Cada nueva categoría de tecnología de consumo parece atravesar un ciclo similar. Las empresas corren para ampliar lo que un producto puede hacer, empacando dispositivos con tantas funciones, sensores y capacidades como sea posible para destacarse.

Las preguntas de privacidad suelen volverse más urgentes solo una vez que estos productos ya están en manos de las personas y comienzan a surgir comentarios de clientes, observadores de la industria y el público en general sobre cómo se siente y se vive con la tecnología.

Vimos versiones de esto con las redes sociales, los smartphones y los dispositivos para el hogar inteligente, y estamos empezando a verlo de nuevo a medida que la IA llega a una nueva generación de dispositivos que pueden ver, oír, interpretar y responder al mundo que los rodea.

Creo que esa secuencia es al revés porque la privacidad no puede simplemente parchearse en un producto después del lanzamiento cuando muchas de las decisiones que dan forma a sus implicaciones de privacidad ya se han tomado durante el desarrollo.

Las decisiones sobre hardware, arquitectura, recopilación y procesamiento de datos, e incluso cuánta información necesita realmente un dispositivo para hacer su trabajo deben considerarse desde el inicio, junto con otras decisiones fundamentales que determinan cómo se construye el producto.

Los equipos de producto están acostumbrados a tratar la vida útil de la batería, el peso, el costo y el rendimiento como restricciones de diseño desde el principio. La privacidad debe tratarse de la misma manera, particularmente a medida que la IA permite a los dispositivos de consumo recoger e interpretar más información que nunca.

Las gafas inteligentes hacen visible la métrica de decisión

Las gafas inteligentes ofrecen uno de los ejemplos más claros porque gran parte de la industria está construyendo la categoría alrededor de cámaras. La lógica de ese enfoque es comprensible: más contexto visual puede hacer que la IA sea más capaz, permitiendo que un sistema entienda lo que el usuario está viendo y responda en consecuencia.

Pero las cámaras también introducen uno de los mayores problemas de confianza de la categoría, porque las gafas no se usan aisladas. Se colocan en la cara de alguien en reuniones, comidas, desplazamientos y conversaciones, a menudo frente a personas que nunca eligieron interactuar con la tecnología.

Eso crea una consideración de diseño que es fácil pasar por alto cuando se evalúa un producto solo desde la perspectiva del usuario que lleva puesto el dispositivo. La persona que lleva el dispositivo puede entender si está grabando, qué información se está procesando o por qué un sensor está activo, mientras que quienes lo rodean tienen mucho menos contexto. Los equipos de producto también deben contemplar algo más que la experiencia que se quiere crear, porque una vez que un dispositivo puede capturar información de las personas a su alrededor, esa capacidad puede utilizarse de formas que los diseñadores nunca imaginaron.

Un indicador de estado puede señalar que una cámara está activa, y una política de privacidad puede explicar cómo se maneja la información capturada, pero ninguno elimina por completo la incertidumbre creada por la presencia del sensor. En ese punto, la decisión de privacidad más trascendental ya se ha tomado en el hardware.

No todos los problemas de privacidad pueden resolverse aguas abajo con mejor política o software, especialmente cuando un producto depende de un sensor específico, envía información a la nube de forma continua o retiene datos por defecto, porque a los equipos de privacidad les corresponden restricciones establecidas mucho antes en el proceso de desarrollo.

Empieza por lo que el producto realmente necesita saber

La pregunta de inicio más adecuada no es cuánta información puede recopilar un dispositivo, sino cuánta información necesita para entregar su valor central.

Hacer esa pregunta puede llevar a los equipos de producto a tomar decisiones muy distintas sobre lo que un dispositivo realmente requiere. ¿Necesita una IA identificar todo lo que tiene delante el usuario, o solo suficiente contexto para proporcionar indicaciones? ¿La información necesita salir del dispositivo para ser útil, o puede procesarse localmente? ¿Los datos deben conservarse tras completar una tarea, o pueden eliminarse? ¿Un sensor debe permanecer activo de forma continua o solo cuando el usuario lo solicite explícitamente?

Estas elecciones pueden limitar ciertas capacidades a corto plazo, por lo que la privacidad desde el diseño puede resultar incómoda. El desarrollo de productos suele recompensar añadir capacidades, mientras que la moderación puede parecer optar por hacer menos.

La tecnología de consumo ya exige que los equipos de producto tomen decisiones de forma constante, ya sea aceptando baterías más pequeñas para hacer los dispositivos más ligeros, limitando el procesamiento para gestionar el calor o eliminando funciones que complejicen una interfaz.

La privacidad merece la misma disciplina porque la versión más capaz de un producto no es necesariamente la que las personas se sentirán cómodas llevándolo a su vida diaria.

La privacidad también es una experiencia de producto

Las discusiones sobre privacidad a menudo se tratan como conversaciones legales o de cumplimiento, pero para la tecnología de consumo también son preguntas de experiencia de producto. Un dispositivo que cumpla técnicamente con todos los requisitos puede seguir incomodando a las personas. Esa incomodidad se vuelve especialmente importante con tecnología diseñada para llevarse puesta durante todo el día o integrada en los hogares y entornos de las personas.

Aquí es donde creo que la próxima generación de hardware de IA será puesta a prueba. A medida que la inteligencia se desplaza más allá de teléfonos y portátiles, los equipos de producto tendrán acceso a cámaras, micrófonos, sensores y modelos cada vez más capaces que pueden interpretar el mundo físico en tiempo real. La tentación será usar todas esas capacidades simplemente porque la posibilidad existe, cuando la disciplina de diseño más difícil es saber qué capacidades realmente mejoran la experiencia y cuándo añadir más implica un compromiso que no vale la pena hacer.

Para cualquiera que desarrolle en estas categorías, la privacidad debe empezar en las mismas conversaciones donde los equipos deciden qué sensores necesita un producto, dónde ocurre la computación, qué información se almacena y qué capacidades son lo suficientemente esenciales como para justificar los compromisos que introducen. Esperar hasta el lanzamiento para responder esas preguntas significa que muchas de las respuestas más importantes ya estarán fijadas en el producto.

Para la tecnología vestible en particular, esa disciplina finalmente se reduce a la utilidad cotidiana. Un dispositivo puede tener capacidades técnicas extraordinarias, pero si las personas se sienten incómodas llevándolo durante la jornada laboral, durante la cena con amigos o al acercarlo a momentos cotidianos donde debe ser útil, esas capacidades importan mucho menos.

Los productos que hagan de la computación vestible una parte de la vida diaria necesitarán ser lo suficientemente útiles para mantenerse todo el día sin exigir al usuario, ni a las personas a su alrededor, pensar constantemente en la tecnología que llevan puesta.

La confianza debe ser parte de la arquitectura

Las gafas inteligentes aún están en una etapa temprana para que muchas de estas convenciones se vuelvan permanentes. Las cámaras, sensores, capacidades siempre encendidas, el procesamiento local y la dependencia de la nube siguen siendo elecciones de diseño más que características inmutables de la categoría, lo que permite a la industria decidir cuánta acceso deben tener a la vida de quienes las usan y de quienes los rodean.

La misma oportunidad existe en la IA para consumo emergente. A medida que los dispositivos se vuelvan más conscientes de su entorno, la privacidad no solo puede describir qué sucede con la información después de recopilarla; tiene que influir en si esa información debía recogerse en primer lugar.

Las empresas que construyan tecnología de consumo duradera seguirán compitiendo en capacidad, rendimiento, diseño y utilidad, pero para los dispositivos vestibles en particular, la prueba real será si las personas los encuentran útiles y lo suficientemente cómodos para usarlos durante la vida diaria.

La confianza es central en esa ecuación porque es difícil volver a ganarla una vez que un producto ha enseñado a la persona que lo usa o a quienes lo rodean a sentirse incómodos con su presencia. La privacidad no debe tratarse como otra característica en la hoja de ruta, sino como una de las decisiones arquitectónicas que determina hacia qué puede evolucionar esa hoja de ruta.

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Este artículo se produce como parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestro canal para presentar a las mentes más brillantes de la industria tecnológica hoy.

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