La inteligencia artificial está ayudando a muchas personas a completar tareas con mayor rapidez. Sin embargo, producir más en menos tiempo no siempre significa que el trabajo tenga más calidad ni que la organización obtenga mejores resultados.

El informe State of Intelligent Collaboration, elaborado por Miro, señala que el 86 % de las personas encuestadas en el Reino Unido afirma que la IA ha aumentado su productividad y capacidad. En cambio, solo el 57 % ha observado mejoras en la calidad de los resultados de su organización. La diferencia pone de relieve una cuestión importante: la velocidad es solo una parte del valor que puede aportar esta tecnología.

## El riesgo de utilizar la IA en solitario

Según el informe, el 71 % de los participantes británicos utiliza la IA en sesiones individuales, en lugar de hacerlo de manera colaborativa. Este enfoque puede limitar el acceso de los equipos a un contexto compartido, conocimientos colectivos y visibilidad sobre cómo se toman las decisiones. Así, las ventajas de la IA pueden quedarse en el ámbito individual y no traducirse en mejoras para toda la organización.

El uso más aislado también podría afectar a las relaciones laborales. El 28 % de las personas encuestadas en el Reino Unido afirma que el aumento del uso de la IA las ha hecho sentirse más desconectadas de sus colegas, mientras que el 18 % considera que el trabajo es ahora más solitario que antes.

Dave Ross, responsable de evangelización de producto en Miro, sostiene que las organizaciones necesitan espacios donde personas y sistemas de IA puedan colaborar en decisiones importantes, en vez de depender de herramientas individuales fragmentadas.

## Unificar herramientas y datos

Para abordar este desafío, las empresas pueden empezar por revisar y consolidar las herramientas que utilizan, además de facilitar el acceso a información que hoy permanece dispersa en distintos sistemas. El informe también menciona el concepto de «centros de trabajo de IA» —o AI workhubs—, asociado a investigaciones de Gartner, como una manera de conectar herramientas y datos aislados.

Con un contexto común, los equipos y sus agentes de IA pueden coordinarse mejor, tomar decisiones con mayor fundamento y convertirlas en acciones con más rapidez. La colaboración no es un complemento de la tecnología: es una condición para que sus beneficios se extiendan más allá de las tareas individuales.

A medida que aumenta la presión para demostrar el retorno de las inversiones en IA, incorporar herramientas nuevas ya no basta. Las organizaciones necesitan una estrategia que mida no solo cuánto acelera el trabajo, sino también cómo influye en su calidad, en los resultados colectivos y en la experiencia de las personas. La próxima etapa consistirá en convertir la productividad individual en mejores resultados para todos.

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