Microsoft ha obtenido una patente para un sistema que permitiría utilizar la capacidad gráfica que no estés usando en tu PC para entrenar modelos de inteligencia artificial. La propuesta contempla que los usuarios den su consentimiento y reciban algún tipo de recompensa a cambio, aunque todavía no se conocen los detalles y no hay indicios de que el sistema vaya a ponerse en marcha.
La patente, titulada «Entrenamiento oportunista de microtareas en dispositivos periféricos mediante el uso de GPU disponibles», describe un método para dividir las tareas de entrenamiento de IA en pequeños trabajos y distribuirlos entre varios ordenadores. Una vez procesados, los resultados se reunirían y se verificarían para detectar posibles errores o manipulaciones.
El sistema identificaría los recursos disponibles en cada dispositivo y asignaría las tareas según la capacidad libre de su GPU y otros componentes. Aunque la propuesta parece pensar especialmente en los PC para juegos —que suelen contar con tarjetas gráficas potentes—, en teoría podría aplicarse a otros dispositivos.
La patente no aclara cómo se compensaría a los participantes. Podría tratarse de un pago directo o de créditos para utilizar otros servicios, pero cualquier opción es, por ahora, especulativa.
La idea recuerda a proyectos de computación distribuida como Folding@home, que permite aportar capacidad de cálculo a investigaciones médicas, o al ya desaparecido SETI@home. Sin embargo, utilizar equipos personales para entrenar IA plantea preguntas propias sobre privacidad, costes y desgaste del hardware.
## Una propuesta con importantes interrogantes
Para que el sistema resultara atractivo, la recompensa tendría que compensar de forma clara los recursos aportados. Los créditos o puntos de un programa de fidelización quizá no serían suficientes para quienes cedieran una parte significativa de la capacidad de su tarjeta gráfica.
También preocupa el nivel de acceso que necesitaría el servicio. Para detectar cuándo hay recursos disponibles, el sistema tendría que supervisar el uso de la GPU y la carga general del equipo. Algunos usuarios podrían cuestionar qué datos recopilaría Microsoft y hasta qué punto esa supervisión iría más allá de la telemetría habitual de Windows.
La patente plantea que el sistema limitaría el uso de la memoria y protegería la GPU frente al sobrecalentamiento. Aun así, habría que demostrar que esos controles funcionan de manera fiable. Un fallo podría afectar al rendimiento del equipo, provocar interrupciones durante los juegos o alimentar el temor a que el uso intensivo acorte la vida útil de la tarjeta gráfica.
El consumo eléctrico es otro factor esencial. Si el coste adicional de mantener la GPU trabajando supera el valor de la recompensa, participar podría no resultar conveniente. También habría que tener en cuenta el desgaste del hardware, especialmente si el equipo se utiliza de forma más constante de lo habitual.
Por ahora, se trata únicamente de una patente, no de un producto anunciado ni de una función confirmada. La propuesta muestra que Microsoft está explorando posibles formas de aprovechar la capacidad informática distribuida, pero aún quedan dudas importantes sobre la compensación, la privacidad, el control del sistema y los efectos sobre los equipos.
La reacción de los usuarios probablemente dependerá de cómo se resuelvan esas cuestiones. Para que un programa de este tipo genere confianza, tendría que ser voluntario, transparente y fácil de desactivar, además de ofrecer una recompensa que justifique el coste energético y el uso adicional del hardware.
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