El debate sobre quién debe liderar la capacitación en inteligencia artificial (IA) —empleadores o trabajadores— se mantiene abierto en el entorno laboral actual. A medida que la IA se convierte en un componente cada vez más común en procesos como evaluaciones de desempeño y decisiones de promoción, las organizaciones enfrentan una pregunta central: ¿cuál es la mejor vía para garantizar que el talento esté preparado para competir en este nuevo panorama?

Una investigación reciente señala que tres de cada cuatro empresas en el Reino Unido (el 77%) esperan que la competencia en IA se convierta en un requisito base para la mayoría de roles no técnicos dentro del próximo año. Este dato confirma una tendencia clara: la demanda de habilidades en IA no es pasajera, sino una exigencia estructural que puede definir la trayectoria de una carrera profesional. Sin embargo, el estudio del proveedor HiBob revela que la responsabilidad de la formación aún está sujeta a debate. ¿Qué implica esto para individuos y organizaciones?

El informe revela un equilibrio entre las apuestas de las empresas y las expectativas de los empleados. Por un lado, un porcentaje casi idéntico de compañías está invirtiendo en la capacitación de IA (82%) y tiene estrategias claras para identificar candidatos con habilidades ya desarrolladas en IA (80%). Por otro lado, el proceso de formación se apalanca en un abanico de enfoques: financiación de la capacitación (33%), asignación de tiempo dedicado para la experimentación (33%) y la entrega de prompts y flujos de trabajo preconstruidos (31%). La diversidad de enfoques indica que todavía no existe una única ruta para desarrollar competencia en IA; cada organización adapta sus prácticas a su cultura, objetivos y recursos.

A nivel de responsabilidad, el informe no atribuye de forma inequívoca la tarea a empleadores o a trabajadores. Sin embargo, sí evidencia que la influencia de la IA está ya integrada en decisiones de promoción (63%) y en evaluaciones de desempeño regulares (61%). Esto sugiere que los trabajadores deben asumir al menos una parte de la responsabilidad por su desarrollo, buscando proactivamente oportunidades para adquirir y demostrar habilidades en IA.

En palabras de Ronni Zehavi, CEO, “los ganadores en la era de la IA serán aquellas organizaciones que definan un lenguaje común de habilidades, identifiquen dónde reside la capacidad real y reorienten el talento hacia la creación de mayor valor.” Este énfasis en la claridad de competencia y en la asignación de talento a funciones de mayor impacto resulta crucial para entender cómo prosperar en este entorno.

El componente económico también impulsa la dinámica: casi la totalidad de los empleadores (97%) están dispuestos a ofrecer al menos un 10% de prima salarial por IA. Este incentivo refuerza la idea de que las habilidades en IA no solo son deseables, sino también recompensadas, lo que podría estimular a los trabajadores a invertir en su propio desarrollo de forma más diligente.

Qué significa esto para ti como profesional:
– Busca oportunidades para adquirir habilidades prácticas en IA y demuestra resultados tangibles, no solo certificados.
– Evalúa las políticas de tu empresa sobre promoción y desempeño para entender cómo la IA influye en esas decisiones.
– Considera aprovechar combinaciones de formación: cursos financiados, tiempo dedicado para experimentar con casos reales y acceso a herramientas y flujos de trabajo que faciliten la aplicación de IA en tu día a día.
– Si trabajas en un equipo de recursos humanos o de desarrollo de talento, reflexiona sobre cómo puedes definir un lenguaje común de habilidades de IA y crear rutas de carrera claras que vinculen la competencia con el valor generado para la organización.

En definitiva, la competencia en IA no es un tema aislado de tecnología; es una cuestión de estrategia organizacional y crecimiento profesional. Las personas que tomen la iniciativa y las empresas que consigan articular un marco compartido de habilidades estarán mejor posicionadas para navegar la transformación impulsada por la IA y para asegurar carreras sostenibles en un entorno laboral que evoluciona rápidamente.

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