No hay duda de que la IA ha revolucionado el mundo del trabajo en muchas empresas, con empleados humanos trabajando junto a agentes para desbloquear una mayor eficiencia y productividad.
Sin embargo, para muchas firmas, la promesa de la IA sigue siendo eclipsada por la magnitud del esfuerzo: con tantos modelos (y nuevos que emergen casi semanalmente), ¿cómo saber cuál es el adecuado para ti?
Uno de los temas clave en la reciente conferencia Atlassian Team Europe 26 fue cómo las empresas pueden cortar el ruido y realizar sus objetivos, así que recopilé las ideas de las mentes de IA de la compañía para entenderlo mejor.
El poder de los equipos
“La ética de Atlassian gira en torno a los equipos: liberar el poder del equipo es nuestra misión”, afirma Tamar Yehoshua, Directora de Producto y de IA de Atlassian, durante Team Europe 26.
“Todos hemos estado utilizando agentes de IA (pero) están más orientados a individuos; no están organizados ni son eficaces para equipos… así que lo que hacemos es preguntar: ‘¿cómo trabajas eficazmente con equipos y IA?’. Eso es multijugador, y queremos asegurarnos de que todos puedan trabajar de forma efectiva, para que puedas colaborar con los agentes de la misma manera que colaboras con las personas”.
Este concepto de IA “multijugador” fue otro tema importante en Team Europe 26, mientras Atlassian buscaba enfatizar su posición como conector entre clientes y tecnología.
“El trabajo en equipo es muy complicado, y nuestra tarea es hacerlo mucho menos caótico, más comprensible y controlable para nuestros clientes”, comenta Sherif Mansour, Director de IA de Atlassian.
“Gran parte de la IA se trata de aumentar la productividad personal… los mismos problemas que resolvemos para las personas, también los resolvemos para los agentes.”
“A cada cliente con quien hablamos, todos están utilizando IA: ya no se trata de si debería usarse o qué hacer, sino de cómo usarla de manera efectiva y obtener el máximo ROI”, añade Yehoshua.
“Ves la evolución con cada nueva tecnología: primero hay escepticismo, luego curiosidad, después aceptación y, ahora, optimización. Ya hemos superado las fases iniciales y ahora preguntamos: ¿cómo se usa esto de forma efectiva y cómo se optimiza?”
Señala que existen distintos niveles de ansiedad entre los clientes, ya que la avalancha de nuevos modelos de IA puede resultar desorientadora, especialmente ante la necesidad de mantener la flexibilidad ante futuros lanzamientos.
Subraya que las empresas no quieren usar modelos avanzados para tareas simples, a lo que Mansour se refiere como “matar mosquitos con un cañón de cohete”; por ello, es vital ofrecer el modelo adecuado para cada tarea.
La puerta de IA de Atlassian busca seleccionar el mejor modelo para cada tarea dentro de sus productos: por ejemplo, Rovo puede cambiar a un modelo más avanzado cuando se lance, sin que el cliente se entere, aunque conservan la capacidad de elegir su propio modelo si así lo desea.
Yehoshua también destaca mejoras en Loom, que ahora ofrece generación de vídeo a partir de pull requests, y agentes de IA que utilizan Rovo para clasificar defectos y reducir reportes duplicados.
Sin soluciones únicas
“La IA se siente caótica para muchos; pero no creo que la respuesta sea entregarles una bala de plata que resuelva todos sus problemas”, comenta Mansour.
“Nos gusta usar la frase ‘darles un sistema nervioso’ para que puedan lidiar con ello: buscamos siempre aportar calma, visibilidad y control al caos.”
Mansour recomienda a los clientes no apostar por un único proveedor para todo el contexto, ya que el valor real proviene de colaborar con múltiples entidades para obtener diferentes tipos de oportunidades e insights.
“Existen numerosas ofertas de bala de plata… pero nadie habla realmente de la complejidad del trabajo”, afirma, “se trata de crear un sistema que ayude a controlar el caos; el caos siempre estará ahí, pero ¿cómo aseguras que eres consciente de ello?”
“No se trata de hacer el trabajo en equipo perfecto, sino de hacerlo menos desordenado.”
Le pregunté a Yehoshua sobre su uso personal: ¿está abrazando el caos de la IA o lo está domesticando para maximizar la eficiencia?
“Todo lo que hago, me pregunto primero: ¿este es un proceso que podría cambiarse?”, dice, “si miras la IA y cómo funciona, lo más importante es el cambio de comportamiento… digo a las empresas que hay un gran poder en las herramientas que ya tienen, y construir ese cambio de comportamiento es importante, pero debe venir de arriba hacia abajo.”
¿Y cómo evitar automatizar todos los procesos de trabajo?.
“Creo que será a prueba y error; probaremos cosas y algunas podrían no funcionar, pero no creo que ese sea nuestro problema aún”, responde, señalando que las empresas suelen contar con salvaguardas y protecciones para garantizar que un humano permanezca siempre en el ciclo y que las respuestas sean confiables.
En una sesión anterior, el CEO de Atlassian, Mike Cannon-Brookes, declaró que “los clientes no se suscriben al software que hemos construido, sino al software que construiremos”.
Normalmente podría parecer una afirmación ambiciosa, pero con el enfoque de Atlassian en la colaboración, parece hacer mucho sentido.
“El ritmo de entrega ha aumentado significativamente”, agrega Yehoshua, “quieres alinearte con las empresas que comparten la misma visión… en cierto sentido, las personas buscan más flexibilidad, ya que las cosas cambian tan rápido, especialmente con los modelos; no quieren verse atrapadas; somos una parte neutral que facilita el trabajo de nuestros clientes; siempre hemos sido una plataforma abierta centrada en el equipo.”
“La principal ventaja que tenemos es nuestra plataforma”, añade, “la fortaleza de lo que hacemos es que los clientes la utilizan en tantas áreas diferentes de sus cargas de trabajo.”
Haz más con más
De cara al futuro, está claro que la IA llegó para quedarse, y corresponde a las empresas juzgar la mejor forma de adoptarla.
“Creo que hemos empoderado a más personas para hacer más”, sostiene Yehoshua. “Cualquiera puede construir un prototipo; eso no significa que quieras que cualquiera suba código a producción, por lo que aún debes tener directrices claras sobre qué puede ir a producción; pero la idea es que esté democratizado, donde las ideas pueden surgir… así tienes muchas más opciones para cómo evoluciona el ciclo de vida.”
“Los mundos se están expandiendo; no se van a fusionar en uno, pero todos pueden hacer más… cada rol puede hacer más, y todo se acelera.”
Mansour coincide, señalando que aprovechar el poder del contexto en tus datos puede ser el diferenciador definitivo frente a la competencia.
“Si todos tenemos acceso a la misma inteligencia, eso es un terreno de juego nivelado; es la suma de todos los promedios; lo que es único es la perspectiva real que aportas”, señala.
“Nuestros clientes brillan cuando su contexto resplandece; cualquier cosa que podamos hacer para ayudarles a enriquecer el contexto, entenderlo mejor y entregarlo a la IA de forma segura, siempre obtendrán mejores resultados.”
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