Nvidia presentó DSX POD, un diseño modular que integra sus próximos sistemas de computación Vera Rubin con los componentes esenciales de un centro de datos. El objetivo es acelerar la puesta en marcha de infraestructura para inteligencia artificial mediante el traslado de buena parte del ensamblaje desde las obras hasta las fábricas.
Los contenedores llegan con los equipos de computación, las redes, la distribución eléctrica y la refrigeración líquida instalados. Nvidia sostiene que, si el emplazamiento cuenta de antemano con los servicios y sistemas de apoyo necesarios, este enfoque podría reducir el plazo de despliegue de unos seis meses a tan solo 14 días.
## Contenedores prefabricados para acelerar la instalación
Con DSX POD, las tareas de integración se realizan en instalaciones de fabricación, donde los equipos pueden ensamblarse y probarse antes del envío. Cada unidad incorpora cableado interno, conexiones eléctricas, tuberías de refrigeración y redes, de modo que su instalación requiere conectarla a la infraestructura ya preparada en el destino.
El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, destacó que el valor de una infraestructura de IA depende de cuándo empieza a producir resultados. «Una fábrica de IA genera valor cuando empieza a producir tokens, no cuando termina la construcción», afirmó. Según la empresa, poner en funcionamiento la infraestructura antes permitiría iniciar con mayor rapidez el entrenamiento de modelos y la ejecución de cargas de trabajo comerciales.
El diseño de referencia parte de los sistemas Vera Rubin NVL72. Huang describió la configuración como siete racks de computación refrigerados por líquido, conectados mediante aproximadamente 17 kilómetros de cableado Spectrum-X.
La previsión de 14 días, sin embargo, está condicionada a que el emplazamiento esté listo. La disponibilidad eléctrica, la capacidad de refrigeración, las redes y otros sistemas de soporte deben estar preparados antes de que lleguen los contenedores.
## Nvidia afirma que puede reducir el consumo de agua y energía
La compañía también atribuye a su plataforma DSX posibles mejoras en eficiencia, aunque los resultados dependerían del diseño de cada instalación y de sus condiciones de operación.
Nvidia afirma que su sistema de refrigeración puede evitar la evaporación de agua durante la disipación habitual del calor, mediante refrigeración líquida de circuito cerrado y enfriadores secos exteriores. Para una instalación de 2 GW, estima un ahorro de 54 millones de litros de agua al día frente a sistemas convencionales que utilizan torres de refrigeración. En condiciones de calor extremo, podría ser necesario recurrir a refrigeración mecánica adicional, lo que afectaría al ahorro según el clima local y la operación.
La empresa también sostiene que DSX MaxLPS puede ofrecer una producción equivalente de tokens con un 30 % menos de energía, mediante la asignación dinámica de la electricidad disponible en la instalación. Por su parte, DSX Flex está diseñado para ajustar el consumo del centro de datos en respuesta a los precios de la electricidad, las condiciones de la red y los requisitos de las compañías eléctricas.
Nvidia trabaja con empresas como Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric y Vertiv para fabricar y suministrar sistemas DSX POD en distintos mercados. Las entregas están previstas para principios de 2027.
Las reducciones de tiempo, agua y energía anunciadas por Nvidia aún deberán comprobarse de forma independiente en condiciones reales. Por ahora, la propuesta combina infraestructura prefabricada con sistemas de computación Vera Rubin para intentar acelerar la construcción de centros de datos de IA y anticipar el inicio de sus operaciones.
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