El panorama laboral de las finanzas está en plena transformación gracias a la inteligencia artificial, y las implicaciones van más allá de la automatización de tareas simples. Según Kevin Sneader, alto ejecutivo de Goldman Sachs, la IA no necesariamente desplaza a los jóvenes profesionales; más bien, redefine cuál será su función desde el primer día en la firma. Este cambio plantea preguntas clave sobre la estructura jerárquica tradicional y el papel de los managers intermedios en las próximas décadas.

En el nuevo marco, las tareas administrativas y rutinarias que solían ocupar los primeros años de un graduado pueden estar a cargo de agentes de IA. En lugar de esperar años para avanzar hacia roles de supervisión humana, los recién llegados podrían asumir responsabilidades de gestión de IA desde el inicio. Como explica Sneader, “cuando nuestros jóvenes comienzan a trabajar, están gestionando agentes. Tienen que sacar el máximo provecho de este ejército virtual que ya poseen”.

Esta realidad trae consigo una consecuencia que podría afectar a algunos actores dentro de la organización: los mandos intermedios. Si una parte significativa del trabajo inicial se externaliza a la IA y a sus gestores automáticos, la demanda de supervisión humana de estos nuevos empleados podría disminuir, creando incertidumbre sobre el futuro de ese grupo de trabajadores. Sneader admite que “no sabemos exactamente qué ocurrirá con ese grupo”.

Más allá de la banca, este fenómeno sugiere una reconfiguración de la pirámide laboral tradicional. Si las empresas reducen la necesidad de grandes plantillas de entrada y, por ende, de numerosos mandos intermedios, se abriría un giro hacia estructuras más planas. Un cambio que, aunque beneficioso para la eficiencia, podría tener efectos adversos para quienes se han construido carreras sobre rutas de ascenso claras entre puestos de entrada, supervisión y liderazgo.

La lectura general no es una historia de desempleo juvenil, sino de una transformación de patrones laborales anclados en prácticas históricas. La integración de la IA en roles de gestión desde el primer día promueve una nueva forma de aprendizaje en el que la supervisión de tecnología se convierte en la primera función de un graduado, mientras el desarrollo de liderazgo podría requerir enfoques y trayectorias diferentes. En última instancia, el reto será preparar a la fuerza laboral para un ecosistema donde la colaboración entre humanos y agentes inteligentes es la norma, y la formación se orienta más hacia la gobernanza, el manejo de IA y la toma de decisiones estratégicas que hacia la ejecución repetitiva de tareas.

A modo de reflexión, este cambio invita a empresas y profesionales a replantear planes de desarrollo, estructuras organizativas y métricas de éxito. Si la IA puede gestionar la rutina, ¿cuál será la nueva ruta de crecimiento para quienes construyen su carrera desde la entrada? La respuesta no está escrita todavía, pero lo que sí es claro es que la formación continua y una visión estratégica de la tecnología serán habilidades tan críticas como cualquier diploma recién obtenido.

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