OpenAI planea comprar chips de inteligencia artificial de Google para ampliar sus recursos de computación y reducir su dependencia de los procesadores de Nvidia. La operación, reportada por The Information, involucraría las unidades de procesamiento tensorial de Google, conocidas como TPU. Por el momento, no se han divulgado los términos financieros, el volumen del pedido ni los plazos de entrega.
El posible acuerdo refleja la creciente demanda de infraestructura para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial. A medida que estos sistemas requieren más capacidad de procesamiento, las empresas buscan diversificar sus proveedores y asegurar el acceso a los chips necesarios para sostener sus servicios.
Las TPU de Google atraen a nuevos clientes
Las TPU de Google se perfilan como una alternativa a las GPU de Nvidia, ampliamente utilizadas para desarrollar y operar modelos de IA. Alphabet, la empresa matriz de Google, ha ampliado la venta de sus procesadores a clientes externos, que hasta hace poco tenían un papel más limitado en un negocio centrado principalmente en las necesidades de la propia compañía.
OpenAI es uno de los principales clientes de Nvidia y emplea sus GPU para desarrollar y ejecutar sistemas como los modelos que impulsan ChatGPT. Una compra de chips de Google no supondría necesariamente abandonar esa relación, sino sumar otra fuente de capacidad informática.
La colaboración entre ambas compañías ya venía desarrollándose. En 2025, OpenAI comenzó a alquilar chips de IA de Google para respaldar sus productos. Además, OpenAI anunció recientemente que sus modelos avanzados estarían disponibles a través de Google Cloud. Aunque compiten en varios ámbitos tecnológicos, las empresas también mantienen acuerdos comerciales relacionados con infraestructura y servicios.
OpenAI combina compras externas con chips propios
OpenAI también trabaja en el diseño de sus propios procesadores. En junio de 2026, anunció un chip de IA desarrollado junto con Broadcom y señaló que esperaba empezar a implementarlo antes de 2027. El proyecto forma parte de una iniciativa de varias generaciones para crear hardware especializado.
La combinación de chips propios con compras o alquileres a Nvidia y Google muestra que OpenAI busca ampliar sus opciones de computación. Diversificar el suministro podría ayudar a responder a la demanda de sus servicios y reducir la dependencia de un único proveedor, aunque el alcance de cada acuerdo aún no está claro.
Para Google, el interés de OpenAI podría impulsar su negocio de chips y contribuir a generar retornos comerciales de sus inversiones en infraestructura de IA. La directora financiera de Alphabet, Anat Ashkenazi, indicó anteriormente que la empresa esperaba reconocer una pequeña parte de los ingresos derivados de acuerdos de venta de TPU a finales de 2026, y que la mayor parte se contabilizaría durante 2027.
La escala de estas inversiones es considerable. Según el reporte, Alphabet, Amazon y Microsoft podrían gastar en conjunto hasta 600.000 millones de dólares en infraestructura de IA durante 2026. Ese desembolso ha atraído la atención de los inversores, que evalúan cuándo y en qué medida la capacidad adicional se traducirá en rendimientos financieros.
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