La Corporación Aeronáutica Unificada de Rusia (UAC) está experimentando con GigaChat, el modelo de inteligencia artificial desarrollado por Sberbank, para ayudar a sus ingenieros a explorar opciones en las primeras etapas del diseño de aeronaves. La iniciativa aún se encuentra en fase experimental: la empresa no ha anunciado un calendario, identificado los aviones involucrados ni detallado posibles aplicaciones concretas.
## GigaChat en la fase preliminar de diseño
El ensayo busca utilizar un modelo de lenguaje de gran tamaño para examinar distintas configuraciones antes de que comience la ingeniería detallada. En teoría, estas herramientas podrían ayudar a procesar información y comparar alternativas con mayor rapidez, aunque la UAC no ha confirmado que GigaChat ya se emplee para cálculos aerodinámicos o evaluaciones de resistencia estructural.
La compañía ha subrayado que la IA no sustituiría los métodos convencionales de ingeniería. Su posible utilidad estaría en ampliar el análisis de opciones y respaldar tareas específicas cuando los requisitos técnicos justifiquen incorporar herramientas computacionales adicionales. La UAC sostiene que la adopción debe ser selectiva y responder a necesidades concretas.
La corporación fabrica aeronaves militares como los cazas Su-57 y Su-35, además de participar en programas civiles, entre ellos el avión de pasajeros MC-21. Sin embargo, no ha indicado si el experimento con GigaChat está relacionado con alguno de esos proyectos ni si tiene aplicaciones militares. Tampoco ha anunciado un programa destinado a desarrollar un avión que compita con el F-22 estadounidense.
## El impulso a las herramientas nacionales
La prueba se desarrolla mientras Rusia intenta reducir su dependencia de proveedores extranjeros de software de ingeniería. Tras la invasión de Ucrania en febrero de 2022 y la posterior retirada de empresas occidentales, fabricantes rusos perdieron acceso a plataformas utilizadas durante años, incluidas soluciones de Dassault Systèmes, Siemens y Autodesk.
Como parte de la respuesta, la UAC ha desplegado alternativas de desarrollo nacional en unas 4.000 computadoras de ingeniería de sus centros de diseño. La transición también ha implicado reemplazar nueve módulos esenciales para gestionar información sobre el desarrollo, la producción y el mantenimiento de aeronaves.
La empresa afirma que el uso de herramientas digitales ha acelerado algunos cálculos relacionados con sistemas hidráulicos y temperaturas en cabina: tareas que antes podían prolongarse durante meses se completarían ahora en días. Esas mejoras, no obstante, no cuentan con verificación independiente disponible.
El programa del MC-21 muestra los desafíos que persisten. El avión continúa afrontando retrasos mientras sus componentes importados se sustituyen por piezas nacionales. El presidente Vladímir Putin reconoció en junio que el proyecto acumulaba casi dos años de demora, con dificultades en el ala entre los factores mencionados. El viceprimer ministro Denis Manturov fijó posteriormente finales de 2027 como fecha prevista para certificar una versión íntegramente rusa.
El ensayo de GigaChat representa, por ahora, una exploración limitada de cómo la IA podría apoyar el diseño aeronáutico. Su alcance real dependerá de los resultados técnicos, la validación de las herramientas y la capacidad de integrarlas en procesos de ingeniería que exigen altos niveles de seguridad y fiabilidad.
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