La inteligencia artificial está transformando el desarrollo de software a gran velocidad. Sin embargo, para muchos profesionales, el cambio no solo implica nuevas herramientas: también modifica las habilidades que necesitan, la forma en que se mide su desempeño y sus perspectivas de carrera.

Una investigación de Adaptavist indica que el 54% de los desarrolladores siente inquietud por su futuro profesional a largo plazo. La preocupación no se debe necesariamente a que la IA haya sustituido sus puestos, sino a que sus funciones han cambiado tanto que necesitan adquirir nuevas competencias.

La presión también aumenta en el día a día. Tres de cada cinco encuestados afirman que sus empleadores esperan que produzcan más con menos recursos gracias a la IA, mientras que el 55% siente una mayor exigencia para trabajar más rápido. En conjunto, el 61% considera que el desarrollo de software ha cambiado demasiado deprisa; el 31% cree que el cambio ha perjudicado su carrera y el 46% dice que ha hecho que el trabajo resulte menos atractivo.

De escribir código a gestionar agentes de IA

La definición del trabajo de un desarrollador está evolucionando. Según el informe, el 51% de los participantes siente que ahora gestiona la IA —supervisando agentes y revisando sus resultados— en lugar de limitarse a utilizarla como herramienta.

Al mismo tiempo, la adopción de IA parece haberse convertido en un indicador de desempeño en algunas organizaciones. El 58% afirma que el uso de estas herramientas es ya una métrica importante en su trabajo, aunque solo el 22% considera que la frecuencia de uso sea una medida válida del éxito.

La diferencia entre adoptar la tecnología y obtener resultados concretos es significativa: la mitad de los desarrolladores reconoce que utiliza IA principalmente para demostrar a sus responsables que la está usando, no porque siempre les ayude. Algunos incluso recurren a ella más de lo necesario para cumplir con esa expectativa. Además, el 37% teme que negarse a adoptar IA pueda poner en riesgo su empleo.

En lugar de medir el éxito por el nivel de uso, los desarrolladores preferirían que las empresas evaluaran aspectos como la calidad del software, la productividad, la rapidez de entrega y el ahorro de costes. Estos indicadores se centran en los resultados y no únicamente en la presencia de una herramienta en el proceso.

El impacto en el aprendizaje y la progresión profesional

Los desarrolladores de mitad de carrera son quienes más tienden a sentir que la IA está afectando negativamente sus oportunidades de progresar. Para quienes todavía aspiran a dar el siguiente paso profesional, los cambios en las tareas y las expectativas pueden generar incertidumbre sobre cómo adquirir experiencia y avanzar.

Los profesionales júnior también expresan preocupación. El 43% cree que la IA ha reducido sus oportunidades de aprendizaje, una señal relevante para las organizaciones que necesitan formar a la próxima generación de especialistas.

Matt Saunders, responsable de DevOps en Adaptavist, sostiene que las empresas deben ayudar a los desarrolladores a crecer junto con la tecnología y proporcionarles las habilidades y el apoyo necesarios para utilizarla de manera eficaz a lo largo de sus carreras.

Medir el impacto, no solo el uso

La investigación plantea un reto para las organizaciones: integrar la IA sin perder de vista el desarrollo de las personas. Establecer métricas basadas en la calidad y los resultados, ofrecer formación y crear oportunidades para que los profesionales júnior aprendan pueden contribuir a una adopción más sostenible.

La IA está cambiando el trabajo de los desarrolladores, pero el éxito de esa transformación no debería medirse solo por cuántas veces se utiliza. También dependerá de que las empresas acompañen a sus equipos, reconozcan el valor de su criterio y protejan las oportunidades de crecimiento que permitirán contar con talento preparado en el futuro.

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