Predator. Omen. Legion, Asus. Las sub-marcas potentes de PC para juegos señalan la capacidad que las eleva por encima de las máquinas de trabajo convencionales basadas en web y procesamiento de documentos. Pero incluso antes de que el entrenamiento de modelos de IA se convirtiera en la nueva aplicación “killer”, el rendimiento, incluso el rendimiento de la GPU, ya tenía un precio asociado.

Estaciones de trabajo como la serie ThinkPad P de Lenovo y la serie Z de HP han destacado durante mucho tiempo por optimizarse para aplicaciones como ciencia de datos avanzada, diseño asistido por computadora y renderizado de modelos 3D. Sus especificaciones rivalizan con las de las mejores PCs para juegos, pero presentan exteriores más sobrios, mayor durabilidad y llegan a los desks de usuarios empresariales a través de canales de distribución diferentes.

Sin embargo, existe un tercer tipo de usuario profesional que los fabricantes de PC han buscado atraer durante años: los llamados “creativos” que trabajan en una variedad de medios, desde video hasta impresión.

Estos profesionales también necesitan potencia, pero a menudo sus necesidades se sitúan entre los mercados de gaming y de estaciones de trabajo; esto puede depender del entorno de trabajo y de la estructura (corporativo vs. independiente) o de las herramientas y medios que emplean.

Aunque algunos fabricantes han dejado a estos compradores elegir el camino que consideren más adecuado, otros ofrecen —o, al menos, han intentado— dirigir ciertos sub-roles o configuraciones de forma más explícita.

Pros y configuraciones

Acer reconoció temprano el potencial del mercado “creador”, lanzando en 2019 una línea llamada ConceptD. Contaba con configuraciones potentes que incluían CPUs Intel Xeon y GPUs Nvidia Quadro y diseños industriales audaces pero orgánicos, incluida una portátil convertible de tipo “pull-forward” (al estilo Surface Laptop Studio) llamada Ezel.

También incluía productos de visualización, como un monitor y unos visores de realidad mixta. Aunque la compañía ha desvinculado la sub-marca, Eric Ackerson, director asociado de marketing de producto en Acer América, afirma que ConceptD ayudó a validar el segmento de mercado y sirvió como banco de pruebas para entender las necesidades de los profesionales creativos, que abarcan un amplio espectro.

Hoy, señala, Acer ve la clave para llegar a esos clientes más en términos de configuraciones que de branding. “Existen cruces significativos entre las categorías [gaming y creativo],” comenta. “Las necesidades son similares, pero los flujos de trabajo son diferentes.” En general, los creativos tienden a favorecer diseños de PC más sobrios, una estética que se alinea con lo que Ackerson llama “gaming ejecutivo”.

En contraste, para mantener la alta especialización de su portafolio, Asus ha apostado por su sub-marca ProArt, dirigida a profesionales creativos, aunque coincide en las preferencias estéticas de los clientes.

Sascha Krohn, director global de marketing técnico de Asus, afirma que los creativos buscan dispositivos más minimalistas y discretos. “Queremos que el diseño sea simple y calmado para no distraerse”, dice. Cita el ProArt P16, que incluye ranuras SD Express y selectores giratorios. Surgió de una edición centrada en creadores dentro de la línea gaming Zephyrus G7.

Una de las señas de identidad de la línea ProArt, que abarca PCs y monitores, ha sido su enfoque en pantallas. Las prioridades para gamers y profesionales creativos difieren: los gamers valoran mayor brillo y, por supuesto, tasas de refresco; los creativos dan mayor importancia a la precisión de color y a acabados mate. Sin embargo, la compañía ve una oportunidad para satisfacer a usuarios transversales a medida que las pantallas OLED se vuelven más brillantes. El ProArt P16 presenta una pantalla OLED 120 Hz con HDR de pico de 1600 nits.

Grandes cosas en paquetes pequeños

Los competidores coinciden también en que crece el interés en desktops de formato reducido para estos clientes. ASUS ha defendido durante mucho tiempo la línea de desktops compactos. Tras colaborar estrechamente en la iniciativa New Unit of Computing de Intel para PCs de tamaño reducido, Asus adoptó la línea cuando Intel la abandonó en 2023, lanzando modelos nuevos tanto en variantes estándar como de gaming. Ackerson, de Acer, señala un repunte en el interés por su plataforma de desktops pequeños.

Sus plataformas NUC incluyen Revo, una marca enfocada originalmente al entretenimiento y multimedia, y la GN100 AI Mini Workstation que utiliza la plataforma Nvidia DGX Spark. En Computex, anunció una futura Veriton de formato pequeño que usará la nueva arquitectura RTX Spark de MediaTek y Nvidia.

Wallace Santos, fundador de Maingear hace más de dos décadas cuando tenía 18 años y actual CEO, también ha visto cruces hacia el mercado de creadores. “Hay muchas correlaciones y similitudes [entre] una PC para juegos y una diseñada para un creador,” afirma. Ambos necesitan una GPU de alto rendimiento, mucha memoria y almacenamiento rápido. Pero los creadores “tienden a querer PCs más elegantes y con menos destellos”. El equipo de Santos llevó la carencia de “destellos” a un extremo cuando lanzó dos PC de alto rendimiento en carcasas beige al estilo de los años noventa.

Los diseños se agotaron. Santos, sin embargo, ha mostrado moderación incluso en sus productos gamer más tradicionales. “Cuando hacemos RGB, está bien hecho. No es un despropósito de arcoíris”, señala. Santos es escéptico respecto a que los PCs de formato pequeño amplíen su audiencia entre los gamers, porque GPUs grandes, fuentes de alimentación SFF caras y exigencias de refrigeración intensas llevan a que las mid-towers sean una opción más práctica.

Menos elite, más discretos

Las herramientas de edición de medios profesionales como Photoshop, Premiere y Pro Tools nacieron entre 1989 y 1991 (aunque llegaron a Windows algo más tarde). Crean espacios de trabajo digitales que permiten apoyar de forma más flexible y eficiente flujos de trabajo que antes requerían herramientas analógicas y físicas.

Aunque la potencia en 3D ha sido útil para ciertas aplicaciones creativas como After Effects, la memoria del sistema ha sido una variable más determinante para el rendimiento en muchas de estas tareas. Sin embargo, la IA generativa ha cambiado eso.

La generación de imágenes se ha vuelto cada vez más trivial y confiable, con mejoras en la edición conversacional que el año pasado eran innovadoras. Y la música y la creación de canciones ahora se extenden desde herramientas como Suno hacia Gemini.

Aunque generar video, especialmente formaciones más largas, aún presenta retos, la solución Sora democratizó clips cortos con cinematografía y efectos de Hollywood; y Google lanzó Omni Flash, un sucesor de su modelo líder de generación de video Veo que incluye funciones para mantener mejor la consistencia en personajes y otros elementos a lo largo de clips extendidos.

Ahora, en lugar de solo importar video a una herramienta de edición como DaVinci Resolve, los creadores pueden usar herramientas como Google Flow, que permiten usar indicaciones para que la IA cree video, lo modifique y mantenga el rumbo a medida que los elementos tienden a perder consistencia de clip a clip. “La interfaz es menos una caja de herramientas y más una capa que traduce la intención en acciones. No necesitas conocer los pasos. Solo dices a dónde quieres ir,” comenta Ackerson de Acer.

Modelos locales de generación de video como LTX y Wan pueden crear videos de alta calidad, pero requieren una GPU, preferiblemente con al menos 12 GB de VRAM. El modelo Wan completo, que incluye 14 mil millones de parámetros, requiere de forma óptima 32 GB o más de RAM y más de 50 GB de espacio SSD.

Incluso con las GPUs líderes actuales, las mejores prácticas indican usar una UI de flujo de trabajo como Comfy para mantener todo en rumbo y generar video en resolución baja localmente antes de escalarlo mediante herramientas de postproducción.

Sin embargo, estos compromisos pueden parecer pequeños sacrificios frente a los ahorros frente a opciones en la nube. Y las generaciones futuras de PC acercarán cada vez más esa brecha. “La IA ha eliminado las barreras”, dice Wallace Santos de Maingear. “La batería de herramientas ya no es la restricción en el flujo de trabajo creativo de hoy. Sigue siendo costosa, pero ya es alcanzable.”

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