La inteligencia artificial promete aumentar la productividad y transformar la manera de trabajar. Sin embargo, para aprovechar ese potencial, las organizaciones necesitan algo más que entusiasmo: deben preparar sus procesos, su tecnología y sus equipos. Una nueva investigación de Lenovo advierte que muchas empresas todavía no están listas.
Según la sexta edición del informe Lenovo Work Reborn, el 80 % de los líderes de TI reconoce que la IA requiere un entorno de trabajo digital adecuado. No obstante, solo el 10 % afirma haber liderado una transformación de IA en su organización. La diferencia entre estas cifras revela una brecha entre la ambición y la preparación.
El estudio encuestó a 1.200 líderes de TI de 13 países, entre ellos el Reino Unido, Estados Unidos, Canadá y Australia. Sus resultados apuntan a distintos niveles de preparación que podrían limitar las oportunidades de las organizaciones que no avancen a tiempo.
## Una implementación que avanza lentamente
Aunque algunas empresas están extendiendo la IA a distintas áreas, solo el 10 % ha replanteado cómo se realiza el trabajo para incorporar esta tecnología. La gobernanza también presenta retos: apenas una de cada diez organizaciones cuenta con normas que abarquen las herramientas de IA, los agentes y el acceso a los datos.
Medir los resultados es otro punto débil. Solo el 10 % de los encuestados señaló que su organización cuenta con mecanismos para evaluar el retorno de la inversión en IA. Sin métricas claras, las empresas corren el riesgo de adoptar herramientas sin saber si mejoran los resultados o generan valor.
Para evaluar este grado de preparación, Lenovo desarrolló el AI Workplace Readiness Index, que analiza cinco dimensiones: arquitectura, operaciones, confianza, fuerza laboral y valor. Las organizaciones que obtienen buenos resultados en las cinco áreas están mejor posicionadas para integrar la IA de forma efectiva.
El informe asigna una puntuación media de 4,1 sobre 5 a las organizaciones que ya utilizan IA en sus principales funciones empresariales. En cambio, aquellas que todavía están evaluando la tecnología obtienen una media de 2,7.
## De la experimentación al valor medible
Expresar interés en la IA no equivale a implementarla con éxito. Crear un entorno de trabajo preparado para esta tecnología requiere planificación, inversión y una estrategia que conecte las herramientas con las necesidades reales del negocio.
Rakshit Ghura, vicepresidente y director general de Lenovo Digital Workplace Solutions, señala que las empresas buscan respuestas concretas sobre el valor que obtienen de la IA. Para encontrarlo, propone medir los efectos en los flujos de trabajo: si disminuyen los tiempos de ciclo, se reducen los incidentes recurrentes y mejora la calidad de los resultados.
La transformación también exige revisar el diseño del entorno laboral. Una oficina y unos procesos concebidos para una etapa anterior a la IA pueden dificultar su uso eficaz. La oportunidad, según Ghura, está en rediseñar la colaboración entre las personas y la tecnología, y respaldarla con herramientas, soporte y gobernanza adecuados.
La conclusión es clara: para convertir la promesa de la IA en productividad, las organizaciones deben pasar de la intención a la preparación. Eso implica modernizar la infraestructura, establecer reglas de uso, capacitar a los equipos y medir el impacto en el trabajo cotidiano.
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