Just Eat ha pedido disculpas tras que su nuevo servicio de IA, diseñado para generar imágenes automáticas de los platos, se confundiera y mostrara una imagen de bacón y huevos nadando en un vaso de cola en el menú de un restaurante en Irlanda del Norte. El local, que ofrece una variedad de sodas y panes tostados, terminó viendo sardinas, bacón y huevos fritos flotando en pintas de bebidas carbonatadas en lugar de los sándwiches de desayuno irlandés que pretendían representar.

Estas imágenes generadas por IA formaban parte de una prueba de un nuevo sistema impulsado por IA. El bacón y el huevo en cola no fue la única imagen divertida que la prueba produjo. Puede verse una buena cantidad de otros ejemplos en la página de Instagram de UKNewestFoods (enlace incluido).

Una persona usuaria de Just Eat en X comentó, respecto a las fotos generadas,: “Si mis patatas con sal y pimienta llegan así voy a montar un lío”.

Pero, si bien estos fallos son fáciles de tomar a risa, el verdadero problema podría estar en las imágenes que parecen perfectamente creíbles.

Es la realidad la que hay que vigilar: imágenes tan realistas pueden engañar más de lo que parece. En conversación con The Independent, un vocero de Just Eat afirmó: “Hemos estado probando imágenes mejoradas por IA y, como con cualquier tecnología nueva, no siempre sale todo perfecto la primera vez. Pedimos disculpas por las imágenes inexactas que se han publicado. Estamos retirándolas y hemos pausado su implementación mientras seguimos desarrollando la herramienta para asegurar que sirva mejor a nuestros socios y clientes.”

Just Eat no es la única empresa de entrega de comida que está experimentando con imágenes generadas por IA. La semana pasada, DoorDash abrió su agente de IA de pedidos por texto para pruebas: se texto lo que se quiere, él elige el plato y devuelve una foto. Pruebas de Bloomberg mostraron varios errores, incluida la existencia de “fotos que no coincidían con la recomendación”.

La pregunta más amplia es, ¿por qué Just Eat y DoorDash están experimentando con IA para generar imágenes de comida que la gente ya está pidiendo? Si bien los errores evidentes son fáciles de detectar, ¿qué pasa con las inexactitudes menores que pueden pasar inadvertidas, como un tamaño de plato equivocado o una cobertura faltante?

Michael Bortinger, Director de Marketing y Alianzas en Tastewise, explica: “Un modelo de imagen no tiene concepto de un plato específico. Genera el promedio de todo lo etiquetado como ‘hamburguesa’, y las herramientas más avanzadas solo hacen que ese promedio sea más convincente. Existen páginas de reglas de marca sobre cómo se coloca un logotipo en una taza, pero nada sobre lo que contiene la hamburguesa”.

¿Es esto un buen uso de la IA? Puedo entender que la IA podría ahorrar tiempo al no tener que tomar y subir imágenes individuales de cada artículo del menú; sin embargo, las imágenes de comida parecen un caso en el que la precisión de lo que pides es de suma importancia. Subcontratar este trabajo a la IA no solo está lleno de problemas, sino que difícilmente podría producir una representación fiel de la comida tal como se vende.

Existen muchos usos buenos para la IA; simplemente no estoy seguro de que este vaya a ser uno de ellos. Las fotos de comida generadas por IA podrían facilitar la vida a las plataformas de entrega y a los restaurantes, pero es difícil ver qué beneficio aportan a los clientes si no se puede confiar en mostrar exactamente lo que se va a recibir.

Al final, cuando pido un sándwich de bacón, quiero ver una foto del artículo que voy a recibir, no la interpretación de IA de cómo podría lucir un sándwich de bacón.

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