
T-Mobile, Nokia y Nvidia anunciaron que completaron lo que describen como la primera llamada AI-RAN del mundo a través de un sitio celular comercial. La prueba se realizó en Bellevue, Washington, sobre la red de producción de T-Mobile y conectó con un teléfono inteligente comercial.
La llamada utilizó una radio Massive MIMO de Nokia, el software 5G anyRAN de la compañía y servidores basados en la plataforma Aerial RAN Computer (ARC) de Nvidia. El sitio también se conectó al núcleo 5G Standalone existente de T-Mobile. La demostración indica que el software de radio de Nokia puede funcionar sobre GPU de Nvidia en una red activa, no solo en un entorno de laboratorio.
## ¿Qué es AI-RAN y por qué importa?
La red de acceso por radio, o RAN, es la parte de la red móvil que comunica el teléfono con las antenas y los equipos de procesamiento de cada sitio celular. Tradicionalmente, buena parte de ese procesamiento se ejecuta en chips especializados. AI-RAN busca trasladarlo a hardware acelerado, como las GPU, para que una misma infraestructura pueda procesar las señales de radio y ejecutar modelos de inteligencia artificial.
En teoría, esos modelos podrían optimizar la conexión inalámbrica y mejorar la eficiencia espectral: la cantidad de datos que una red puede transportar usando el mismo espectro. Nokia sostiene que AI-RAN podría encaminarse hacia una eficiencia espectral dos veces mayor. La compañía también ha comunicado avances superiores al 20%, con objetivos más ambiciosos para los próximos años. Sin embargo, no ha detallado en qué condiciones se midieron esos resultados.
La llamada de Bellevue tampoco vino acompañada de cifras de rendimiento. T-Mobile, Nokia y Nvidia no publicaron datos concretos sobre velocidad, latencia o eficiencia espectral. Por ahora, la prueba demuestra que la tecnología funciona en una red comercial; no demuestra que la inteligencia artificial haya mejorado la experiencia de las llamadas o la conexión de los usuarios.
## Resultados prometedores, pero aún preliminares
Otros ensayos ayudan a dimensionar el potencial —y las preguntas pendientes—. Deutsche Telekom informó de mejoras típicas del 10% al 15% en la velocidad de subida durante pruebas iniciales de estimación de canal basada en IA en laboratorio. La empresa indicó que aún tiene previsto realizar una prueba de campo.
T-Mobile también ha probado técnicas de gestión de haces con Ericsson en Nueva York. Según resultados publicados por la operadora, durante las horas de mayor demanda se registraron mejoras del 16% en el rendimiento de descarga por usuario y del 12% en eficiencia espectral. En ese caso, el modelo de IA funcionó con silicio de Ericsson, no con GPU de Nvidia. T-Mobile no especificó cuántos sitios participaron en la prueba.
Estos ejemplos reflejan que AI-RAN no depende de una sola arquitectura. T-Mobile está colaborando tanto con Nokia y Nvidia como con Ericsson, y ha descrito AI-RAN como un conjunto de enfoques, más que como un producto único. Algunas mejoras pueden lograrse mediante actualizaciones de software en equipos existentes, sin necesidad de incorporar GPU a cada sitio.
## Qué significa para los usuarios
Por ahora, nada cambia de forma visible para quienes usan la red. Las llamadas no adquieren nuevas funciones y los beneficios, si se confirman a escala, probablemente se traduzcan en capacidad adicional y conexiones más consistentes en lugares concurridos.
Nokia prevé iniciar despliegues piloto de sus productos AI-RAN hacia finales de 2026 y apunta a su disponibilidad comercial en 2027. La prueba de Bellevue es un paso técnico relevante, pero todavía falta demostrar cómo se comporta la tecnología en una implementación amplia y cuál es su costo total de propiedad. Como señaló el director de tecnología de T-Mobile, John Saw, el valor tendrá que comprobarse en la práctica.
La industria también mira más allá de la 5G: las redes 6G se esperan alrededor de 2030. Para entonces, los operadores deberán determinar si la infraestructura acelerada por GPU aporta suficiente eficiencia y flexibilidad para justificar la inversión. La llamada de Bellevue confirma que la integración es posible; el rendimiento sostenido y la viabilidad económica siguen siendo las pruebas decisivas.
from Latest from TechRadar https://ift.tt/xG62zmg
via IFTTT IA