Anthropic está ampliando el uso de Claude en distintas etapas de la investigación farmacéutica, mediante colaboraciones con empresas biotecnológicas que buscan acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos. Los proyectos abarcan desde el diseño de moléculas y la optimización de terapias hasta la revisión de documentación y la planificación de estudios clínicos.
Los resultados comunicados incluyen avances experimentales en tratamientos potenciales para el cáncer, las alergias alimentarias y enfermedades musculares poco frecuentes. Aunque algunos hallazgos son prometedores, las propuestas siguen en fases iniciales y aún deben superar evaluaciones adicionales antes de que pueda determinarse su utilidad clínica.
## Claude participa en programas de desarrollo de medicamentos
En Generate Biomedicines, seis científicos utilizaron Claude Code para rediseñar un componente de la terapia con células CAR T, empleada principalmente contra ciertos cánceres de la sangre. El objetivo era reducir el tamaño de ese componente y liberar espacio para incorporar instrucciones genéticas que podrían ayudar a adaptar el tratamiento a tumores sólidos.
Según los resultados descritos por la empresa, el componente rediseñado fue aproximadamente un 70 % más corto. En experimentos de laboratorio, las células inmunitarias modificadas produjeron cerca de diez veces más receptores capaces de reconocer el cáncer. También destruyeron células cancerosas con mayor eficacia y conservaron su actividad durante más tiempo. Estos datos son preclínicos y no demuestran por sí solos que el enfoque vaya a ser eficaz o seguro en pacientes.
Divergence Labs empleó Claude para diseñar candidatos de anticuerpos destinados a un posible tratamiento de alergias alimentarias, centrado en la molécula inmunitaria IgE. En un mes, el sistema generó alrededor de 35.000 diseños. Las pruebas iniciales identificaron tres candidatos capaces de unirse a la IgE y otros 20 que podían separarla de las células inmunitarias. Tres de estos últimos mostraron un desempeño superior al de un medicamento de referencia para retirar la IgE de esas células, según la compañía.
Por su parte, BigHat Biosciences combinó Claude con equipos de laboratorio automatizados para optimizar dos fragmentos de anticuerpo que podrían utilizarse en futuros medicamentos. Durante diez semanas, el equipo produjo y evaluó unas 1.010 variantes, analizando aspectos como la capacidad de unión, la estabilidad y la tendencia a agregarse.
La versión más prometedora dirigida al cáncer se unió a su objetivo con una fuerza más de diez veces superior a la del fragmento original y mantuvo su estabilidad a temperaturas 18 °C más altas. El otro fragmento, pensado para medicamentos de acción más prolongada, se agregó más de cien veces más lentamente que su versión inicial.
Claude también se utilizó para revisar documentación de fabricación en Enveda, una tarea que, según la empresa, podía ocupar hasta el 75 % del tiempo de algunos químicos. En una evaluación de 1.061 páginas, el sistema detectó los 11 problemas que ya habían encontrado revisores humanos y señaló siete adicionales. La revisión manual se redujo un 89 %: de más de 25 horas a menos de tres.
## Expansión hacia la investigación clínica
Anthropic también colabora con Bristol Myers Squibb para evaluar planes de estudios clínicos y estimar sus probabilidades de éxito. Michael Pourdehnad, vicepresidente sénior de desarrollo clínico temprano de la farmacéutica, afirmó que Claude produjo, a partir de una sola instrucción, un análisis inicial sólido que permitió estudiar opciones de desarrollo que, de otro modo, habrían requerido varios días de trabajo.
Las empresas prevén ampliar la colaboración y analizar cómo podría contribuir Claude a las decisiones durante las primeras fases del desarrollo clínico. Por ahora, el objetivo es apoyar el análisis y la exploración de alternativas, no sustituir la revisión experta ni los procesos de validación propios de la investigación médica.
Anthropic sostiene que trabajar directamente con desarrolladores de medicamentos ayuda a detectar limitaciones de sus modelos y a identificar posibles mejoras para tareas científicas. La compañía planea extender su presencia en el sector mediante nuevas colaboraciones, programas de investigación y herramientas dirigidas a organizaciones de ciencias de la vida.
En conjunto, los proyectos ilustran cómo la inteligencia artificial puede ayudar a explorar más diseños, acelerar ciertas revisiones y respaldar decisiones de investigación. Sin embargo, el paso de los resultados de laboratorio a tratamientos aprobados suele exigir años de pruebas rigurosas. La relevancia de estos avances dependerá de que estudios posteriores confirmen su seguridad, eficacia y reproducibilidad.
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