Los equipos que utilizan servicios de inteligencia artificial de pago adoptan rápidamente los nuevos modelos, pero su uso intenso suele durar poco. Según un informe de Vercel, el uso de un modelo alcanza su punto máximo aproximadamente durante las primeras cuatro semanas y luego disminuye a medida que los equipos prueban alternativas más recientes.
El AI Gateway Production Index de Vercel correspondiente a noviembre de 2026 analiza las transacciones de tokens realizadas a través de su plataforma. Sus conclusiones apuntan a una vida media de alrededor de seis semanas para los modelos: tras ese periodo, la atención y el uso tienden a bajar mientras desarrolladores y equipos cambian al siguiente lanzamiento.
La tendencia refleja una prioridad cada vez más clara: mantenerse al día con las capacidades disponibles, no comprometerse con un proveedor en particular. En un entorno donde cambiar de modelo puede ser tan sencillo como modificar la configuración de un editor o una herramienta, la fidelidad parece tener poco peso.
## Una adopción rápida y una vida media breve
La idea de que un modelo de IA tenga una «vida media» puede parecer llamativa, pero los datos ayudan a explicarla. Vercel observa que los equipos comienzan a adoptar nuevos modelos a los pocos días de su lanzamiento. Cuando el entorno de desarrollo permite conectarse a distintos modelos con relativa facilidad, experimentar con una novedad supone poco esfuerzo.
El informe agrupa los modelos según el tiempo transcurrido desde su lanzamiento: entre 0 y 14 días, entre 15 y 30 días, y entre 31 y 60 días. Desde junio de 2026, Vercel identifica un aumento de la adopción temprana. En septiembre, casi el 17 % de los equipos utilizaba modelos que llevaban menos de dos semanas disponibles.
Los modelos anteriores no desaparecen por completo, pero suelen conservar una parte menor del uso y del gasto en tokens. La llegada frecuente de nuevos lanzamientos, combinada con la facilidad para alternar entre ellos, impulsa un ciclo de experimentación intensa seguido por una caída de actividad. De ahí la estimación de Vercel de que los modelos tienen una vida media de unas seis semanas.
## Anthropic gana terreno entre los equipos
Los datos también muestran el peso de Anthropic en el uso de modelos de pago. Claude Opus 5.5, lanzado el 22 de septiembre de 2026, fue el modelo con mayor gasto durante su primer mes completo, octubre, y superó el 14 % del gasto registrado.
Anthropic también dominó la lista de los modelos de pago más utilizados: Sonnet 5.5 representó el 26 %, Haiku 5.5 el 22 %, Haiku 4.5 el 20 % y Opus 5.5 el 18 %. Las cifras no son excluyentes: muchos equipos parecen utilizar varios modelos, en lugar de depender de uno solo.
El informe sugiere que Anthropic está captando nuevos equipos con fuerza, aunque la rapidez con la que los usuarios cambian de herramienta hace difícil interpretar estas cifras como una lealtad duradera. Para los proveedores, atraer a los equipos cuando un modelo es nuevo puede ser tan importante como conservarlos después.
## Crece el uso de modelos de imagen y video
La generación de imágenes y video también ganó presencia durante el periodo analizado. Uno de cada seis equipos de desarrollo con IA utilizaba ya un modelo de video, frente a alrededor del 10 % en meses anteriores.
En generación de imágenes, OpenAI destacó con GPT-Image-2.5 Sunburst, que lideró el gasto entre los modelos de esta categoría en octubre. Su resultado muestra que el panorama competitivo no se limita a los modelos de texto o programación: las herramientas visuales también empiezan a ocupar un lugar más importante en los flujos de trabajo.
En conjunto, los datos de Vercel describen un mercado en el que la adopción es veloz, la competencia cambia de forma constante y los equipos están dispuestos a probar distintas opciones para mantenerse a la vanguardia. La ventaja de un modelo puede ser significativa en sus primeras semanas, pero conservarla dependerá de lo que ofrezca cuando aparezca la próxima alternativa.
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