El uso de herramientas de inteligencia artificial en el trabajo sigue aumentando, incluso cuando las organizaciones no lo han aprobado. Una investigación basada en búsquedas de Google apunta al crecimiento de la llamada «IA en la sombra»: herramientas utilizadas sin supervisión corporativa ni autorización de los responsables.

La consultora Acora analizó 50 términos de búsqueda durante los 12 meses hasta septiembre de 2026. En conjunto, se utilizaron 161.934 veces: un 48 % más que en 2024 y un 250 % por encima del nivel registrado durante el primer año de ChatGPT.

Entre las búsquedas que aumentaron figuran las relacionadas con borrar el historial de conversaciones con IA, eludir restricciones de acceso y encontrar herramientas gratuitas que no requieran registrarse. Aunque parte de estas consultas podría proceder de estudiantes, las tendencias apuntan a un desafío creciente para las empresas que buscan establecer políticas claras de uso.

## Qué es la IA en la sombra

El uso de IA puede ayudar a mejorar la productividad, pero para hacerlo de forma responsable las personas necesitan saber qué herramientas están autorizadas y qué información pueden compartir. También conviene que reciban orientación sobre las políticas y los procedimientos aplicables.

Sin embargo, el rápido avance de la tecnología ha dejado a algunas organizaciones rezagadas. En ese contexto, los empleados pueden recurrir a servicios que no han sido evaluados ni aprobados por sus empresas. Las búsquedas de «IA desbloqueada» aumentaron un 24 % en 12 meses; las de «IA gratis sin registro», un 36 %; y las de «IA sin registro», un 39 %.

También crecieron, un 28 % respecto del año anterior, las búsquedas de herramientas gratuitas de IA para tomar notas. Si se utilizan durante reuniones, estas aplicaciones podrían almacenar conversaciones e información de la empresa en servidores externos que la organización no ha revisado. Esto puede generar riesgos de privacidad, protección de datos y seguridad.

## Políticas claras y controles adecuados

Los resultados de Acora ponen de relieve que no basta con mencionar la IA en las políticas corporativas: las empresas también deben abordar los riesgos concretos de su uso. Las reglas deben ser comprensibles, mantenerse al día y explicar qué herramientas están permitidas, qué datos pueden introducirse y qué alternativas aprobadas están disponibles.

«La transformación con IA ha llegado a un punto en el que las empresas se hacen preguntas más difíciles sobre qué pueden considerar fiable, cómo se utilizan sus datos y si cuentan con los controles adecuados», señala David Rabson, director ejecutivo de Acora.

Rabson añade que las preocupaciones sobre confianza, gobernanza, seguridad y datos no deberían impedir que las organizaciones avancen. Para adoptar la IA con confianza, las empresas necesitan bases de datos sólidas, gobernanza efectiva y controles proporcionales a los riesgos.

Una estrategia práctica combina orientación para los empleados con herramientas aprobadas y procesos de revisión. Así, las organizaciones pueden reducir el uso no supervisado y aprovechar las oportunidades de la IA sin dejar de proteger su información.

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