AtlasBase está explorando un enfoque innovador para el almacenamiento de datos a largo plazo y, potencialmente, para la computación mediante ADN sintético. En lugar de depender exclusivamente de soportes electrónicos tradicionales, la empresa propone encapsular información codificada en secuencias de ADN, capaces de mantener su integridad durante siglos sin necesidad de electricidad ni enfriamiento continuo. Un único cápsula podría contener entre 1 TB y 50 PB, y una cartucho, compuesto por 100 cápsulas, aumentaría la capacidad total entre 100 TB y 5 EB. Este rango extraordinario convierte a los medios moleculares en una solución atractiva para archivos y preservación a muy largo plazo, especialmente cuando la estabilidad de la información es prioritaria a la velocidad de acceso.
La plataforma Thalia de AtlasBase combina controles semiconductores convencionales con procesos bioquímicos para escribir secuencias de ADN a una densidad muy alta. Según la compañía, su chip más reciente contiene 5.6 mil millones de sitios de reacción, lo que representa un incremento sustancial respecto a tecnologías anteriores de síntesis de ADN. Cada sitio en el chip es capaz de generar reacciones químicas controladas por pulsos eléctricos, determinando qué base de ADN se añade en cada ciclo de síntesis. Las cadenas de ADN resultantes se secan y sellan dentro de cápsulas metálicas, diseñadas para caber en racks de almacenamiento.
Una cápsula podría albergar inicialmente entre 1 TB y 50 PB, con diseños de cartucho que admiten 100 cápsulas. En conjunto, esto podría traducirse en una capacidad de entre 100 TB y 5 EB dentro de una unidad de almacenamiento de tamaño comparable a un cartucho, dirigida a archivos y preservación a largo plazo. AtlasBase afirma que su medio molecular puede permanecer utilizable durante más de 1,000 años sin electricidad continua, enfriamiento o movimiento mecánico. “Durante 2 mil millones de años, el ADN ha sido la plataforma de datos de la naturaleza; ahora estamos aprovechando esa arquitectura para la computación a una escala previamente inalcanzable”, afirmó Jeff Treuhaft, CEO de AtlasBase. Esta visión sitúa la propuesta de almacenamiento como una solución de preservación a largo plazo, más que una sustitución de los sistemas de alto rendimiento.
Además de la capacidad de almacenamiento, AtlasBase está desarrollando formas de realizar ciertos cálculos directamente con moléculas de ADN, en lugar de transferir datos repetidamente entre almacenamiento y procesadores. Esta aproximación utiliza reacciones químicas para explorar simultáneamente numerosas combinaciones posibles, lo que podría ser útil para problemas de optimización con un gran número de escenarios. Un ejemplo citado es la planificación de vuelos, donde deben satisfacerse múltiples restricciones con diferentes aviones, rutas y horarios. Aunque el sistema puede evaluar miles o millones de combinaciones concurrentemente, el acceso al material almacenado sigue necesitando preparación y secuenciación. Recuperar datos para computación puede llevar minutos y el tiempo total depende de la complejidad de la aplicación. Este comportamiento contrasta con los procesadores convencionales, donde las operaciones pueden ocurrir mucho más rápidamente una vez que los datos llegan a la memoria.
AtlasBase ya ha iniciado programas de acceso temprano para almacenamiento y computación molecular dirigidos a organizaciones y usuarios tecnológicos. Entre las posibles aplicaciones se mencionan archivos y preservación de registros, planificación logística, operaciones industriales, trabajos financieros, estudios científicos y análisis de recursos. Sin embargo, la tecnología aún carece de historial operativo y evidencia de despliegue comercial que permita comparar su rendimiento y costo frente a sistemas de archivo establecidos.
Para más contexto, puede consultar la cobertura de terceros como Blocksandfiles, que exploran el desarrollo de Thalia como una combinación de almacenamiento y capacidades de cómputo basadas en ADN. Este enfoque, aunque prometedor, se sitúa en una etapa de investigación con posibles aplicaciones futuras y un camino claro hacia la validación en entornos comerciales distintos a la investigación y pruebas de concepto.
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