La Investigación y Desarrollo (I+D) está intrínsecamente ligada a la prosperidad de una nación y a su capacidad para responder a grandes desafíos. Sin una sólida tubería de I+D, la innovación y las oportunidades quedan limitadas.

Desde la respuesta a la pandemia de COVID-19 hasta los avances en sostenibilidad y energía limpia, la I+D ha estado al frente de numerosos avances. La era de la inteligencia artificial (IA) no es una excepción.

A pesar de que las organizaciones invierten de forma exponencial en IA y aceleran su adopción de las herramientas más recientes, muchos líderes están pasándose por alto una base más fundamental que debe estar en su lugar: las personas. Aunque la IA puede escalar la innovación, son los profesionales de I+D quienes necesitan desarrollar y perfeccionar estas tecnologías e implementarlas de manera efectiva.

Las organizaciones que se centran únicamente en la adopción de IA, sin invertir en las habilidades necesarias para su despliegue exitoso, corren el riesgo de crear una brecha de capacidades que dificultará el progreso a largo plazo. Por ello, construir talento debe convertirse en una prioridad estratégica de negocio, o de lo contrario los líderes podrían quedarse rezagados en la era de la IA.

La contratación reactiva es perder el juego

Para muchas organizaciones, la contratación sigue siendo un proceso reactivo: cubrir una vacante o atender una carga de trabajo. Aunque este enfoque pudo funcionar en el pasado, ya no se alinea con un panorama donde la demanda de habilidades técnicas especializadas supera la oferta. Si bien la contratación reactiva aborda desafíos inmediatos, no genera el conocimiento y la experiencia necesarios para sostener la innovación en el espacio de I+D.

En su lugar, las organizaciones deberían pensar en construir tuberías de talento. Esto puede incluir alianzas con universidades o la oferta de programas de prácticas y graduados para atraer a los jóvenes al inicio de su carrera. También debe haber un énfasis en proporcionar oportunidades de mentoría e incorporar el aprendizaje continuo en el lugar de trabajo. Los empleados existentes pueden seguir desarrollando habilidades y avanzar las metas de I+D que persigue la organización.

Una fuerza laboral de I+D exitosa no se crea de la noche a la mañana; como toda buena inversión, es un proceso lento y constante. La IA avanza rápidamente y se define por resultados inmediatos, y es fácil olvidar que las personas no se desarrollan al mismo ritmo que la tecnología. En su lugar, se requiere un flujo continuo de profesionales capacitados que puedan crecer y cambiar junto a la organización, y adaptarse a las tecnologías que emergen.

Por qué la cultura es el diferenciador de retención, no el salario

Los salarios más altos pueden ser atractivos, pero pierden interés si no provienen de una organización que haya construido una cultura que apoye y retenga a su gente.

Cada vez más, los empleados esperan más que una compensación simple. Buscan entornos de desarrollo continuo, innovación audaz, experimentación y colaboración. Esto no solo posiciona a las organizaciones de manera más atractiva en el mercado laboral, sino que también fomenta una mayor satisfacción y permanencia a largo plazo.

Cuando esta cultura se integra en el tejido de la empresa, las organizaciones se vuelven mucho más eficaces para atraer, desarrollar y retener el talento de I+D que buscan. Con un ritmo acelerado de cambios tecnológicos, aprender de forma continua se vuelve aún más vital. Las organizaciones deben priorizar el acceso a formación técnica, certificaciones en áreas de movimiento rápido como desarrollo nativo en la nube, IA y DevSecOps, además de facilitar mentores para los empleados. También deben crear oportunidades para trabajar con tecnologías emergentes —desde herramientas de desarrollo asistidas por IA hasta automatización y analítica avanzada— y compartir el conocimiento en todo el equipo.

La verdadera innovación rara vez es resultado de un solo individuo. Los resultados más exitosos de I+D suelen provenir de equipos que colaboran con perspectivas, habilidades y experiencias diversas, fortalecidos por una cultura de trabajo que les empodera para hacerlo.

La mina de oro de I+D que la mayoría de las empresas están sentadas sobre ella

Mientras las empresas continúan invirtiendo en herramientas de IA y en el desarrollo de tecnologías, hay un recurso inexplorado de I+D que muchas organizaciones están pasando por alto: sus propios clientes.

La mayoría de las organizaciones recolecta una gran cantidad de datos e información de los clientes, pero gran parte de ello permanece subutilizado. Sin embargo, cuando se combina con analítica impulsada por IA, estos datos pueden convertirse en una herramienta poderosa para la innovación. No aprovecharlos significaría perder una valiosa oportunidad para entender mejor las necesidades de los clientes y orientar el desarrollo futuro.

La IA puede analizar grandes volúmenes de datos de forma muy rápida y eficiente. Al hacerlo, puede ayudar a las organizaciones a identificar patrones, problemas recurrentes y necesidades no atendidas que podrían pasar desapercibidos. Como resultado de estos insights, los equipos de I+D pueden tomar decisiones basadas en evidencia y experiencias de los usuarios. Combinado con ingenieros con habilidades avanzadas, ahí es donde se encuentra la verdadera oportunidad. La automatización y la analítica permiten a los equipos liberarse de tareas repetitivas para dedicar su tiempo a resolver problemas más complejos que impulsan la innovación significativa.

En un mercado en constante cambio, las empresas no pueden innovar basándose únicamente en conjeturas. La IA puede ayudar a descubrir lo que necesitan los clientes, pero son los equipos de I+D quienes deben materializarlo. Cuando todo esto se integra, las empresas tienen más probabilidades de desarrollar innovaciones que resuenen y generen crecimiento sostenible a largo plazo.

Las personas son contributores significativos para la IA en su despliegue exitoso, por lo que tiene sentido que las compañías que obtienen mayores resultados en esta nueva ola de IA sean aquellas que han invertido de forma sustancial en desarrollar talento de I+D y en su upskilling. A través de la implementación de una sólida tubería de talento, la construcción de culturas de innovación audaz y la explotación de la mina de datos de clientes que la mayoría de las empresas posee, las organizaciones estarán mucho mejor preparadas para convertir el desarrollo de IA en crecimiento real y sostenido.

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Este artículo se produjo como parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestro canal para presentar a las mejores mentes en la industria tecnológica actual.

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