Deezer ha anunciado una tendencia inquietante para el panorama musical en línea: más de la mitad de las nuevas cargas de pistas en junio de 2026 serían canciones generadas por IA. Según la plataforma, esto equivaldría a más de 90,000 tracks que no fueron creados por artistas humanos. Este dato marca un incremento significativo en pocos meses, siguiendo reportes anteriores que sugerían tasas cercanas a la mitad o a un tercio de las nuevas cargas generadas por IA. Aunque la idea de música por IA puede parecer lejana para muchos oyentes, la realidad es que las plataformas de streaming están midiendo con mayor precisión el fenómeno y sus efectos en la cadena de valor musical.

Deezer ha respondido adelantándose a la cuestión mediante herramientas de detección de IA, incluyendo un escáner de listas de reproducción diseñado para identificar y etiquetar música creada por IA. Estas pistas, una vez identificadas, quedan excluidas de las recomendaciones y de las listas de reproducción, reduciendo su visibilidad para el usuario medio y, por ende, su potencial de descubrimiento.

La compañía también ha confirmado medidas más contundentes para frenar el crecimiento de lo que denominan ‘IA slop’ o música de baja calidad generada con fines de fraude. En palabras de la propia compañía, a partir de ahora se retirarán sistemáticamente las pistas de IA utilizadas para fraude en streaming y aquellas que no han sido reproducidas durante al menos seis meses. Esta estrategia apunta a desincentivar las prácticas de carga masiva y de baja calidad, que buscan inflar las cifras de reproducción y, con ello, capturar una porción mayor del pastel de ingresos por streaming.

Qué significa esto para el ecosistema musical
– Fraudsters y ‘streaming farming’: la carga masiva de música generada por IA busca convertir cada pista en una posible fuente de ingresos. Aunque cada pista pueda no alcanzar un gran número de reproducciones, el volumen total puede generar beneficios si se reproducen en gran cantidad. Este fenómeno tensiona el equilibrio entre el descubrimiento musical y las estrategias de monetización agresivas.
– Detección y transparencia: herramientas de IA para detectar música generada por IA y su uso en listas de reproducción reflejan una tendencia hacia una mayor transparencia y control por parte de las plataformas. La capacidad de etiquetar y excluir estas pistas de las recomendaciones puede ayudar a preservar la calidad de las recomendaciones y el descubrimiento de artistas humanos.
– Impacto en artistas y oyentes: para los creadores humanos, estas medidas podrían significar una experiencia de escucha más centrada en la creatividad y la originalidad. Para oyentes, puede traducirse en menos ruido de baja calidad y un entorno de streaming más confiable.

Desafíos y preguntas abiertas
– Identificación de IA vs. propósito artístico: ¿cómo distinguir entre música creada deliberadamente por IA con fines artísticos y música generada por IA para fraude? La línea puede ser difusa, y las políticas deben equilibrar la detección técnica con consideraciones creativas.
– Eficacia de las medidas: ¿cuánto impacto tendrá retirar pistas de IA utilizadas para fraude y aquellas sin reproducciones en seis meses en la oferta total de AI slop? El efecto podría verse a corto plazo, pero podría requerir estrategias complementarias a largo plazo.
– Innovación responsable: ¿cómo pueden las plataformas fomentar la innovación en IA musical sin incentivar prácticas de explotación o fraude? La industria necesitará guías claras y colaboraciones con artistas, creadores y desarrolladores de IA.

Conclusión
La acción de Deezer de reforzar la detección y eliminar proactivamente el AI slop representa un paso significativo hacia la defensa de la integridad de la experiencia de escucha. Aunque el fenómeno de la música generada por IA plantea desafíos duraderos para la industria, estas medidas envían una señal clara: las plataformas pueden y deben actuar para preservar la calidad, la ética y la sustentabilidad del ecosistema musical, sin perder de vista la innovación tecnológica que también impulsa el talento y la diversidad sonora.

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