Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) británicas están acelerando su adopción de herramientas de IA, con un crecimiento notable en los últimos años. Un estudio reciente de Capital on Tap revela que la adopción pasó de 1,1% en 2023 a 12,8% en 2026, indicando una trayectoria clara hacia soluciones de IA que respaldan operaciones, marketing y servicio al cliente. Aunque los presupuestos de las empresas más pequeñas pueden ser modestos, la investigación muestra una disposición a diversificar las herramientas de IA, lo que sugiere una estrategia de pruebas y aprendizaje para encontrar la solución más adecuada.
Entre las conclusiones clave se destaca que más de una de cada cuatro PYMES ya utiliza dos o más plataformas de IA, con Anthropic’s Claude superando a OpenAI’s ChatGPT en la cuota de gasto dentro de este segmento. En promedio, el gasto trimestral por PYME se sitúa en £75,60, lo que indica una inversión progresiva y escalable en tecnología de IA.
Según el estudio, Claude concentra el mayor porcentaje de gasto entre las herramientas analizadas (54,1%), mientras que OpenAI/ChatGPT ocupa la segunda posición con 27,3%. La presencia de herramientas como Perplexity, Replit y Lovable sugiere una presencia destacada de empresas del sector de desarrollo de software, aunque el sector de la publicación encabeza la adopción de IA con un 26%, seguido por radio y televisión (21,6%) y consultoría (21,6%) dentro de la muestra, y telecomunicaciones con 20,3%.
El CEO de Capital on Tap, Damian Brychcy, enfatiza que una empresa de tres personas puede gestionar investigación, marketing, contabilidad y servicio al cliente con un nivel de calidad que antes requería un departamento completo. “Más de una de cada ocho pequeñas empresas ya compra herramientas de IA, y el ritmo de adopción no se está desacelerando”, comenta.
No obstante, el análisis también señala una duplicación preocupante: muchos compradores prueban una IA y, a veces, olvidan cancelar la prueba para pasar a otra herramienta. Más de una cuarta parte de los compradores de IA ya pagan por dos o más proveedores, y la cuota entre proveedores puede cambiar dentro de un mismo trimestre. Este fenómeno genera duplicación y plantea el reto de optimizar la cartera de herramientas, siendo crucial evaluar si cada herramienta aporta valor real.
Brychcy ofrece recomendaciones prácticas para mitigar estos riesgos: verificar la salida de las herramientas, mantener datos sensibles fuera de herramientas no validadas y evitar delegar decisiones que requieren juicio humano a modelos. Aunque el estudio no detalla si las PYMES cuentan con personal de TI dedicado que vigile estos aspectos, estos consejos son especialmente relevantes para organizaciones con recursos limitados y una necesidad clara de gobernanza de datos.
En resumen, la adopción de IA entre las PYMES británicas está en expansión, impulsada por una diversidad de proveedores y un interés evidente en mejorar eficiencia y capacidad de innovación. Sin embargo, para aprovechar al máximo estas tecnologías, es fundamental gestionar la duplicación, implementar políticas de gobernanza de datos y mantener un enfoque crítico sobre el valor real de cada herramienta dentro de la organización.
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