En un panorama donde las decisiones de compra se vuelven cada vez más impulsadas por la inteligencia artificial, las empresas están observando de cerca cómo los consumidores adoptan patrones de compra potenciados por IA. Los datos recientes señalan que las plataformas de IA se han convertido en un nuevo eje de monitoreo: no solo se analizan las búsquedas y las reseñas, sino también cómo los usuarios interactúan con herramientas de IA para describir, comparar y evaluar productos y marcas.
El auge de la IA está llevando a las empresas a ampliar su vigilancia más allá de los sitios de comercio electrónico convencionales. Las redes sociales se mantienen como un centro importante para rastrear tendencias de consumo, hábitos de consumo y menciones de marca, reforzando la idea de que el comportamiento del consumidor es cada vez más multifacético y distribuido entre diferentes canales.
Un dato relevante es que minoristas tradicionales como Walmart y eBay han dejado de figurar entre los sitios más frecuentados para scrapes, mientras que otros actores emergen en el top 10. Este cambio sugiere una transformación profunda no solo en dónde se obtienen los datos, sino en qué tipos de datos son valiosos para las empresas que buscan entender a sus audiencias en tiempo real.
Una investigación destacada por Decodo muestra que las plataformas de IA, como ChatGPT y Perplexity, se han convertido en objetivos de scraping, ocupando posiciones relevantes en el listado de sitios analizados. Por ejemplo, ChatGPT aparece en tercero, con alrededor del 14% de la actividad observada, lo que podría indicar que las empresas evalúan cómo la IA describe sus productos, compara su rendimiento con los de la competencia y mide menciones de marca entre otros usos. Perplexity representa cerca del 10% y TikTok lidera el ranking con aproximadamente el 18% de las anomalías de scraping.
Este fenómeno subraya un cambio fundamental en la demanda de datos: ya no se trata solo de saber qué buscan los usuarios, sino de entender qué les están diciendo las plataformas de IA sobre sus propias experiencias y percepciones. La información obtenida puede permitir a las empresas ajustar descripciones de productos, optimizar su posicionamiento y anticipar cambios en las percepciones del consumidor.
Con miras al futuro, el estudio sugiere que podrían entrar al top 10 plataformas como Gemini y Copilot, y plantea una eventual revisión sobre quién inicia estos scrapes. Existe la posibilidad de que, en lugar de que sean los humanos quienes orquesten la recolección de datos, sean agentes IA los que tomen esas decisiones iniciales de extracción, marcando una transición aún más profunda en la cadena de valor de la inteligencia de mercado.
En resumen, el ecosistema de consumo está virando hacia una integración cada vez más estrecha entre IA, redes sociales y técnicas de monitoreo de datos. Las empresas que quieran mantenerse a la vanguardia deben abrazar estas dinámicas, invirtiendo en capacidades analíticas que interpreten no solo lo que los usuarios buscan, sino también lo que las plataformas de IA dicen y recomiendan sobre sus productos y marcas.
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