Oracle incorporará los TPU de Google Cloud a OCI a partir de 2027



Oracle ampliará las opciones de hardware de inteligencia artificial disponibles en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) mediante una alianza con Google Cloud. El acuerdo permitirá a los clientes de Oracle acceder a los Tensor Processing Units (TPU) de Google sin tener que utilizar directamente la plataforma de Google.

El anuncio, realizado durante la conferencia anual AI World de Oracle, ofrece a las empresas una alternativa adicional para entrenar y ejecutar modelos de IA. También marca un hito para Google: Oracle será el primer proveedor de nube ajeno a Google Cloud que ofrecerá sus TPU.

## TPU diseñados para cargas de trabajo de IA

Los TPU son aceleradores desarrollados por Google para procesar tareas de aprendizaje automático, tanto en el entrenamiento de modelos como en la inferencia. A diferencia de los GPU de propósito más general, están concebidos específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial.

La incorporación de estos chips responde a la creciente diversidad de necesidades de cómputo. «Las diferentes cargas de trabajo de IA requieren distintos recursos de computación», señaló Mahesh Thiagarajan, presidente de OCI. Amin Vahdat, vicepresidente sénior de IA e Infraestructura y tecnólogo jefe de Google, añadió que la próxima generación de inteligencia artificial necesitará una gama diversa de capacidades de cómputo.

## TPU 8t y 8i llegarán a OCI en 2027

La colaboración comenzará con la octava generación de TPU de Google: el TPU 8t, orientado al entrenamiento, y el TPU 8i, diseñado para la inferencia. Google Cloud presentó ambos modelos a principios de este año y Oracle prevé incorporarlos a OCI en 2027.

Con esta iniciativa, Oracle busca ampliar la variedad de aceleradores disponibles para sus clientes, que podrán elegir el hardware más adecuado para sus proyectos de IA. La alianza también refleja una tendencia más amplia del sector: a medida que crece la demanda de capacidad para entrenar y ejecutar modelos, los proveedores de nube exploran alternativas y complementos a los GPU de Nvidia, que siguen teniendo una presencia dominante en el mercado.

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