La inteligencia artificial (IA) figura entre los tres factores más significativos para aumentar la productividad, según una reciente lectura del entorno empresarial en el Reino Unido. Más de la mitad de los CEOs (50%) citan a la IA como uno de los tres mayores impulsores de mejoras en productividad durante el último año, colocándola por delante de iniciativas tradicionales como rediseñar y simplificar procesos (40%) y optimizar la asignación de recursos humanos (38%). Este reconocimiento, sin embargo, va acompañado de una paradoja: los líderes no siempre comprenden con precisión cómo la IA está generando ese rendimiento, y solo el 14% de los CEOs británicos reportan tener una visibilidad total en tiempo real de los costes asociados a la IA. Un nuevo informe de EY subraya este hallazgo y señala que un 32% admite no poder evaluar adecuadamente el ROI de la IA, lo que dificulta medir si sus impactos se traducen en valor financiero concreto.
Conclusión provisional: la IA probablemente está elevando la productividad, pero las empresas aún no dominan el mapa de su influencia. Como señala Silvia Rindone, socia gerente de UK&I, las organizaciones requieren evidencia clara de que la inversión genera productividad y valor de negocio medible, lo que implica una mayor visibilidad sobre el gasto en IA y sus impactos.
Pero no es sólo la dificultad para cuantificar el ROI lo que frena la adopción. Problemas heredados de tecnologías legacy (34%) y la complejidad organizacional (29%) siguen siendo barreras importantes, incluso cuatro años después de que la IA generativa despegara en popularidad con la llegada pública de herramientas como ChatGPT. Además, la escasez de habilidades continúa afectando a las empresas: tres de cada cuatro CEOs británicos (74%) anticipan que estas lagunas empeorarán en los próximos tres años, lo que sugiere que la contratación por sí sola no resolverá el reto.
Si bien las organizaciones buscan pruebas sólidas de que sus inversiones en IA generan ROI concreto en términos de productividad y crecimiento de ingresos, el informe de EY recuerda que no se deben ignorar los mismos obstáculos que han reaparecido a lo largo de los años: tecnología heredada y brechas de habilidades. En palabras de Matthew Ringelheim, líder de IA y datos para UK&I, “realizar valor sigue dependiendo de un análisis riguroso, elecciones estratégicas claras y una ejecución disciplinada”.
Este panorama sugiere varias líneas de atención para las empresas que buscan escalar la IA con éxito:
– Implementar mecanismos de trazabilidad de costos y beneficios de IA que operen en tiempo real.
– Integrar soluciones de IA con la infraestructura existente para reducir la fricción de sistemas heredados.
– Desarrollar rutas de talento y programas de capacitación que ataquen directamente las brechas de habilidades.
– Establecer métricas claras de productividad y valor que vayan más allá de los indicadores financieros inmediatos.
La figura que acompaña este análisis muestra la dinámica de visibilidad y coste asociada a la IA en un entorno empresarial en rápida evolución, subrayando la necesidad de un enfoque estratégico y disciplinado para convertir la promesa de la IA en resultados tangibles y sostenibles.
from Latest from TechRadar https://ift.tt/qTYVK0r
via IFTTT IA
