En un panorama tecnológico en rápida evolución, las organizaciones siguen enfrentando un desafío crítico: entender y controlar el gasto en inteligencia artificial (IA) dentro de sus entornos de TI. Un nuevo informe de Flexera, basado en su State of ITAM, revela que solo el 31% de las empresas tiene una visibilidad precisa de su software de IA, y apenas 36% alcanza una visibilidad completa de los activos de TI. Este hallazgo subraya que la IA representa una capa adicional que atraviesa categorías existentes, lo que dificulta su seguimiento y gestión.

La complejidad de la pila tecnológica es un factor clave: los entornos SaaS, nube pública e híbridos se entrelazan, erosionando la claridad sobre qué herramientas de IA están en uso, cuánto cuestan y qué datos acceden. En este contexto, los líderes de TI no solo deben identificar herramientas, sino también demostrar el retorno de inversión (ROI) de la IA. El informe señala que casi seis de cada diez organizaciones (59%) han visto aumentar el gasto desperdiciado en IA durante el último año, atribuido a una trazabilidad cada vez más compleja.

La visibilidad de la pila de TI parece empeorar, no mejorar. Las profesiones de ITAM dedican una mayor parte de su tiempo a optimizar software (32%), aunque la respuesta a auditorías también ocupa un porcentaje sustancial (22%). La IA no ocupa una categoría propia; sus modelos, agentes y plataformas se distribuyen a través de múltiples sistemas, generando una capa adicional que desafía la gobernanza y el control de costos. En palabras de Becky Trevino, Directora de Producto: “estamos viendo un patrón familiar de adopción rápida seguido de una búsqueda de visibilidad y control, a medida que el gasto aumenta”.

A pesar de estos desafíos, la IA promete automatizar parte del trabajo de ITAM. Flexera señala que la IA puede optimizar procesos como el procesamiento de contratos de software, órdenes de compra, licencias y renovaciones. Este avance ofrece una vía para liberar recursos y mejorar la eficiencia operativa, siempre que exista una visibilidad suficiente para gestionar costos y riesgos.

El siguiente paso para las organizaciones es ir más allá de identificar qué herramientas de IA se utilizan. Se requiere un marco claro para evaluar cómo se utilizan, cuánto cuestan y qué datos manejan. Esto implica medir el ROI de IA con indicadores que conecten el gasto con resultados tangibles, como reducción de costos operativos, tiempos de respuesta más cortos y mejoras en la conformidad y la seguridad. En un entorno donde la inversión en IA crece, la gobernanza de TI debe evolucionar para convertir la complejidad en oportunidad y sostener una toma de decisiones informada.

Nota: la imagen adjunta ilustra la conversación sobre transparencia y gestión en un entorno tecnológico complejo. Se recomienda a los lectores revisar el informe completo de Flexera para profundizar en métricas, casos de uso y estrategias de optimización de activos de TI en contextos de IA.

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