Accenture vuelve a enfrentar cuestionamientos por la exactitud de algunos de sus informes. Un análisis de GPTZero identificó 31 posibles inexactitudes en tres documentos relacionados con la consultora, entre ellas afirmaciones cuestionables y referencias defectuosas. La mayor parte se concentraría en un informe elaborado junto con IE University, en Madrid.

El documento, titulado «Leapfrogging Development: Unlocking Africa’s Potential in Global Value Chains with Artificial Intelligence», examina el potencial de la inteligencia artificial para impulsar la participación de África en las cadenas globales de valor. Según GPTZero, el informe contiene 15 inexactitudes que podrían corresponder a alucinaciones de IA, además de cuatro citas problemáticas: referencias inexistentes, con títulos incorrectos o que no respaldarían las afirmaciones a las que se vinculan.

## Cómo se detectaron las posibles inexactitudes

GPTZero, una empresa que desarrolla herramientas de detección de contenido generado por IA, revisa periódicamente informes de relevancia pública. La compañía afirma haber identificado problemas similares en documentos de grandes organizaciones, incluidos informes de PwC señalados por contener afirmaciones inexactas y referencias falsas.

En esta ocasión, GPTZero analizó tres documentos relacionados con Accenture mediante un proceso automatizado y un detector de alucinaciones. La empresa sostiene que encontró un total de 31 fuentes cuestionables, afirmaciones posiblemente inventadas y otros indicios compatibles con el uso de IA. También afirma que una persona verificó cada caso señalado.

La preocupación va más allá de un error puntual. Las afirmaciones falsas que se publican en informes de organizaciones reconocidas pueden repetirse y circular en otros documentos o sitios web, incluso si pocas personas consultan la fuente original. GPTZero advierte que esta propagación podría deteriorar la calidad de la información disponible.

## La respuesta de Accenture

Un portavoz de Accenture dijo a *The Telegraph* que los problemas señalados se debían a errores humanos y que no había pruebas de que fueran consecuencia de alucinaciones generadas por IA. La empresa indicó que el informe se corregiría antes de volver a publicarse y afirmó que está dispuesta a reforzar la calidad de sus publicaciones.

El caso adquiere especial relevancia porque Accenture ha instado recientemente a sus empleados a utilizar la IA de manera más productiva. La consultora señala que los documentos examinados fueron elaborados en colaboración con terceros y fuera de su proceso habitual de producción interna. Aun así, el episodio plantea preguntas sobre los controles de verificación y las responsabilidades editoriales cuando se incorporan herramientas de IA a la investigación.

La detección de errores no demuestra por sí sola que la IA los haya generado. Sin embargo, el caso subraya la importancia de comprobar cada afirmación y cada referencia antes de publicar, especialmente en informes que pueden influir en el debate público y en la toma de decisiones.

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