Los costes de la inteligencia artificial son cada vez menos previsibles para las empresas. Según el informe State of Observability 2026 de Splunk, el paso de los proveedores a modelos de precios basados en el consumo está dificultando la planificación presupuestaria, especialmente a medida que se extiende el uso de agentes de IA.

Estos agentes pueden operar de forma autónoma y consumir cantidades muy distintas de tokens según la tarea, su complejidad y el modelo elegido. Como resultado, más de la mitad de las organizaciones encuestadas (55 %) afirma que no puede controlar eficazmente sus costes de IA. Además, el 57 % teme que el gasto en telemetría supere al de la infraestructura que supervisa.

### La IA agéntica dificulta aún más la previsión de costes

Las facturas imprevisibles suponen una preocupación particular para los equipos financieros. Tres de cada cinco organizaciones —el 60 %— señalan que los aumentos inesperados en sus facturas de IA generan más presión financiera que mantener un coste base elevado, pero estable. El dato apunta a una dificultad central de los modelos basados en el consumo: el gasto puede variar de manera considerable de un periodo a otro.

La observabilidad puede ayudar a las empresas a entender mejor dónde se originan esos costes. El 91 % de los líderes de observabilidad afirma que puede atribuir los gastos de IA a modelos, agentes y cargas de trabajo concretos, frente al 69 % de quienes no ocupan puestos de liderazgo en este ámbito. Esa visibilidad puede ser clave para evaluar el retorno de la inversión y orientar las decisiones sobre el uso de la IA.

### Más colaboración entre observabilidad y seguridad

El informe también destaca un efecto positivo de la supervisión de las cargas de trabajo de IA: está estrechando la colaboración entre los equipos de observabilidad y seguridad. El 81 % de las organizaciones afirma que esta actividad ha impulsado el trabajo conjunto entre ambos grupos. Asimismo, el 73 % puede rastrear con precisión los problemas hasta sus causas de seguridad subyacentes, frente al 65 % del año anterior.

También está aumentando el intercambio de datos entre los equipos. «Este informe muestra que los datos de observabilidad y seguridad están convergiendo, y que los equipos deben colaborar más que nunca», señaló Jeetu Patel, director de Producto de Cisco.

A medida que las empresas incorporan agentes capaces de realizar tareas de manera autónoma, controlar el consumo y comprender sus causas será cada vez más importante. Una atribución precisa de los costes puede facilitar tanto la planificación financiera como la evaluación del valor que aporta cada modelo, agente y carga de trabajo.

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