Amazon está instando a sus equipos de ingeniería a evaluar la inteligencia artificial por los resultados que permite alcanzar, no por la cantidad de herramientas utilizadas o de código generado. La compañía sostiene que métricas como el consumo de tokens pueden ofrecer una imagen engañosa del desempeño y desviar la atención de lo que realmente importa: el valor para los clientes, el negocio y los equipos.

En un memorando dirigido a sus empleados, Terk Terkowitz, vicepresidente y distinguido ingeniero de Amazon, advirtió contra el llamado «tokenmaxxing»: maximizar el uso de tokens o herramientas de IA como si ese volumen, por sí solo, demostrara productividad. Según el mensaje, el trabajo y la contribución de los ingenieros no se definen por cuánto utilizan la inteligencia artificial.

## La era del «desarrollador renacentista»

El documento describe la aparición de un nuevo perfil: el «desarrollador renacentista». Se trata de profesionales capaces de combinar herramientas de IA con criterio humano y conocimiento especializado para crear soluciones nuevas.

La evolución, según Terkowitz, va más allá de incorporar una tecnología adicional al flujo de trabajo. La IA está transformando con rapidez tanto las tareas cotidianas como la propia definición de la ingeniería de software. Por eso, Amazon propone que sus equipos se adapten sin perder de vista los principios esenciales de la función.

Entre ellos destaca la cercanía con los clientes. La empresa anima a sus ingenieros a comprender en profundidad sus necesidades, de modo que las decisiones técnicas respondan a problemas reales y produzcan un impacto tangible.

## Medir el impacto, no la actividad

El memorando también pide a responsables y directivos que se aseguren de que sus equipos entiendan las ventajas que pueden ofrecer las herramientas de IA. Sin embargo, adoptar una herramienta no debería convertirse en el objetivo final ni en un indicador automático de éxito.

En lugar de contar tokens o medir la cantidad de código generado, Amazon plantea centrarse en los resultados: cómo mejora el producto, qué valor aporta a los clientes y de qué manera contribuye al negocio y al trabajo colectivo.

La compañía considera que el impacto de la IA en la ingeniería de software apenas comienza a desplegarse. Aunque las prácticas del futuro todavía están tomando forma, el mensaje es claro: aprender y adaptarse será fundamental, pero el juicio profesional y la orientación al cliente seguirán siendo indispensables.

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