
En el marco de Intel Connection 2026, dos estaciones de trabajo compactas mostradas por Gunnir están redefiniendo el enfoque hacia el rendimiento gráfico en entornos con espacio limitado. Estas configuraciones se basan en las tarjetas gráficas Arc Pro B70 de Intel, y destacan por su arquitectura de doble GPU integrada en un chasis compacto, impulsadas por procesadores Intel Core Ultra 200HX Arrow Lake-HX. Ninguna de las configuraciones incluye un procesador o gráfica AMD, poniendo el énfasis en las capacidades de Intel para cargas de trabajo avanzadas.
El sistema más grande alberga dos tarjetas Arc Pro B70 dentro de una carcasa estrecha y utiliza refrigeración líquida para gestionar la generación de calor de la GPU. Cada tarjeta dispone de 32 GB de memoria GDDR6 ECC, lo que aporta un total de 64 GB de memoria distribuida entre dos procesadores gráficos, en lugar de compartir una única aggregación de 64 GB. Aunque la memoria se mantiene separada por GPU, el marco oneAPI de Intel facilita la asignación de cargas de trabajo entre ambos dispositivos para procesos paralelos compatibles.
La tarjeta B70 se apoya en la pila tecnológica de la familia BMG-G31 Battlemage de Intel, que incluye 32 núcleos Xe y 256 motores XMX capaces de alcanzar hasta 367 TOPS en INT8. Intel señala un ancho de banda de memoria de 608 GB/s por tarjeta B70, aplicable a ambas GPUs dentro del workstation mayor. En cuanto al consumo, las boards de socios pueden operar entre 160 W y 290 W, un rango más amplio que el rating de referencia de 230 W de Intel.
El lanzamiento de la B70 se hizo este año con un precio sugerido de 949 USD, aunque las versiones de socios pueden variar en precio según la implementación. En las publicaciones oficiales no se especifican fecha de envío, coste ni ventana de lanzamiento para las estaciones de trabajo dual-GPU, lo que deja el coste comparativo frente a la tarjeta individual de 949 USD sin confirmar.
Intel describe la B70 como adecuada para inferencia de IA local y para cargas de trabajo que pueden aprovechar múltiples GPUs de forma simultánea. Este enfoque de alto rendimiento con múltiples GPUs explica por qué Gunnir está experimentando con sistemas densos de doble GPU en lugar de PC de escritorio gaming convencionales, según la cobertura del evento.
Por otro lado, la versión más compacta de la estación de trabajo acomoda la misma familia de GPU en un diseño aún más reducido y utiliza una cámara de vapor para gestionar la disipación térmica, en lugar de refrigeración líquida. Gunnir también mostró módulos MXM con chips B50 y B65 para sistemas compactos donde no caben tarjetas PCIe de tamaño completo. Este formato MXM facilita a los fabricantes de estaciones de trabajo añadir gráficos discretos en espacios donde las tarjetas de escritorio tradicionales no caben.
No se proporcionan especificaciones de memoria, recuento de núcleos ni precios para los módulos B50 y B65 en la cobertura, lo que dificulta comparar su rendimiento frente a la B70. De forma separada, Gunnir comercializa el Arc Pro B70 TF 32G para uso en estaciones de trabajo, con 32 GB de memoria ECC y un disipador blower diseñado para operación sostenida. La memoria ECC corrige ciertos errores de datos de manera automática, una característica destacada de la tarjeta blower de Gunnir junto con la capacidad de 32 GB. Dado que las placas de los socios pueden operar desde 160 W hasta 290 W, las soluciones de enfriamiento blower y de líquido pueden ser igualmente decisivas como el propio silicio.
Para más detalles, puede consultarse la cobertura de Videocardz, que documenta estas innovaciones en estaciones de trabajo con 64 GB de VRAM y soluciones de enfriamiento líquido. [Enlace de referencia].
En resumen, estas estaciones de trabajo Dual-GPU demuestran cómo la combinación de Arc Pro B70 y procesadores Intel de la serie Ultra puede ofrecer capacidades de procesamiento paralelo y alto rendimiento gráfico en formatos más compactos, abriendo nuevas posibilidades para aplicaciones de IA, simulación y renderizado en entornos con restricciones de espacio.
from Latest from TechRadar https://ift.tt/M2oZTrS
via IFTTT IA