La inversión empresarial en inteligencia artificial sigue creciendo, pero sus resultados todavía no están a la altura de las expectativas. Un informe de Gartner señala que apenas el 3% de las organizaciones ha cumplido sus objetivos de productividad, eficiencia y reducción de costes mediante la implementación de IA.

La cifra contrasta con el entusiasmo de los directivos: tres de cada cuatro esperan que esta tecnología tenga un impacto significativo en sus organizaciones. Además, el 85% prevé aumentar su gasto en IA en 2027, aunque el 38% afirma que ya ha superado el presupuesto previsto.

## El valor de la IA podría estar en nuevas oportunidades

Por ahora, las empresas no deberían dar por sentado que la IA se traducirá en ahorros inmediatos. Durante el Simposio de Recursos Humanos de Gartner, CV Viverito, director sénior de análisis de la práctica de Recursos Humanos de la firma, afirmó que «en última instancia, las organizaciones no generarán ahorros de costes gracias a la IA en este momento».

En cambio, señaló que la mayor oportunidad podría consistir en utilizar la tecnología para hacer cosas que antes no eran posibles: liberar tiempo de los empleados y destinarlo a nuevas capacidades, mejores resultados y fuentes de crecimiento.

Gartner recomienda que las empresas concentren sus iniciativas en áreas donde la IA pueda producir efectos concretos. También aconseja extender los conocimientos sobre esta tecnología por toda la organización. Tanto los altos directivos como los empleados que están empezando su carrera pueden ayudar a identificar nuevos usos y formas de obtener valor.

El reto, según Viverito, no es necesariamente crear capacidad adicional: muchas organizaciones ya están rediseñando el trabajo. La dificultad consiste en aprovechar esa capacidad y dirigirla hacia actividades que aporten valor.

## De la inversión a los resultados

El informe se suma a otras advertencias sobre la distancia entre las promesas de la IA y sus beneficios financieros actuales. Un economista citado recientemente por medios especializados sostuvo que, fuera de las grandes empresas tecnológicas, numerosas compañías todavía no han obtenido un retorno financiero significativo de sus inversiones en esta tecnología.

Para las organizaciones, el mensaje no es necesariamente dejar de invertir, sino vincular cada iniciativa de IA con objetivos claros, identificar dónde puede marcar una diferencia tangible y evaluar si los recursos liberados se están destinando a tareas de mayor valor. La adopción por sí sola no garantiza resultados: convertir la capacidad tecnológica en mejoras concretas sigue siendo el principal desafío.

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