento.

## El KC-46 Pegasus, punto de partida

La fase inicial se centra en el KC-46 Pegasus, un avión cisterna equipado con cámaras que permiten realizar operaciones de reabastecimiento controladas de forma remota. Su sistema de visión ofrece imágenes y representaciones tridimensionales a los operadores de la pértiga, en lugar de depender únicamente de la observación directa.

La tecnología de visualización del KC-46 ha afrontado dificultades técnicas persistentes, aunque las autoridades militares esperan resolver próximamente la mayoría de los problemas pendientes. Los desarrolladores también deberán considerar entornos de revisión interactivos para que pilotos e instructores puedan examinar las maniobras desde distintos ángulos.

A largo plazo, el sistema podría integrarse con simuladores de vuelo y herramientas de entrenamiento de realidad virtual o aumentada. La Fuerza Aérea busca un prototipo operativo que pueda incorporarse a los programas de instrucción existentes para, al menos, una categoría de aeronaves receptoras. La solicitud también menciona posibles usos en la evaluación automatizada de otras actividades de aviación del Departamento de Defensa.

La iniciativa no sustituiría necesariamente el criterio de los instructores: su objetivo es aportar mediciones más uniformes y datos concretos para respaldar la revisión de una de las maniobras más exigentes de la aviación.

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