1. Daños en propiedades de alquiler

He visto varias publicaciones que cuestionan si la IA se ha utilizado para falsificar daños en alquileres, como baldosas agrietadas, alfombras manchadas o, más recientemente, un inodoro desbordado.

La preocupación es que propietarios o anfitriones de alquileres podrían usar fotos manipuladas para reclamar daños y exigir dinero para cubrir reparaciones.

Algunas de las muestras son sorprendentemente convincentes y la razón por la que resultan difíciles de detectar es que el resto de la habitación parece normal. Solo el supuesto daño resulta sospechoso.

Recomiendo tomar muchas fotos a la llegada y antes de irse de un alquiler. De esa forma, si alguna vez te acusan de daños que no reconocerías, tendrás tu propia evidencia para respaldarte.

2. Avisos y anuncios falsos

Recientemente circulan muchos avisos sospechosos en línea, desde notificaciones supuestamente emitidas por escuelas y ayuntamientos hasta carteles de mascotas perdidas y anuncios raros pegados en tablones de anuncios.

Si bien he visto avisos raros que resultaron ser reales, la IA facilita la creación de falsificaciones convincentes, e incluso detalles como textos hechos a mano o papel arrugado pueden parecer más realistas.

Estos avisos suelen parecer fotos tomadas de una captura casual, lo que les da más autenticidad. Este aviso sobre una botella de agua fue un ejemplo que desconcertó a Reddit durante un tiempo, pero resultó ser IA.

Si ves un aviso alarmante o un anuncio compartido ampliamente, intenta localizar su fuente original primero. Si afirma venir de una escuela, ayuntamiento u organización, verifica si lo han publicado por sus canales oficiales.

3. Acontecimientos reales

Este es uno de los usos más perturbadores de imágenes generadas por IA que he visto últimamente. Hemos visto imágenes falsas de hechos que nunca ocurrieron, pero también más imágenes y vídeos circulando que afirman mostrar hechos reales.

Podrían hacer que alguien verifique si un incidente ocurrió y, si descubre que sí, asuma que las fotos que lo acompañan son reales. Un ejemplo particularmente inquietante involucró imágenes generadas por IA que pretenden mostrar un suceso trágico en un parque de fauna de Yorkshire.

Si te encuentras con imágenes dramáticas de una noticia de última hora, verifica si están siendo utilizadas por medios de confianza o si han sido publicadas por una fuente oficial. Y recuerda que comprobar que un acontecimiento ocurrió no significa automáticamente que cada foto o vídeo que lo acompañe sea real.

4. Estafas románticas

Este es uno de los tipos de estafa más perturbadores que he visto en r/isthisAI. Personas publican fotos de alguien con quien un familiar ha conocido en línea, preguntando si la persona realmente existe. Hay casos de familiares que se preocupan por sus tíos, padres o amigos.

Una pauta habitual es alguien que dice trabajar en el extranjero o viajar constantemente, con una foto convincente en un aeropuerto o en un lugar de trabajo. Eventualmente suele haber una emergencia médica o un problema para acceder a dinero y piden ayuda financiera.

Las estafas románticas existen desde hace décadas, pero las fotos, mensajes y hasta videos generados por IA pueden darles a los estafadores más herramientas para construir una identidad creíble. Lo difícil es que las personas pueden involucrarse emocionalmente en estas relaciones. Que alguien les diga que quien les interesa podría no existir puede ser doloroso y me sorprendió leer anécdotas de personas que siguen sin creer a sus seres queridos pese a pruebas irrefutables.

Si te preocupa un amigo o familiar, trata de abordar la conversación con tacto. Anímales a verificar la identidad de la persona de forma independiente, desconfía de excusas para nunca conocerse en persona y, sobre todo, no envíes dinero a alguien cuyo identidad no puedas verificar.

5. Estafas con mascotas

¿Quién no ama una foto de un cachorro adorable? Por eso estas estafas pueden ser tan efectivas. He visto publicaciones en Reddit preguntando si las fotografías de perros que quieren comprar son IA-generadas. En un ejemplo, alguien tenía miedo de que su madre estuviera siendo estafada.

El riesgo es que una foto realista ayude a convencer a alguien de que un cachorro existe y está disponible para comprar, incluso cuando el vendedor no es legítimo. Los estafadores pueden pedir depósitos o tasas de entrega y luego desaparecer.

Para mí, es importante recordar que, más allá de buscar detalles evidentes de IA, conviene fijarse en lo que alguien te está pidiendo hacer. ¿Exigen dinero por adelantado y dan excusas para cargos extra? Eso debería activar todas las alarmas.

Intenta ver un cachorro en persona antes de pagar y verifica las credenciales del vendedor. Una foto convincente, por adorable que sea, no garantiza que el animal exista o que esté disponible.

6. Ganar puntos políticos con desinformación

Probablemente ya estemos familiarizados con el uso de IA para difundir desinformación política. Pero, según observaciones recientes, sigue habiendo motivos para estar preocupado.

He visto publicaciones que cuestionan si imágenes políticas son genuinas, como este ejemplo compartido por una página de un PAC conservador de Ohio.

Estas imágenes pueden ser especialmente efectivas cuando reafirman algo que ya se cree. Si una imagen parece confirmar tu opinión sobre un político, un mitin o un movimiento, podrías menos dudos.

Mi consejo es ser especialmente escéptico ante imágenes que provoquen una reacción emocional inmediata, ya sea indignación, miedo o incluso satisfacción. Busca la fuente original, verifica si medios creíbles han verificado la afirmación y evita compartir algo solo porque parece creíble.

7. Documentos falsos, como fotos médicas, recibos y billetes de avión

Otra categoría son documentos o fotografías creados para sostener una mentira. Por ejemplo, un usuario preguntó si su ex había usado IA para crear un billete de avión falso y otro cuestionaba si una ecografía de embarazo fue falsificada con IA.

Interesantemente, ejecuté mi propio experimento para ver si ChatGPT me ayudaría a crear pruebas falsas, incluyendo recibos y certificados. Y, en muchos casos, sí lo hizo.

Los documentos que antes podían requerir habilidades avanzadas de Photoshop ahora pueden ser mucho más fáciles de falsificar. Y a medida que la IA mejora en la generación de texto y maquetación, detectar una falsificación a simple vista es cada vez menos fiable.

Si alguien te envía un documento como prueba de algo importante, piensa en si hay otra forma de verificarlo. Por ejemplo, una referencia de reserva puede verificarse directamente con la empresa correspondiente. Y una fotografía de un documento médico nunca debe considerarse prueba definitiva de la salud o circunstancias de alguien.

Cómo comprobar si algo es IA

Tenemos una guía más detallada sobre la detección de imágenes IA, deepfakes y estafas, pero hay algunos consejos simples para recordar.

En primer lugar, puedes intentar hacer una búsqueda inversa de imágenes sospechosas con Google Lens. También verifica de dónde proviene una historia o imagen y confirma las afirmaciones a través de fuentes independientes.

Existen herramientas útiles. Google ha ampliado el acceso a su Detector SynthID, que puede identificar marcas de agua invisibles en contenido generado por IA de algunas herramientas, pero no de todas. Ten en cuenta que si no detecta una marca, eso no significa necesariamente que algo sea real.

Sin embargo, lo más eficaz es enseñar a amigos y familiares a mirar más allá de si algo se ve a simple vista como IA y preguntarse: ¿Qué está intentando convencerme de creer o hacer alguien?

Ya sea un cachorro falso o una solicitud urgente de dinero de un desconocido atractivo, esa es a menudo la señal de alerta más importante. Y la que debemos vigilar más a medida que se vuelve cada vez más difícil distinguir entre lo que es IA y lo que es real.

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