Durante años, las empresas han presentado la inteligencia artificial como una herramienta para elevar la productividad y ayudar a los empleados a trabajar con mayor eficiencia. Sin embargo, un análisis de ActivTrak apunta a una realidad más compleja: quienes utilizan IA con frecuencia podrían terminar trabajando más horas que quienes no la usan.

El estudio examinó la actividad digital de más de 9.000 empleados de 467 empresas entre el 1 de abril y el 25 de septiembre de 2026. Según sus resultados, la jornada de los usuarios de IA duró, en promedio, entre 8,4 y 9,1 horas, frente a las 7,6 horas de quienes no utilizaron estas herramientas. La diferencia puede alcanzar los 90 minutos diarios.

### Más uso de IA, más trabajo fuera de horario

Los usuarios intensivos —definidos en el informe como quienes emplearon herramientas de IA durante más de 45 minutos, en al menos cinco sesiones al día— también trabajaron 18 minutos adicionales fuera de su horario habitual, en comparación con los no usuarios.

El informe relaciona el uso intensivo con un mayor cambio entre aplicaciones y periodos más breves de concentración ininterrumpida. No obstante, identificó una diferencia favorable: estos empleados dedicaron menos tiempo a reuniones. Las reuniones representaron el 3% de su jornada, frente al 5% entre quienes no usaban IA.

### Ingenieros y responsables de operaciones, entre los usuarios intensivos

El análisis destacó a los ingenieros de software y a los responsables de operaciones entre los perfiles con un uso elevado de IA. Los ingenieros pasaron el 78,5% de su tiempo activo en aplicaciones centrales de programación y cambiaron de aplicación una media de 0,6 veces por hora.

Los responsables de operaciones recurrieron con mayor frecuencia a herramientas de IA basadas en el navegador. Pasaron el 75,5% de su tiempo activo en aplicaciones centrales y cambiaron de aplicación una media de 1,1 veces por hora. Durante periodos de coordinación intensa, esa cifra aumentó a 4,1 cambios por hora.

«La IA puede ayudar a los empleados a completar tareas más rápido, pero nuestra investigación muestra que también contribuye a jornadas más largas, más cambios entre aplicaciones y sesiones de concentración más cortas», señaló Gabriela Mauch, directora de experiencia del cliente y responsable del ActivTrak Productivity Lab.

Mauch añadió que las empresas no deberían medir el éxito únicamente por la adopción de estas herramientas. El objetivo, sostuvo, debe ser obtener mejoras verificables en productividad, eficiencia y resultados empresariales.

### La adopción no garantiza resultados

Los hallazgos llegan después de otro análisis de Gartner que indica que pocas organizaciones han alcanzado sus objetivos de productividad, eficiencia y reducción de costes mediante la IA. Según ese informe, solo el 3% de las organizaciones encuestadas afirmó haber cumplido esas metas.

Aun así, las expectativas y la inversión siguen creciendo: tres cuartas partes de los líderes consultados prevén que la IA tendrá un impacto significativo en sus organizaciones y el 85% planea aumentar el gasto en estas tecnologías durante 2027. Esto ocurre pese a que el 38% ya supera su presupuesto previsto.

En conjunto, los datos sugieren que incorporar IA al trabajo no se traduce automáticamente en jornadas más cortas ni en mejoras medibles. Para aprovechar su potencial, las empresas tendrán que evaluar cómo se integra en los procesos diarios y comprobar si reduce la carga de trabajo y mejora los resultados, en lugar de limitarse a contabilizar su uso.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/3s7gv4D
via IFTTT IA