El Ejército de los Estados Unidos se ha visto obligado a restablecer límites en el uso de GenAI tras que los trabajadores agotaran rápidamente su asignación de tokens, dejando al descubierto que incluso una de las agencias mejor financiadas del mundo no puede mantenerse al día con los costos impredecibles de la IA.

En mayo de 2026 se reveló que se ofrecería a los usuarios tokens ilimitados, pero para mediados de junio ese suministro ya se había agotado. Un correo interno, verificado por Wired, confirmó que estos límites se han vuelto a implementar y que, por ahora, el uso se restablece a su nivel actual.

Dificultades en el suministro de tokens continúan: la disponibilidad de tokens más allá de octubre de 2026 permanece incierta, y la propia Army podría estar preocupada por el aumento de costos.

“Aparentemente, toda la Army consumió el año entero de tokens para un solo servicio”, declaró a Wired un empleado desconocido.

En cuanto a los detalles, Wired informa que un paquete empresarial anual para Ask Sage, la plataforma de IA elegida por el Ejército, contenía 100 millones de tokens —suficientes para unos 200.000 tokens por empleado al mes. Los usuarios que agotaban sus asignaciones iniciales recibían más automáticamente, lo que hacía que el límite prácticamente careciera de sentido.

Para poner estas cantidades en perspectiva, el Departamento de Defensa habría utilizado 20 mil millones de tokens de IA por día durante su operación Epic Fury en Irán, que duró 38 días.

En términos más amplios, los trabajadores se han visto alentados a usar IA generativa en la medida de sus roles para que el Ejército pueda descubrir exactamente dónde la tecnología podría mejorar la productividad de manera significativa.

Este caso, por encima de otros, ejemplifica cómo las políticas de empuje agresivo hacia la IA pueden no contemplar adecuadamente los impactos de costos. Además, con muchos proveedores de IA cambiando cada vez más a modelos de consumo impredecible o basados en resultados, en lugar de suscripciones fijas por asiento, resulta cada vez más difícil predecir y asignar presupuestos.

Nota: la información aquí proviene de informes y comunicaciones de medios especializados, y refleja las condiciones reportadas en el periodo señalado.

[Imagen adjunta: representación visual asociada al informe sobre el gasto de tokens de IA]

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