He desarrollado una saludable sospecha ante cualquier respuesta de ChatGPT que no imagine posibilidades negativas o que no plantee ninguna pregunta de seguimiento. La arrogancia simulada de la IA puede dejar al usuario con obstáculos inesperados.

Sin embargo, una forma útil de evitar esos tropiezos es simplemente seguir tu pregunta con otra que obligue a la IA a considerar sus puntos ciegos y su seguridad excesiva, por artificial que sea. Inquirir con la pregunta “¿Qué dudas tienes sobre tu respuesta?” puede abrir puertas a perspectivas sorprendentes sobre dónde la IA podría haber fallado.

Es bastante sencillo. Mantienes una conversación normal, obtienes una respuesta y luego preguntas dónde crees que esa respuesta es más débil.

Comencé a probarlo. ChatGPT solía señalar directamente una suposición que había hecho en silencio al inicio de la conversación. Una vez que esa suposición se volvía visible, podía proporcionarle la información que faltaba y obtener una respuesta realmente mejor.

Planificar un viaje

Comencé con una itinerario de viaje, ya que es algo que ChatGPT suele hacer muy bien y a veces no comprende del todo. Pedí planear un viaje familiar de tres días. Le di información básica y el itinerario resultante parecía bueno: actividades matutinas, sugerencias de almuerzo, paradas por la tarde y suficiente margen aparente para seguirlo con tranquilidad.

Pero había un problema. ChatGPT había creado el viaje sin considerar para quién era y sin prever errores o retrasos que podrían desbalancear el ritmo. En lugar de decirle que el itinerario era demasiado intenso, formulé mi nuevo seguimiento: “¿Qué dudas tienes sobre tu respuesta?”

“No estoy seguro sobre el ritmo del itinerario, especialmente en el segundo día. He supuesto que tu familia puede afrontar dos actividades sustanciales con un descanso entre ellas, pero no sé cuál es el horario de siesta de tu hijo, su nivel de energía habitual o cuánto tiempo de descanso prefieres durante el viaje. Tambiénestimo los tiempos de desplazamiento sin saber exactamente dónde se alojarán. Si alguna de esas suposiciones es incorrecta, la agenda podría sentirse mucho más agitada en la práctica de lo que parece en la página.”

ChatGPT detectó el problema con su propio plan sin que yo lo señalara. Eso me dio un mejor siguiente prompt. Le dije que quería solo una actividad importante por día, y que las tardes debían permanecer flexibles. ChatGPT reconstruyó el itinerario alrededor de esas condiciones, y la versión nueva se sintió de inmediato más realista para una familia.

Reparar o reemplazar

Para otro experimento, di a ChatGPT un dilema hipotético sobre una portátil. Imagina que tengo una computadora antigua que empieza a fallar y quiero saber si repararla o reemplazarla. La IA creó un marco que consideraba la edad de la portátil, costos de reparación probables, rendimiento y el precio de una sustituta. Tras valorar todo, sugirió que la sustitución era probablemente la opción más razonable a largo plazo.

A veces ChatGPT es muy bueno para producir una prosa con la forma de una conclusión. Es fácil olvidar que gran parte de la evidencia no se proporcionó. Así que volví a preguntar: “¿Qué dudas tienes sobre tu respuesta?”

“No estoy seguro de recomendar un reemplazo sin conocer el costo real de reparación o qué falla exactamente. Estoy usando la edad como evidencia de posibles problemas futuros, pero la edad por sí sola no indica si reemplazarla es financieramente sensato. Si el problema es algo relativamente barato, como una batería o una actualización de almacenamiento, repararla podría extender su vida útil considerablemente. Me sentiría mucho más confiado después de conocer el modelo, especificaciones, síntomas y el precio estimado de la reparación.”

Esta vez la debilidad fue evidente una vez que el IA lo dijo en voz alta. En esencia, había preguntado si un problema no identificado valía la pena reparar sin decir cuál es el problema ni cuánto costaría arreglarlo. Sin embargo, la IA logró darme una respuesta de todas formas.

Los humanos se sienten más cómodos diciendo que no pueden hacer una recomendación hasta conocer más. ChatGPT ha sido diseñado para ser útil, y la utilidad a menudo implica llenar vacíos para que la conversación pueda continuar. A veces significa que la IA tiene una especie de ideas imaginarias que llena en los vacíos aunque no correspondan a la realidad.

Llevándolo más lejos

La técnica también puede extenderse a otras situaciones. “¿Qué dudas tienes ahora mismo?” es un buen punto de partida, pero la respuesta puede convertirse en base para otra pregunta.

Si ChatGPT lista tres incertidumbres, puedo preguntar cuál es la más probable de cambiar su recomendación. Si dice que falta contexto importante, puedo preguntar exactamente qué información necesita de mí. Preguntar “¿Qué podría decirte para que estés más seguro?” ayuda a preparar a la IA para respuestas más sólidas.

Esto resulta especialmente útil para tomar decisiones. Si comparo productos o debo elegir entre varias opciones, puedo pedir a ChatGPT su opinión inicial y luego interrogar de inmediato su parte más débil. El proceso se siente mucho más natural que pasar cinco minutos construyendo una gran instrucción antes de empezar la conversación.

Hay un límite obvio a todo esto. La descripción de confianza de ChatGPT es, en sí misma, una construcción de la IA. El chatbot puede equivocarse sobre qué debería preocuparle. Puede pasar por alto un problema crucial. Para cualquier tema con hechos que importen, preguntar si siente incertidumbre no sustituye consultar fuentes fiables.

Pero para conversaciones cotidianas, la técnica aborda una de mis mayores frustraciones con la IA, y lo hace de forma sorprendente al obligar a que emerjan estructuras invisibles que sostienen las conclusiones y a evaluar si son suficientemente sólidas para apoyarlas.