Envision afirma haber puesto en operación comercial una arquitectura integrada de alimentación eléctrica de 800 voltios en corriente continua (CC) para un centro de inteligencia artificial en Mongolia Interior. La instalación se encuentra en el campus Galaxy AI, en Ulanqab, donde las pruebas de su controlador Dubhe y del modelo energético asociado comenzaron en agosto de 2026.

La empresa describe el despliegue como el primer uso comercial de esta configuración. Sin embargo, aún no se han publicado cifras de rendimiento verificadas de manera independiente, por lo que sus ventajas operativas deberán evaluarse con más datos.

## Una ruta más directa desde la red hasta los servidores

En los centros de datos convencionales, la electricidad suele pasar por varias etapas de conversión antes de llegar a servidores y aceleradores. Cada etapa añade equipos y puede generar pérdidas de energía.

La propuesta de Envision utiliza un transformador de estado sólido para convertir directamente la corriente alterna de media tensión, de 10 kilovoltios, en una línea de distribución de 800 voltios en CC. Según la compañía, reducir las conversiones puede mejorar la eficiencia eléctrica y disminuir el espacio que ocupan los equipos de alimentación.

Distribuir la energía a un voltaje más alto también podría reducir la cantidad de cobre necesaria para el cableado, una consideración relevante a medida que crecen las instalaciones de computación. No obstante, el ahorro real de materiales dependerá del diseño y la escala de cada centro.

La arquitectura incorpora baterías para responder con rapidez a los cambios en la demanda de los procesadores y proporcionar respaldo temporal ante interrupciones. Envision señala que el sistema puede ofrecer apoyo inmediato durante segundos y mantener capacidad de respaldo durante periodos de varios minutos.

El controlador Dubhe coordina el transformador y las baterías en cuestión de milisegundos. La finalidad es gestionar las variaciones bruscas de consumo que pueden producirse cuando cambia la carga de las GPU. Estas fluctuaciones son un desafío para la infraestructura eléctrica de los centros de IA, donde se concentra una gran cantidad de equipos de alto rendimiento.

Envision también sostiene que el sistema permite admitir racks de servidores de mayor densidad y, por tanto, instalar más capacidad informática en una superficie determinada. La compañía no ha publicado, sin embargo, mediciones independientes que permitan cuantificar esa mejora.

## Proyectos de mayor escala, con resultados aún por demostrar

El campus Galaxy tiene previsto crecer hasta alcanzar los 3 gigavatios de capacidad. Envision afirma que, a esa escala, podría dar servicio a un millón de aceleradores de IA.

La empresa también planea presentar la tecnología en Mission Gobi, una iniciativa que busca desarrollar 5 gigavatios de capacidad informática alimentada con energías renovables para 2030. El programa se centra en zonas desérticas, donde Envision prevé combinar generación renovable y almacenamiento para abastecer grandes instalaciones.

El diseño está concebido para funcionar junto con fuentes renovables, mientras que las baterías ayudarían a equilibrar la oferta eléctrica con las necesidades variables de computación. Aun así, el anuncio no incluye datos verificados sobre mejoras de eficiencia, costos de instalación o ahorros frente a los sistemas convencionales.

Tampoco se han detallado los resultados bajo condiciones sostenidas de carga máxima ni el desempeño en instalaciones con configuraciones de hardware distintas. Por ahora, la puesta en marcha representa un hito comercial para Envision; la magnitud de sus beneficios operativos todavía requiere evidencia independiente y cifras comparables.

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