¿Usas IA en el trabajo? Y si lo haces, ¿tu empleador lo sabe?

Un gran estudio reciente de Deloitte, con 25,000 trabajadores del Reino Unido, encontró que dos tercios ya han utilizado IA generativa para labores laborales y que casi un tercio de quienes usan IA dicen hacerlo sin conocimiento de su empresa. Este fenómeno ha dado en llamarse “shadow AI”: empleados que integran herramientas de IA propias en el entorno laboral para acelerar su desempeño, a menudo sin aprobación oficial.

Una revisión de Reddit ilustra qué puede ocurrir en la práctica. Un usuario se queja: “Mi compañero está usando ChatGPT secretamente para hacer el 80% de su trabajo. Está siendo elogiado por su eficiencia.” ¿Deben avisar a los jefes?

Otro usuario, al descubrir cuánto tiempo puede ahorrar la IA, pregunta: “Soy novato, ¿debo contárselo a mi jefe o mantenerlo en secreto?” Una de las respuestas más repetidas anima a que la IA trabaje con mayor humanidad y “silencio” en la entrega final, para no parecer simplemente el resultado de un programa.

La atracción es clara. Si hay una herramienta que permite completar dos semanas de trabajo en una hora, ¿por qué no usarla? La cuestión más compleja es si deberían compartirlo o no.

Lugares sombríos

Shadow AI no implica necesariamente que los empleados actúen de forma maliciosa. En muchos casos, los trabajadores prefieren herramientas con las que ya están familiarizados, o que entienden mejor, en lugar de las provistas por la empresa, especialmente si no hay herramientas oficiales disponibles.

Pero existe una diferencia importante entre usar una aplicación de productividad propia y usar un chatbot de IA no aprobado.

Como reportó mi compañero Craig Hale en junio, una encuesta de PagerDuty encontró que el 88% de los trabajadores habían compartido información laboral con sistemas de IA públicos. El 43% había subido correos o correspondencia, el 40% notas de reuniones, el 34% información de clientes y el 31% datos sensibles como finanzas o documentos confidenciales.

Allí es donde shadow AI se convierte en algo más que una conversación incómoda sobre reconocimiento. Los empleados pueden estar alimentando información sensible de la empresa en herramientas de IA que no han sido aprobadas ni aseguradas por la empresa.

Aun así, los trabajadores parece que no confían plenamente en sus empleadores para gestionar la IA. El 72% de los trabajadores creían entender la IA mejor que sus equipos de tecnología, y el 77% opinaba que las restricciones de IA de la empresa limitaban su desarrollo profesional.

Se ve por qué shadow AI es un desafío para las empresas: un empleado puede ver la IA como una herramienta que acelera su trabajo, mientras que otros preguntan si alguien merece el mismo crédito cuando gran parte del resultado proviene de la IA. Para los empleadores, hay también la preocupación de que información sensible termine en herramientas no aprobadas o no seguras.

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¿Quién tiene la culpa realmente?

Y no olvidemos lo divisivo que puede ser la IA. Muchos trabajadores muestran una aversión real a usar IA. Un usuario de Reddit pregunta: “¿Cómo le digo a mi jefe que me dice que use ChatGPT para tareas simples que soy anti-IA?”

Las reglas laborales no han seguido el ritmo de adopción de IA, y Deloitte aporta otro dato sorprendente: los trabajadores británicos están gastando alrededor de £958 millones al año de su propio bolsillo en herramientas de IA generativa que utilizan para el trabajo. Es una cantidad extraordinaria para herramientas que, en teoría, están diseñadas para ayudarles a hacer mejor su trabajo, cuando casi un tercio no informa a su empleador que las está usando.

Pero se entiende. Si alguien puede hacer dos semanas de trabajo en una hora, avisar al jefe podría implicar cuestionar qué ocurrirá el resto de la semana.