Un nuevo informe de CESifo cuestiona la idea ampliamente aceptada de que la IA está dificultando la inserción laboral de los graduados, afirmando que no existe evidencia robusta de que la IA haya provocado un aumento del desempleo entre recién graduados. Aunque investigaciones anteriores anticipaban impactos más fuertes en el mercado laboral, el documento señala que, hasta ahora, no hay un efecto meaningful pese a que el gasto medio en IA por empleado se ha duplicado desde finales de 2025; las empresas ya no se limitan a la experimentación y han adoptado enfoques más consolidados.
El estudio subraya que existen numerosos factores que influyen en el desempleo de los graduados más allá de la IA, lo que complica la atribución de responsabilidades. En particular, los autores reconocen que el desempleo tiende a subir en los meses de verano, coincidiendo con la entrada de un gran número de graduados al mercado laboral, y luego desciende en otoño. Datos de referencia indican que las tasas medias de desempleo veraniego entre graduados oscilan entre el 6,3% y el 7,8% desde 2022, justo antes del lanzamiento público de ChatGPT, sugiriendo pocos cambios relevantes hasta la fecha.
La investigación también admite que los roles con mayor exposición a la IA han cambiado de la manera esperada si la IA estuviera afectando negativamente el empleo, pero no son suficientemente significativos como para afirmar con certeza que la IA esté sustituyendo a jóvenes trabajadores. Curiosamente, el informe también establece una correlación entre el desempleo de graduados y el trabajo remoto, sugiriendo que los empleos con WFH podrían estar en mayor riesgo que aquellos expuestos a la IA.
Sin embargo, dado que los puestos con mayor exposición a la IA suelen ser trabajos de escritorio y, en muchos casos, compatibles con entornos remotos, es posible que estudios anteriores hayan confundido o fusionado ambos efectos. Los autores concluyen que “no existe evidencia directa suficiente” de que la IA vaya a reemplazar puestos de trabajo, y admiten que estamos aún en fases muy tempranas de adopción de IA, considerándolo una “prueba útil para empezar”. En cualquier caso, advierten: “estos hallazgos no descartan efectos mayores en el futuro.”
Este análisis invita a una lectura matizada: no se trata de negar posibles impactos de la IA a medio y largo plazo, sino de reconocer que, en el corto plazo, otros factores estructurales y coyunturales siguen jugando un papel decisivo en el desempleo de los graduados. Para empresas y responsables de política, la clave está en seguir observando tendencias, diversificar estrategias de contratación y adaptar programas de formación para prepararse ante posibles escenarios de mayor complejidad tecnológica.
Nota: la imagen vinculada refleja la conversación continua entre tecnología y empleo en el panorama actual, recordando que el acceso a las herramientas adecuadas y la gestión del talento seguirán siendo determinantes en la evolución del mercado laboral.
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