En el panorama de la IA, los modelos están ganando velocidad de sustitución y transformación. Recientes datos de Vercel’s AI Gateway revelan que los modelos de IA se vuelven desactualizados con rapidez a medida que surgen versiones más nuevas, lo que impulsa una dinámica de consumo de tokens centrada en los modelos recientes. A medida que aumenta la utilización, el precio por token tiende a disminuir, generando un entorno donde la inversión se dirige hacia opciones más nuevas y, a menudo, más eficientes.
Paralelamente, el informe señala que los modelos de código abierto (open-weight) están ganando protagonismo frente a los sistemas cerrados. La mayor parte del volumen de tokens se realiza ya en modelos con opciones ajustables, en lugar de en cajas negras cerradas, lo que sugiere una tendencia hacia mayor control y capacidad de personalización por parte de las empresas.
Un ejemplo destacado es Fable 5, el modelo más capaz de Anthropic, que quedó por detrás de Opus 5 de la propia Anthropic y de Astra de OpenAI. No obstante, modelos emergentes como Jev de TypeSafe AI también están marcando presencia, subrayando que la innovación sigue acelerándose y que los nuevos actores pueden alterar las cuotas de rendimiento y costo.
Token price down — precios en descenso del token
Los datos del AI Gateway Production Index indican que el precio medio por token ha caído por tercer mes consecutivo, esta vez un 23.2%. Aunque múltiples factores influyen, una de las fuerzas clave es la tendencia de precios de los tokens a la baja en toda la industria. Los modelos de código abierto permiten implantación local o en servidores en la nube a costos más bajos, lo que facilita la adopción de soluciones asequibles sin depender de infraestructura propietaria de proveedores específicos.
La relevancia de los modelos de código abierto crece a medida que las empresas descubren que un modelo cerrado puede ser sustituido por una alternativa abierta, más rentable y capaz. En el AI Gateway Production Index de septiembre, los modelos de código abierto representaron el 56% del volumen de tokens, pero solo el 14% del gasto en tokens. Esta tendencia ha ido en aumento durante 2026: representaban el 13% del volumen en abril y apenas el 10% del gasto en diciembre de 2025.
Impacto de los modelos de código abierto como Meta Llama 4 es notable, pero Vercel destaca Jev, de TypeSafe AI, por su impacto en la estructura de precios de los tokens. Jev destaca por su bajo costo por token, aunque se apoya en un tipo de entrada diferente (datos en lugar de conversaciones). Además, se señala que se trata del modelo de adopción más rápida desde el lanzamiento del AI Gateway Production Index.
Churn y gasto — churn y gasto
A medida que la calidad y capacidad de los modelos mejora, los beneficios en productividad y otros usos se amplían. Sin embargo, la forma en que se gastan los tokens podría cambiar pronto. Con el desarrollo y lanzamiento más rápidos de nuevos modelos, el compromiso con modelos antiguos —en la medida en que se compren tokens que solo sirvan para esos modelos legados— subraya una de las grandes discusiones en IA: la velocidad de desarrollo puede estar creando tensiones en la planificación a largo plazo y en la gestión de costo‑beneficio.
En resumen, el ecosistema de IA está evolucionando hacia una mayor obsolescencia rápida de los modelos históricos, una caída generalizada de los precios de los tokens y una adopción creciente de soluciones de código abierto que permiten mayor control, personalización y eficiencia en costos. Estas dinámicas están redefiniendo la estrategia de adquisición de IA para empresas que buscan mantener competitividad en un entorno de innovación constante.
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